理化参量论文_由明明

导读:本文包含了理化参量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,光谱,参量,叶绿素,理化,叶面积,氮素。

理化参量论文文献综述

由明明^[1]（2018）在《基于高光谱参数的冬油菜理化参量估算模型研究》一文中研究指出油菜作为我国西北干旱半干旱地区重要的经济作物,其品质和产量对本地区农业和经济发展产生重要的影响。而油菜叶片的叶绿素含量、花青素含量以及叶片全氮含量等生理生化参数能够准确地反映油菜的生长状态,并指示最终的籽粒产量,从而为田间管理、施肥等提供依据。对高光谱数据以及油菜生理生化参量之间的相关关系进行研究,通过数理统计方法建立二者之间的模型,能够实现对油菜长势信息的预测。本研究以油菜为对象,通过田间试验,获取了油菜不同生育期的地面非成像光谱数据、地面成像光谱数据以及低空无人机高光谱影像,并测定了相应生育期的油菜冠层叶绿素含量(SPAD)、花青素含量(ANTH)和叶片氮含量(LNC)。在分析油菜冠层高光谱特征以及生理生化参量的相关关系的基础上选择多种建模方法构建了油菜不同生育期的叶绿素、花青素以及全生育期叶片全氮含量估算模型,并应用无人机高光谱影像生成油菜蕾薹期生理生化参量空间分布图。主要结论如下:(1)对油菜生理生化参量、冠层光谱及其一阶导数光谱在不同生育期内的变化规律进行分析,结果表明:从苗期到成熟期,油菜叶绿素含量呈现出先上升后下降的趋势,花青素与叶绿素呈现出相反的变化趋势,蕾薹期为整个生育期的最低点,至成熟期达到极值,叶片全氮含量随着生育期的推进逐步降低。通过SVC HR-1024i(以下简称SVC)地物光谱仪及SOC710便携式可见/近红外光谱仪(SOC)获取油菜冠层光谱及一阶导数光谱在整个生育期内呈现出相似的变化规律,苗期到蕾薹期之间,可见光波段反射率逐渐降低,而近红外波段反射率逐渐升高,蕾薹期后与之相反;一阶导数光谱均表现出“双峰”的特征,且二者均是从苗期到蕾薹期红边位置“红移”,而蕾薹期后红边位置“蓝移”。(2)对油菜不同生育期叶绿素含量与油菜光谱反射率之间的关系进行了研究,结果表明:不同生育期油菜冠层光谱及一阶导数光谱与SPAD之间相关性呈现出相似的变化规律,通过提取油菜基于原始光谱及一阶导数光谱的特征波段构建了SPAD单因素估算模型,选择各生育期内与油菜SPAD相关性较好的八种光谱参数分别基于最小二乘算法、偏最小二乘算法、多元逐步回归算法以及随机森林算法构建了SPAD估算模型,结果表明基于随机森林算法构建的油菜SPAD模型精度要明显优于其他模型。(3)通过对油菜不同生育期花青素含量与光谱反射率以及高光谱参数之间的相关性分析,确定了反演油菜ANTH的特征波段及最优光谱参数,建模结果表明:基于一阶导数光谱特征波段构建的模型明显优于原始光谱特征波段;基于多元逐步回归算法和偏最小二乘算法构建的油菜ANTH多光谱参数回归模型精度优于基于最小二乘算法构建的ANTH单光谱参数模型,而将一阶微分特征波段及相关性较好的八种光谱参数作为自变量构建的随机森林算法大大提高对油菜冠层花青素的反演精度,是进行油菜ANTH估算的最优模型。(4)研究了不同氮素水平下的油菜冠层光谱特征与油菜LNC之间的相关关系,基于特征波段和高光谱参数构建了油菜全生育期的LNC估算模型,结果表明:随着LNC水平的上升,在可见光波段,油菜冠层反射率逐渐降低,而在近红外波段反射率逐渐升高,红边位置随着LNC的升高出现“红移”的现象。基于LNC的特征波段构建了油菜LNC单因素估算模型;对18种高光谱参数与LNC的相关性进行了分析,发现基于NDNI构建的多项式模型为油菜LNC最优单因素估算模型;分别采用偏最小二乘算法、多元逐步回归算法和随机森林算法构建了基于光谱参数的油菜LNC多元估算模型,结果表明基于随机森林算法的模型精度最优。(5)运用训练得到油菜理化参量随机森林估算模型,基于UHD185机载成像光谱仪获取的高光谱影像对油菜蕾薹期的SPAD、ANTH以及LNC进行了区域范围内的大田反演,得到了蕾薹期油菜理化参量空间分布图。结果表明,基于随机森林构建的模型可精确估测油菜理化参量在空间上的分布状况,其反演结果符合实际情况,具有较高的精度和可信度。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2018-05-01）

