地层岩性论文_何晴州,程剑波

导读:本文包含了地层岩性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:地层,盆地,莱州,鄂尔多斯,试油,油气藏,地震波。

地层岩性论文文献综述

何晴州,程剑波[1](2019)在《冀北兴隆地区石炭-二迭系含煤地层岩性学特征研究》一文中研究指出华北克拉通北缘的冀北兴隆地区石炭-二迭系含煤盆地,沉积组合与其他有较大差异。通过对区内的沉积环境和地球化学特征的研究,分析物源区,重新构建研究区沉积和填充序列,对进一步探索华北克拉通北缘的石炭-二迭纪含煤盆地的沉积和构造演化,具有不可忽视的意义。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年12期)

薛文卓,陈彪,张哲豪[2](2019)在《BP-神经网络识别地层岩性-以银额盆地为例》一文中研究指出本文介绍了目前岩性识别方法中较先进的BP神经网络法,提出运用BP神经网络的优化方案,从而使岩性识别的迭代运算更精确。最后对在银额盆地进行的实践应用进行了讨论,结果表明BP神经网络识别率优于交会图法。(本文来源于《石化技术》期刊2019年11期)

郭闻风,李云龙,付亮亮,武跃伟[3](2019)在《突破“禁区” 洼槽不再沉寂》一文中研究指出受到洼槽区储层埋藏深、物性差,难以形成规模有效益油气藏的传统认识禁锢,洼槽区一度被认为是勘探的“禁区”和“不利区”。近日,华北油田阿南凹陷哈20-10x2井阿四段2578-2625米井段,压裂直接投产。截至10月10日,已连续生产近1个月,现日产(本文来源于《中国石油报》期刊2019-10-15)

张婕茹,刘文超,周连德,吕世聪,贾海松[4](2019)在《基于地层元素测井的混积岩岩性识别模型及应用——以莱州湾凹陷KL油田沙叁下亚段为例》一文中研究指出莱州湾凹陷KL油田沙叁下亚段主要发育辫状河叁角洲相、滨浅湖相以及扇叁角洲相,沉积环境复杂。岩石类型主要为陆源碎屑岩以及陆源碎屑质-碳酸盐混积岩和碳酸盐质-陆源碎屑混积岩两种类型的混积岩,岩性类型多样,不同岩性测井响应特征复杂,因此岩性识别困难。本次研究主要结合研究区岩心观察、井壁取心、铸体薄片、扫描电镜等资料对研究区不同岩性进行了细致的分类识别,在研究区壁心、薄片岩性观察的基础上,结合元素测井对研究区各井岩性进行校正。根据不同岩性测井参数概率密度分布特征绘制了置信度为90%的二维测井参数图,优选出具有代表性测井参数。并利用决策树方法建立了研究区混积岩岩性识别模型,形成了一套莱州湾凹陷KL油田沙叁下亚段混积岩岩性测井识别方法,为后期储层评价及寻找优质储层起到重要作用。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期)

张幼振,张宁,邵俊杰,钟自成[5](2019)在《基于钻进参数聚类的含煤地层岩性模糊识别》一文中研究指出通过钻进参数进行煤矿巷道围岩特征描述可为煤矿安全绿色开采提供地质信息保障。针对煤矿井下坑道钻探中随钻地层岩性识别难度大、精度低的问题,提出了一种基于钻进参数核模糊C均值聚类(Kernel Fuzzy C-means,KFCM)算法的含煤地层岩性模糊识别方法。结合钻进试验台上开展的模拟岩样钻进试验,获得了包括钻速、转速和钻压等敏感钻进参数的训练样本,利用KFCM算法对获取的钻进参数训练样本进行学习,构造钻进参数样本空间并映射到高维空间进行聚类处理。建立了以典型含煤地层分类为目标的聚类模型,采用高斯核函数分别确定了软弱夹层、煤层和泥岩层的分布结构以及对应的聚类中心。其中,对比线性核函数,高斯核函数在垂向上的分类效果符合沉积岩构造的特征,且聚类时间节约了7.2%。进一步基于钻进参数的聚类结果,将钻速作为衡量各类岩石钻进性能的关键参数,通过分析钻进参数数据集的变化规律,建立了钻速与转速、钻压幂函数表达形式的地层岩性预测模型,采用数据插值拟合方法完成了典型软弱夹层、煤层和泥岩层的空间划分。并应用模糊数学方法通过构建钻速的分段叁角形隶属度函数,得出样本地层钻速对典型含煤地层钻速的隶属度公式,根据隶属度公式将地层岩性划分为5个级别,实现了对样本地层岩性的模糊识别。在实钻试验中,对提出的模糊识别方法的有效性进行了验证。结果表明,该方法能够在PDC锚杆钻头回转钻进条件下快速识别典型含煤地层岩性,识别的正确率为92%,研究结果为实现煤矿井下巷道隐蔽致灾因素动态智能探测提供了借鉴。(本文来源于《煤炭学报》期刊2019年08期)

郭海泉[6](2019)在《黄骅坳陷徐家庄油田复杂岩性地层密闭取心实践及认识》一文中研究指出通常情况下密闭取心都是在砂岩地层进行,钻时和岩性都是常规状况,由于施工经验较多,对于施工的开展和地层的把握有很多可以借鉴的案例。但是特殊岩性地层密闭取心较少遇到,因此在复杂岩性地层取心必然会遇到很多挑战。文章以王徐庄油田Q646-2井密闭取心为例,介绍了密闭取心施工中遇到的问题,认识及解决办法。(本文来源于《化工管理》期刊2019年22期)

