导读:本文包含了低复杂度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波束,复杂度,正交,算法,窄带,均衡器,误差。
低复杂度论文文献综述
陈发堂,唐成,刘一帆[1]（2019）在《5G极化码的低复杂度SC译码方案》一文中研究指出研究了对数似然比域(log likelihood ratio,LLR)中极化码的串行消除(successive cancellation,SC)译码算法的结点信息更新公式,即在信息更新时,需要对指数和对数等操作进行运算,复杂度较高,当码长N增大时,其信息更新复杂度增大。为了降低SC译码算法的复杂度,提出了量化和积算法和一种可用移位操作的等误差线性近似分段算法。运用量化和积以及等误差线性近似分段函数代替SC译码算法中的双曲函数运算,即仅需乘法和加法操作,降低了计算复杂度,易于硬件实现。仿真结果表明,提出的量化和积算法较SC译码算法的性能损失不超过0.1 d B。提出的等误差线性近似分段算法在增加少许复杂度情况下,性能更加逼近SC译码算法。当误码率达到10-4时,提出的算法比现有的分段线性近似算法有0.4 d B的性能增益。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
胡哲,景小荣[2]（2019）在《基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法》一文中研究指出在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法。在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度。仿真结果表明,最多需要对Homotopy方程的解向量进行4阶展开,就可获得与MMSE检测算法几乎同样的误比特率(bit error rate,BER)性能,同时,其计算复杂度仅为O(K~2),其中,K为小区用户数。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
徐华正,余金澳,朱诗兵[3]（2019）在《毫米波通信低复杂度波束选择和用户调度算法》一文中研究指出针对毫米波混合波束成形系统中用户调度方案复杂度过高的问题,提出两种低复杂度的波束选择和用户调度联合优化算法。混合波束成形架构使得用户调度问题面临着新的挑战,变成了模拟波束选择和用户调度的联合优化问题。考虑发送端无法获得完美信道状态信息的实用场景,采用基于固定码本的波束训练方案获取等效信道状态信息,引入调用指示函数将联合优化问题建模成非凸组合优化规划,分别以粒子群优化和贪婪算法为核心,提出两种低复杂度的次优解决方法。仿真结果表明,相较穷举搜索,所提算法能在性能和复杂度之间取得很好的折中。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
夏轩,王淑君,魏蛟龙,李天[4]（2019）在《针对BOC信号的低复杂度无模糊跟踪技术》一文中研究指出针对正弦相位二进制偏移载波(BOC)信号的伪码同步问题,提出了一种低复杂度的无模糊跟踪方法.该方法通过设计特殊的本地参考辅助信号,将其与接收到的BOC信号相关,得到的互相关函数与BOC信号的自相关函数相结合,从而构建出一种新的非相干码鉴别器函数.该鉴别器函数只有一个锁定点,可以实现稳定的无模糊跟踪.区别于传统的超前减滞后无模糊方法,该方法只需要即时支路相关器的输出,可以减少至少3/4的相关器,显着降低接收设备的复杂度.理论分析和仿真结果表明:本方法的跟踪精度介于类二进制相移键控(BPSK-LIKE)方法和峰跳(BJ)方法之间,同时也表现出较好的跟踪稳健性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
王爱华,车雯,方金辉,孟恩同[5]（2019）在《高速低复杂度并行盲均衡的研究与FPGA实现》一文中研究指出针对高速解调系统中由多径效应、射频器件和模数转换(ADC)的带内幅度相位的不一致性以及定时采样时刻的偏差等所引起码间串扰问题,提出了一种基于恒模算法(CMA)的低复杂度并行盲均衡实现结构,该结构运用弛豫超前变换技术以及快速FIR算法(FFA),在符号速率远高于FPGA时钟频率的情况下,通过运用低复杂度的流水线并行结构,以较少的硬件开销,满足盲均衡最大化数据吞吐量的要求.将本架构在Xilinx XC7VX690T硬件平台上实现,并应用于600 Ms/s符号速率的高速解调系统中,极大地提高了信号的质量,从而验证了本算法的可行性和高效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年11期）
王天雄,杨万君[6]（2019）在《一种突发扩频通信下的低复杂度快速同步方法》一文中研究指出针对突发扩频通信中现有捕获算法的信号捕获耗时长、算法复杂度高和资源开销大的问题,设计了新的突发数据帧结构,给出唯一字序列的生成算法;设计了基于差分累加的突发信号快速捕获算法,仅利用唯一字扩频序列同时完成了突发扩频信号的捕获、频偏估计、码元同步和帧同步,算法复杂度低。最后通过算法仿真和资源分析,对比了现有算法和新算法的性能和资源占用情况,结果显示文k算法的同步性能满足解调需求的同时资源占用率更低,易于工程实现。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
