高山峡谷区农村居民点信息提取与布局优化研究 ——以茂县东兴镇为例

高山峡谷区农村居民点信息提取与布局优化研究 ——以茂县东兴镇为例

论文摘要

利用遥感和GIS技术,研究高山峡谷区农村居民点的信息提取与布局优化,对其土地整理、精准扶贫移民搬迁、新农村建设和乡村振兴发展具有重要意义。本文以茂县东兴镇为研究区,以Landsat8、Sentinel2、GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象方法,进行山区居民点识别提取研究,并对其进行适宜性评价和布局优化研究。本文主要研究内容及成果如下:(1)从光谱特征、遥感派生数据特征、纹理特征、几何特征及地形特征等方面研究不同遥感影像上的地物特征,建立居民点提取规则模型,实现研究区居民点提取。(2)采用分层随机采样法,混淆矩阵和Kappa系数对居民点提取结果进行精度评价。其结果表明:基于Landsat8、Sentinel2、GF-1遥感影像的居民点提取结果总体精度分别为75.77%、78.01%、85.40%。GF-1遥感影像在山区的居民点提取结果较为理想。修正后,可满足后续研究需求。(3)从东兴镇的地形、道路、河流和耕地等方面,引入地形位指数、景观分离度指数、分布指数,对其农村居民点现状分布特征进行分析。结果表明:东兴镇地形位指数位于[0.45,2.07]之间。其中,在[0.77,1.09]之间,农村居民点景观分离度较小、分布指数较大、分布面积较广,是居民点分布的优势区域。在对道路、河流、耕地距离分析中,东兴镇农村居民点面积分布随距道路和耕地距离的增加而减少,而河流对东兴镇居民点分布的影响较小。总体上,东兴镇农村居民点主要分布在海拔较低、坡度较小、距道路和耕地较近的区域。但其分布较为分散,空间分布形态较差。(4)从地形、区位、基础公共服务和居民点规模四个方面选取8个评价因子,利用AHP决策分析法计算其权重,建立东兴镇农村居民点适宜性评价指标体系。结果表明:从整体上看,东兴镇农村居民点分布适宜性在中部地区最高。越往北、南方向,其适宜性越低。在以村为单位的区域中,存在多种适宜分布区域及多种适宜性等级的居民点。适宜分布区、较适宜分布区和基本适宜分布区面积为39479945.04m2,占东兴镇土地总面积的48.38%;而分布在这三种适宜性区域的现状农村居民点面积为631248.66 m2,占东兴镇农村居民点面积的94.04%。对现状居民点而言,中等适宜性居民点数量最多、面积最大,面积为384729.49m2,比重为57.18%,说明该镇居民点具有较大的发展潜力。(5)结合农村居民点现状分析和适宜性评价结果,引入加权Voronoi图法,对东兴镇农村居民点布局进行了优化研究。东兴镇农村居民点的布局应以重点发展型为重点发展方向,以优先发展型为主要选址区域,充分挖掘内部整理型居民点潜力,拆迁合并型应向中级或高级居民点靠拢。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 研究现状
  •     1.2.1 农村居民点影像信息提取研究现状
  •     1.2.2 农村居民点布局优化研究现状
  •   1.3 研究内容与技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 论文组织架构和安排
  •     1.3.3 技术路线
  •   1.4 本章小结
  • 2 研究区概况与数据预处理
  •   2.1 研究区概况
  •     2.1.1 研究区位置
  •     2.1.2 研究区概况
  •   2.2 数据来源与获取
  •     2.2.1 遥感影像数据
  •     2.2.2 DEM数据
  •     2.2.3 其他数据
  •   2.3 数据预处理
  •     2.3.1 投影坐标系转换
  •     2.3.2 辐射定标
  •     2.3.3 大气校正
  •     2.3.4 正射校正
  •     2.3.5 几何校正
  •     2.3.6 图像融合
  •     2.3.7 图像裁剪
  •   2.4 本章小结
  • 3 基于面向对象方法的农村居民点信息提取
  •   3.1 影像分割与合并
  •   3.2 不同分辨率影像综合特征分析
  •   3.3 居民点特征知识发现
  •     3.3.1 居民点光谱特征知识发现
  •     3.3.2 基于遥感派生数据的光谱特征知识发现
  •     3.3.3 居民点纹理特征知识发现
  •     3.3.4 居民点空间几何特征知识发现
  •     3.3.5 居民点地形特征知识发现
  •   3.4 居民点提取模型构建
  •     3.4.1 Landsat8影像居民点提取模型构建
  •     3.4.2 Sentinel2影像居民点提取模型构建
  •     3.4.3 GF-1影像居民点提取模型构建
  •   3.5 提取结果对比分析及精度评价
  •     3.5.1 基于面向对象的居民点提取结果对比分析
  •     3.5.2 精度评价
  •     3.5.3 评价结果
  •     3.5.4 居民点提取结果修正
  •   3.6 本章小结
  • 4 农村居民点现状分布特征分析
  •   4.1 地形与农村居民点关系分析
  •     4.1.1 高程、坡度与农村居民点分布关系分析
  •     4.1.2 不同地形位指数农村居民点分析
  •     4.1.3 不同地形位农村居民点景观分离度分析
  •     4.1.4 不同地形位农村居民点分布指数分析
  •   4.2 道路与农村居民点分布关系分析
  •   4.3 河流与农村居民点分布关系分析
  •   4.4 耕地与农村居民点分布关系分析
  •   4.5 本章小结
  • 5 农村居民点适宜性评价与优化分析
  •   5.1 农村居民点适宜性评价
  •     5.1.1 评价单元
  •     5.1.2 评价因子选取及分级量化
  •     5.1.3 评价因子权重确定
  •     5.1.4 农村居民点分布适宜性评价
  •     5.1.5 评价结果分析
  •   5.2 农村居民点空间布局优化
  •     5.2.1 加权Voronoi图
  •     5.2.2 农村居民点优化类型划分及优化策略
  •   5.3 本章小结
  • 6 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 硕士研究生期间科研实践情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张英

    导师: 杨存建

    关键词: 农村居民点,信息提取,适宜性评价,布局优化

    来源: 四川师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 四川师范大学

    分类号: P237

    DOI: 10.27347/d.cnki.gssdu.2019.000595

    总页数: 79

    文件大小: 9338K

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