论文摘要
针对水电站智能化程度相对滞后,外力破坏导致的电力事故日益增多的现象,提出一种基于机器视觉的水电站防外力破坏系统。系统主要由现场监控装置,数据传输、后台监控中心3部分组成。借助数字图像处理算法,实时检测人或大型动物进入危险区域,室内外重要设备被盗或破坏,高大建筑机械施工(塔吊长臂触线)、烟火烟雾等外力破坏事件。实验结果表明,该系统可以精确检测目标入侵、火灾的发生,大大提高报警的准确率,减少误报率。该系统的应用将降低人工成本,大幅减少水电站工作人员的负担,具有很高的推广应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李文静
关键词: 机器视觉,水电站,外力破坏
来源: 重庆电力高等专科学校学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 水利水电工程,电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 重庆水利电力职业技术学院智能制造学院
基金: 重庆市教委科学技术研究项目（KJ1735449）,重庆市教委科学技术研究项目资助（KJQN201803810）
分类号: TP391.41;TV736
页码: 28-32
总页数: 5
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