基于PPG技术的电动列车司机HRV分析

论文摘要

目的借助光电容积脉搏描记(Photo Plethysmo Graphy,PPG)技术探究城市轨道交通电动列车司机心率变异性(Heart Rate Variablity,HRV),以获得列车司机疲劳趋势,实现疲劳的监测和预警。方法设计城市轨道交通模拟驾驶实验,基于PPG技术采集被试电动列车司机的脉搏信号,分析脉搏信号中心率变异性的频域指标LF/HF和非线性指标SD1、SD2。结果 (1)新进司机在驾驶初期交感神经和迷走神经交替作用明显;(2)驾驶环境改变时,交感神经活性增强,被试司机LH/HF的比值呈现明显上升趋势;(3)随着驾驶时间的增加,LF/HF值呈现上升趋势,交感神经持续活跃极易产生驾驶疲劳;(4)SD1、SD2有效反应被试列车司机长、短期抗压能力大小。结论 PPG技术的各项指标有效获得被试司机的疲劳趋势,为实现疲劳的实时监测提供了技术支撑。

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类型: 期刊论文

作者: 高婷,朱海燕,刘志钢,朱琳

关键词: 轨道交通,列车司机,交通安全,光电脉搏描记,心率变异性,驾驶疲劳监测

来源: 人类工效学 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 上海工程技术大学城市轨道交通学院人因工程实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(71701124)

分类号: U268.48

DOI: 10.13837/j.issn.1006-8309.2019.04.0005

页码: 21-25

总页数: 5

文件大小: 1988K

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标签：轨道交通论文;  列车司机论文;  交通安全论文;  光电脉搏描记论文;  心率变异性论文;  驾驶疲劳监测论文;