赵宇光[7](2019)在《XX-15井井控风险评价兼谈高温高压高含硫化氢复杂岩性地层试油风险分析》一文中研究指出乌兹别克斯坦某盆地XX-15井的主试油层位KKC层是裂缝与溶洞发育的非均质碳酸盐岩层,高温高压高含硫化氢和二氧化碳,地层压力系数高达1.9,易喷易漏且喷、漏同存,压井困难。试油工艺存在多工种、多工序、立体交叉连续作业的特点,在试油作业过程中存在诸多高风险因素。采用科学的方法对井控风险进行识别和评价,制定风险控制措施,并使用多种HSE工具进行关键工序的过程控制确保试油全过程的井控安全。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年11期)

胡桢干[8](2019)在《地层岩性目标识别配套物探技术研究》一文中研究指出地震波形特征的变化对应了地震信号物理参数的变化,地震相是地震波形特征的总和,它反映了地下地层或储层的岩性或物性的变化,而这种变化隐含在地震波形特征中,肉眼有时很难判断,通过神经网络技术,对波形从一个采样点到另一个采样点的细微变化进行分类,结合地质、测井信息对相似的地震道赋予地质含义,利用地震波形特征和地震相处理可以对特殊沉积现象和特殊岩性体进行定性分析和预测。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年09期)

徐军,程洪伟,付光军,刘登兵[9](2019)在《适用于复杂岩性地层的PDC钻头个性化设计与应用》一文中研究指出针对常规PDC钻头在吐哈油田复杂岩性地层钻井施工中,由于其软硬交错、高含砾、强研磨性的特性,造成钻头机械钻速低、行程短、用量高的问题,开展了PDC钻头整体结构、冠部头型、布齿参数、水力参数等方面的个性化设计,研制出新型PDC钻头。复杂岩性地层现场试验表明,所设计的新型PDC钻头具有很强的适应性,有效提高了单只钻头行程和机械钻速,提速效果显着,从而提高钻井运行效率、缩短钻井周期、降低钻井作业成本,为复杂岩性地层的快速高效钻探提供了切实可行的技术思路,为加快油田勘探开发步伐贡献了积极的力量。(本文来源于《石化技术》期刊2019年01期)

俞礽安,司马献章,李建国,王善博,杨君[10](2018)在《鄂尔多斯盆地直罗组地层岩性测井响应特征》一文中研究指出为了准确划分直罗组地层岩性、识别地层及解译矿层,通过综合分析鄂尔多斯盆地4个主要铀矿集区侏罗系直罗组地层的定量伽马、自然电位、叁侧向电阻率、密度4条测井曲线参数,采用归类统计和测井曲线形态分析,结果显示不同地区直罗组的伽马照射量率数值差异不大,东南缘地区电阻率值明显高于其他地区,密度值变化呈现"南高北低"特征;垂向上直罗组上段的伽马背景值和电阻率相对直罗组下段偏低,密度值变化不大;区域上直罗组地层中从粗砂岩到泥岩的伽玛背景值逐渐增高;密度值略微增高,电阻率和自然电位异常幅度由大变小。根据不同类型岩石测井参数和相系差异,建立了东北缘地区电阻率与密度交会图版岩性识别模型。煤田钻孔测井岩性解译时具有放射性异常的砂岩段粒度应提高1~2个级别。(本文来源于《煤田地质与勘探》期刊2018年06期)

地层岩性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文介绍了目前岩性识别方法中较先进的BP神经网络法,提出运用BP神经网络的优化方案,从而使岩性识别的迭代运算更精确。最后对在银额盆地进行的实践应用进行了讨论,结果表明BP神经网络识别率优于交会图法。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

地层岩性论文参考文献

[1].何晴州,程剑波.冀北兴隆地区石炭-二迭系含煤地层岩性学特征研究[J].煤炭技术.2019

[2].薛文卓,陈彪,张哲豪.BP-神经网络识别地层岩性-以银额盆地为例[J].石化技术.2019

[3].郭闻风,李云龙,付亮亮,武跃伟.突破“禁区”洼槽不再沉寂[N].中国石油报.2019

[4].张婕茹,刘文超,周连德,吕世聪,贾海松.基于地层元素测井的混积岩岩性识别模型及应用——以莱州湾凹陷KL油田沙叁下亚段为例[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019

[5].张幼振,张宁,邵俊杰,钟自成.基于钻进参数聚类的含煤地层岩性模糊识别[J].煤炭学报.2019

[6].郭海泉.黄骅坳陷徐家庄油田复杂岩性地层密闭取心实践及认识[J].化工管理.2019

[7].赵宇光.XX-15井井控风险评价兼谈高温高压高含硫化氢复杂岩性地层试油风险分析[J].中国石油和化工标准与质量.2019

[8].胡桢干.地层岩性目标识别配套物探技术研究[J].内蒙古煤炭经济.2019

[9].徐军,程洪伟,付光军,刘登兵.适用于复杂岩性地层的PDC钻头个性化设计与应用[J].石化技术.2019

[10].俞礽安,司马献章,李建国,王善博,杨君.鄂尔多斯盆地直罗组地层岩性测井响应特征[J].煤田地质与勘探.2018

论文知识图

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