白雪娇^[2]（2013）在《冬小麦氮素营养及其冠层生物理化参量高光谱遥感监测》一文中研究指出本研究以冬小麦为研究对象，通过田间观测和室内化验相结合的方法，探讨了不同施氮水平，不同生育期冬小麦冠层反射光谱及其导数光谱的变化规律，建立了冬小麦冠层叶片含氮量，叶绿素含量和叶面积指数的高光谱反演估算模型，可对冬小麦冠层叶片叶绿素含量和叶面积指数实时、精确的监测和氮素营养诊断，为指导冬小麦田间农作措施提供决策依据。主要结论如下：（1）各生育期随着施氮水平的增加，冬小麦冠层叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数随之显着增加。冬小麦冠层原始光谱反射率和导数光谱差异明显，随着施氮水平的提高，冬小麦冠层光谱反射率在可见光波段逐渐减小，在近红外波段逐渐增大；红边位置向长波方向移动，产生红移，红遍振幅和红边面积随之增大。（2）各生育期冬小麦冠层原始光谱反射率及其一阶导数光谱与叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数均具有较高的相关性。在可见光波段，不同生育期原始光谱反射率与冠层叶片含氮量具有较稳定的负相关性，在红边处变为正相关，并在红边肩部达到最大值；冬小麦冠层一阶导数光谱与叶片氮含量在绿光波段表现为较稳定极显着负相关，在红光波段表现为较稳定极显着正相关。不同生育期冬小麦冠层原始光谱反射率与叶片叶绿素含量和叶面积指数的相关性较高，以700nm波段左右为界，小于700nm的原始光谱反射率与叶绿素含量的相关系数在返青期与拔节期呈负相关，在抽穗期和灌浆期呈正相关，与叶面积指数的相关系数在拔节期和抽穗期为显着负相关；大于700nm的波段的不同生育期相关性变化趋势基本相似且维持稳定变化，在红边处变为正相关，并在红边肩部达到最大值；导数光谱与叶片叶绿素含量和叶面积指数在绿光波段表现为稳定极显着负相关，在红光波段表现为稳定极显着正相关。（3）对冬小麦不同生育期冠层叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数与不同敏感波段、光谱特征参量和植被指数进行了回归分析，找出了不同生育期冠层叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数回归拟合效果最好光谱变量，并构建估测模型，采用同品种检验和不同小区域间品种间交叉检验对比分析基于不同变量的估测模型的模拟效果和预测精度，得出了不同生育期具有可重复性和普适性的最佳估测模型。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2013-05-01）

陆海燕^[3]（2003）在《不同水肥条件冬小麦主要农艺理化参量变化及其遥感反演》一文中研究指出本课题研究主要对冬小麦不同水肥条件下主要生理生化参数的相关关系进行分析，在此基础上建立同归方程；并通过高光谱遥感技术获取小麦冠层的光谱信息，以此为基础，对小麦不同品种、不同密度下光谱特征参量和各理化组分分别进行相关分析，找出不同品种、不同密度下的敏感光谱特征参量，并分别建立基于光谱特征参量的各理化组分遥感模型；最后对不同水肥、不同品种、不同密度下小麦各理化参量和光谱反射率及光谱特征参量进行综合的统计相关分析，最终得到光谱特征参量与各理化组分的总体相关模型。在不同的水分处理中，我们对不同土层土壤含水量和植株含水量进行了相关分析，发现二者成正相关关系，其中以0-20cm、60-80cm土层含水量与植株含水量的相关性最好，相关R~2值达到0.9以上。对不同土层的土壤含水量和冠层温度进行相关分析，发现二者成负相关关系，其中以20-40cm、60-80cm土层的含水量与冠层温度的相关性最好，相关R~2达到0.98。在不同的水肥处理中，我们对植株含水量和冠气温差进行了相关分析，植株含水量与冠气温差成正相关，本试验中二者关系达到极显着水平。在进行各主要生理参数的相关分析的同时，我们对京411和中优9507两个品种在不同氮肥处理下和不同水分处理下冠气温差进行了比较，发现在不同氮肥水平下京411和中优9507的冠气温差比较结果和在不同水分处理下二者的冠气温差比较结果不一致。在不同氮肥水平下，中优9507的冠气温差高于京411的，而在不同水分处理中，中优9507的冠气温差则低于京411的。对小麦、东方旱麦草及其杂交后代的冠气温差进行分析，发现冠层不同层次间温差存在一定的相关性，冠层上层与中层、上层与下层、中层与下层均成显着或极显着正相关；随着冠层依次向下，温差值逐渐减小。对不同水肥条件下的冠层湿度也进行了测定和分析，发现冠层湿度从上到下依次增大，梯度十分明显。在利用高光谱遥感技术监测作物生长势方面，重点对小麦各种理化参量与光谱反射率及光谱特征参量进行统计相关分析，找出敏感波段和最佳光谱特征参量，建立基于光谱特征参量的各生理生化组分的统计相关模型。具体有：对京411、中优9507、京旺10、太T15、轮抗6、CA16、CA9554、CA9722、CA9901、H3276共10个品种的46光谱特征参量与植株含水量、叶片叶绿素参数、叶片全氮含量、茎秆全氮含量、穗全氮含量、叶面积指数等理化组分进行统计相关分析，找出各品种的敏感光谱特征参量。利用敏感光谱特征参量，建立适用于不同品种的基于冠层光谱特征参量的各理化组分的遥感模型。对6万、12万、18万、24万4种密度下小麦各理化组分与46个光谱特征参量分别进行统计相关分析，找出不同密度下各理化组分的敏感光谱特征参量。中日农业大学硕士学位论文摘贸一在对10个品种、4种密度下小麦各理化组分和光谱特征参量分别进行相关分析的基础上，对不同水肥、不同品种、不同密度下小麦光谱反射率、光谱特征参量与各理化组分进行统计相关分析，构建基于冠层光谱特征参量的小麦各理化组分的一个总体模型，具体如下： a。对不同生育期小麦各理化参数与冠层光谱反射率值分别进行了统计相关分析，找出最佳敏感波段。包括对植株含水量、叶绿素。、叶绿素卜叶绿素。十b、叶绿素含量、叶面积指数。叶片全氮含量、茎秆全氮含量、穗全氮含量与冠层光谱反射率值分别进行了各生育期的统计相关分析，找出敏感波段并进行了分析。例如对植株含水量与光谱反射率值进行统计相关分析，发现植株含水量与光谱反射率在孕穗期和灌浆期在350－2500urn波段均未达到显着水平，在抽穗期在350－698n＿、921．1359nffi波段显着或极显着正相关：在蜡熟期在350－443nm、532－548nm、720－11 00urn波段显着负相关。 b．对不同生育期小麦各理化参数与46个光谱特征参量的相关关系进行了统计分析，得到小麦各理化参数与46个光谱特征参量的相关系数，从中找出了相关性最佳的光谱特征参量，为利用光谱特征参量建立模型打下基础。包括对植株含水量、叶绿素。、叶绿素b、叶绿素a＋b、叶绿素含量、叶面积指数、叶片全氮含量、茎秆全氮含量、穗全氮含量与光谱特征参量分别进行了各生育期的统计相关分析，找出最佳相关的光谱特征参量。例如植株含水量与光谱特征参量的相关分析中分别找出了4个最佳光谱特征参量：在孕穗期，植株含水量与红谷位置人0的相关性最好；在抽穗期与1285—1680urn波段的吸收特征面积Areal450相关性最好；在灌浆期与 1460一1800urn波段的归一化反射峰深度 P．ND1690的相关性最好；在蜡熟期与 500—670urn波段的反射峰深度 PDepth560相关性最好。因此，我们利用这 4个光谱特征参量建立基于光谱特征参量的水分遥感反演模型。。根据小麦各理化参数与光谱特征参量的相关关系，找出最佳光谱特征参量，建立基于光谱特征参量的小麦各生理生化组分的统计相关模型。(本文来源于《中国农业大学》期刊2003-06-01）

