唐山市空气污染物对某医院呼吸系统疾病门诊量的影响

论文摘要

目的探讨唐山市空气污染对人群呼吸系统疾病门诊量的影响。方法采用广义相加泊松模型的时间序列研究方法,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响的基础上,分析唐山市2014年1月1日—2016年12月31日大气污染物质量浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系。结果大气PM2.5、PM10及SO2与呼吸系统疾病门诊量呈正相关,且与一定的滞后效应,并且质量浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.37%（RR=1.003 7,95%CI:1.001 6～1.005 8）、0.26%（RR=1.002 6,95%CI:1.001 1～1.004 1）、0.70%（RR=1.007 0,95%CI:1.003 5～1.010 5）,多污染物模型中,PM2.5、PM10及SO2每升高10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.07%（RR=1.000 7,95%CI:0.994 0～1.007 5）、0.08%（RR=1.000 8,95%CI:0.996 0～1.005 6）、0.49%（RR=1.004 9,95%CI:1.000 3～1.009 6）。结论唐山市的大气污染物与居民呼吸系统疾病日门诊量之间存在正相关。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周君,姚向辉,董宏爽,柳建强,王玉君

关键词: 唐山市,大气污染,呼吸系统疾病,门诊量,时间序列分析

来源: 环境卫生学杂志 2019年02期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,预防医学与卫生学

单位: 唐山市疾病预防控制中心,唐山市丰南区疾病预防控制中心

分类号: R12

DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2019.02.014

页码: 162-166

总页数: 5

文件大小: 262K

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标签：唐山市论文;  大气污染论文;  呼吸系统疾病论文;  门诊量论文;  时间序列分析论文;