论文摘要
估算锂电池的剩余电量一直是当前研究的热点,由于锂电池充放电过程中复杂的电化学反应,电池荷电状态(SOC)与其影响因素呈现非线性动态关系,导致难以实时精确估算SOC。本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,并选用戴维南(Thevenin)模型来对锂电池的剩余电量进行估算。本文在戴维南模型的基础上建立了电池的非线性状态空间方程,通过实验和仿真的结果表明,该算法的误差小于3.00%,精度达到了应用的要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周义枞,王顺利,谢滟馨,康财,李建超,谢东
关键词: 荷电状态,扩展卡尔曼滤波,戴维南模型,状态估计,锂电池
来源: 电池工业 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 西南科技大学信息工程学院,绵阳市产品质量监督检验所,德阳市产品质量监督检验所
基金: 国家自然科学基金基金项目(61801407),国家级大学生创新训练计划项(201810619028),四川省科技厅重点研发项目(2017FZ0013,2018GZ0390),四川省教育厅科研(17ZB0453),四川省科技创新苗子工程项目(2017109),大学生精准资助创新基金项目(jz18-076)
分类号: TM912
页码: 39-43
总页数: 5
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