李泰安,张为,林建烽,郝东宁[7]（2019）在《一种基于有源真时延的低复杂度波束形成器设计》一文中研究指出基于0.18μm BiCMOS工艺,实现一种基于有源真时延技术的低复杂度波束形成架构设计.该波束形成架构适用于多路输出的宽带多天线系统,能够将输入到阵列中的信号进行空间滤波处理,抑制噪声和干扰,增强有用信号.相比于传统的波束形成架构,该架构通过真时延单元共享,实现了低复杂度(更少的延时单元数量),并采用改进的有源真时延单元,在保证稳定延时的同时,有效降低了芯片面积,相比同样功能的无源结构实现方案,面积节省了近80%.仿真结果表明,在0.3 G～1 GHz频带内,波束形成芯片能够同时实现对空间中四个不同方向的信号合成,最小延时分辨率是103 ps,最大延时是1030 ps,延时波动小于2.4%,电源电压为1.8 V,输入、输出端口回波损耗小于-13.8 dB,带内合成增益为25 dB,版图面积为3.8mm~2.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年05期）
陈发堂,杨康,付永莉,李孟杰[8]（2019）在《预编码辅助广义正交空间调制的低复杂度检测》一文中研究指出预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM),利用已知的信道状态信息,对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理,以降低接收机进行信号检测的复杂度。同时,针对预编码辅助广义正交空间调制系统的正交性在接收端造成的计算复杂度过高的问题,提出了一种改进的预编码辅助广义正交空间调制低复杂度检测算法。分析和仿真结果表明,该改进的算法可以得到与最大似然检测算法(maximum likelihood,ML)近乎相同的误比特率(BER)性能,同时可以使计算复杂度降低90%以上。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年10期）
王丹,李安艺,杨艳娟[9]（2019）在《基于相关检测的低复杂度窄带物理下行控制信道盲检测算法》一文中研究指出在窄带物联网系统(NB-IoT)中,物联网(IoT)终端应当快速获取下行控制信息(DCI),以便正确接收数据信道的资源分配和调度信息。为此,针对窄带物理下行控制信道(NPDCCH)搜索空间大小大于等于32时,提出一种利用相关检测的低复杂度的NPDCCH盲检测算法。首先,通过对一个NPDCCH可能最小重复传输单元进行两次相关判决,剔除搜索空间中其他无效的数据,以降低计算复杂度;然后,对判决为有效数据所在的重复周期进行合并译码,以提高盲检性能;最后,对两个相关阈值设定进行了理论与仿真分析。仿真结果表明,相比穷举盲检测算法,所提算法在计算复杂度上至少降低了75%,检测性能提高了增益2.5～3.5 dB,更加利于工程实践。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期）
袁建国,辛雪琪,赵鑫鑫,彭云,袁江[10]（2019）在《光OFDM系统中一种联合改进的低复杂度PTS峰均比抑制技术》一文中研究指出光正交频分复用系统(O-OFDM)的缺点之一是存在高的峰值平均功率比(PAPR),部分传输序列(PTS)技术能够有效降低高PAPR出现的概率,但其计算复杂度较高。针对该问题,提出一种可降低计算复杂度的二阶PTS和削波(Clipping)联合改进的PAPR抑制方案。该方案首先将初始的输入信号进行d级逆快速傅里叶变换(IFFT)运算,再进行子块划分,然后进行剩下的n-d级IFFT运算。仿真结果表明,该方案大大降低了计算复杂度,并且在峰均比抑制效果和系统误码率(BER)方面都得到了较好的改善,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年05期）
低复杂度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法。在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度。仿真结果表明,最多需要对Homotopy方程的解向量进行4阶展开,就可获得与MMSE检测算法几乎同样的误比特率(bit error rate,BER)性能,同时,其计算复杂度仅为O(K~2),其中,K为小区用户数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低复杂度论文参考文献
[1].陈发堂,唐成,刘一帆.5G极化码的低复杂度SC译码方案[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].胡哲,景小荣.基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[3].徐华正,余金澳,朱诗兵.毫米波通信低复杂度波束选择和用户调度算法[J].信号处理.2019
[4].夏轩,王淑君,魏蛟龙,李天.针对BOC信号的低复杂度无模糊跟踪技术[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[5].王爱华,车雯,方金辉,孟恩同.高速低复杂度并行盲均衡的研究与FPGA实现[J].北京理工大学学报.2019
[6].王天雄,杨万君.一种突发扩频通信下的低复杂度快速同步方法[J].计算机仿真.2019
[7].李泰安,张为,林建烽,郝东宁.一种基于有源真时延的低复杂度波束形成器设计[J].南京大学学报(自然科学).2019
[8].陈发堂,杨康,付永莉,李孟杰.预编码辅助广义正交空间调制的低复杂度检测[J].系统仿真学报.2019
[9].王丹,李安艺,杨艳娟.基于相关检测的低复杂度窄带物理下行控制信道盲检测算法[J].计算机应用.2019
[10].袁建国,辛雪琪,赵鑫鑫,彭云,袁江.光OFDM系统中一种联合改进的低复杂度PTS峰均比抑制技术[J].半导体光电.2019
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