论文摘要
传染病威胁着人类健康,传染病患者若得不到及时救治,会造成传染区域灾情泛滥.因此,在传染病流行之后,最迫切的是要掌握灾区对药物的需求量,进而针对传染病患者的需求进行应急救援物流调度优化.文中针对传染病应急救援具有时效性的特点,利用易感者、潜伏者、感染者及痊愈者（susceptible-exposed-infected-recovered,SEIR）数学模型描述整个应急救援阶段受感染群体的需求;构建基于传染病流行规律的应急救援物流调度多阶段混合整数规划模型,对救援车辆路径选择和药物资源调配进行优化;提出有效的Benders分解算法对模型进行求解;通过算例计算,证明了算法和模型的有效性,为应急救援决策者提供了科学决策依据,具有重要的理论意义和应用价值.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴亚琼,韩鹤,王雅婧
关键词: 应急救援,模型,延迟成本,分解
来源: 江苏科技大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输,宏观经济管理与可持续发展
单位: 南京信息工程大学马克思主义学院,南京信息工程大学管理工程学院,山西省朔州市朔城区气象局
基金: 国家社会科学基金资助项目(16ZDA054)
分类号: U116;X4;F252
页码: 87-92
总页数: 6
文件大小: 936K
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