理化参量论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本研究以冬小麦为研究对象，通过田间观测和室内化验相结合的方法，探讨了不同施氮水平，不同生育期冬小麦冠层反射光谱及其导数光谱的变化规律，建立了冬小麦冠层叶片含氮量，叶绿素含量和叶面积指数的高光谱反演估算模型，可对冬小麦冠层叶片叶绿素含量和叶面积指数实时、精确的监测和氮素营养诊断，为指导冬小麦田间农作措施提供决策依据。主要结论如下：（1）各生育期随着施氮水平的增加，冬小麦冠层叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数随之显着增加。冬小麦冠层原始光谱反射率和导数光谱差异明显，随着施氮水平的提高，冬小麦冠层光谱反射率在可见光波段逐渐减小，在近红外波段逐渐增大；红边位置向长波方向移动，产生红移，红遍振幅和红边面积随之增大。（2）各生育期冬小麦冠层原始光谱反射率及其一阶导数光谱与叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数均具有较高的相关性。在可见光波段，不同生育期原始光谱反射率与冠层叶片含氮量具有较稳定的负相关性，在红边处变为正相关，并在红边肩部达到最大值；冬小麦冠层一阶导数光谱与叶片氮含量在绿光波段表现为较稳定极显着负相关，在红光波段表现为较稳定极显着正相关。不同生育期冬小麦冠层原始光谱反射率与叶片叶绿素含量和叶面积指数的相关性较高，以700nm波段左右为界，小于700nm的原始光谱反射率与叶绿素含量的相关系数在返青期与拔节期呈负相关，在抽穗期和灌浆期呈正相关，与叶面积指数的相关系数在拔节期和抽穗期为显着负相关；大于700nm的波段的不同生育期相关性变化趋势基本相似且维持稳定变化，在红边处变为正相关，并在红边肩部达到最大值；导数光谱与叶片叶绿素含量和叶面积指数在绿光波段表现为稳定极显着负相关，在红光波段表现为稳定极显着正相关。（3）对冬小麦不同生育期冠层叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数与不同敏感波段、光谱特征参量和植被指数进行了回归分析，找出了不同生育期冠层叶片氮素含量、叶绿素含量和叶面积指数回归拟合效果最好光谱变量，并构建估测模型，采用同品种检验和不同小区域间品种间交叉检验对比分析基于不同变量的估测模型的模拟效果和预测精度，得出了不同生育期具有可重复性和普适性的最佳估测模型。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。