基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理研究

论文摘要

供应商管理作为购买者实行信用风险管理的重要前提,高质量的风险管理信息系统得到广泛实践。目前,供应商信用风险管理较为零散,供应商信息不全面,这些问题一直阻碍我国电力企业的持续发展。因此,建立供应商信用风险管理方案,采用科学的方法收集和统计实现供应商信用风险管理成为了电力企业工作人员的首要工作。本文简要地分析了国内外数据挖掘技术的研究现状,提出了基于大数据分析的电力企业供应商信用风险管理方案。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴奭登

关键词: 数据挖掘,供应商画像,信用风险

来源: 现代信息科技 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济

单位: 中国南方电网有限责任公司

分类号: F426.61

页码: 191-193

总页数: 3

文件大小: 1230K

下载量: 312

相关论文文献

标签：数据挖掘论文;  供应商画像论文;  信用风险论文;