基于大数据技术构建输变电设备状态监测数据模型研究

基于大数据技术构建输变电设备状态监测数据模型研究

论文摘要

在输变电设备运行数据的监测和采集过程中,由于系统建设的阶段性、技术性、资金等因素影响,导致电力企业在系统建设过程中积累了大量采用不同方式存储的电网设备运行实时数据,包括设备运行数据、环境数据、气象数据等。从简单的文件数据库到复杂的网络数据库,构成电力企业的异构数据源。这些异构数据由于数据模型、存储方式和传输协议存在差异,导致信息共享困难,严重影响输变电设备运行监测数据的分析和应用。在此背景下,利用大数据存储技术,攻克异构数据源之间数据共享和业务协同的技术难点,为输变电设备评价、状态评价和运维决策等应用提供数据支撑,提升设备状态管理信息化水平,强化电网运行的可靠性和安全性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据源分析
  •   1.1 异构多源数据分析
  •   1.2 异构多源数据接入
  • 2 数据模型设计
  •   2.1 资源区域划分
  •   2.2 存储模型设计
  •   2.3 数据访问设计
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭宝,邵进

    关键词: 设备模型,数据共享,状态监测,大数据

    来源: 计算机应用与软件 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 南瑞集团有限公司国网电力科学研究院,国家电网公司运维检修部

    分类号: TM63;TP311.13

    页码: 135-138

    总页数: 4

    文件大小: 493K

    下载量: 173

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