基于光谱分析和动态分形维数的高光谱遥感图像云检测

基于光谱分析和动态分形维数的高光谱遥感图像云检测

论文摘要

基于光谱反射特性,研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合,提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例,研究了不同下垫面的含云遥感图像,并检测与分析了厚云区和薄云区。对比遥感图像云检测的两种算法,所提算法可以更加精确地识别薄云区,极大地提高了遥感图像云检测精度,同时又可满足星载高光谱图像快速云检测的要求。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于多谱段辐射量特性的遥感图像云检测
  • 3 基于动态分形维数和辐射量特性的云检测算法
  •   3.1 分形维数的计算及分析
  •   3.2 分形维数动态范围的确定
  •   3.3 云检测算法流程
  • 4 实验和结果分析
  •   4.1 云检测的样本选择
  •   4.2 算法比较及分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐冬宇,厉小润,赵辽英,舒锐,唐琪佳

    关键词: 图像处理,高光谱,云检测,光谱反射,分形维数

    来源: 激光与光电子学进展 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 浙江大学电气工程学院,杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,上海卫星工程研究所

    基金: 国家自然科学基金(61671408),教育部联合基金(6141A02022314),上海航天科技创新基金(SAST2015033)

    分类号: TP751

    页码: 93-101

    总页数: 9

    文件大小: 1917K

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