半在线算法论文_蔡圣义

导读:本文包含了半在线算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:在线,算法,最坏,订单,竞争,情况,论文。

半在线算法论文文献综述

蔡圣义[1](2007)在《带机器准备时间的机器覆盖问题的在线、半在线算法》一文中研究指出研究以极大化最小机器负载为目标的机器带准备时间的同型机排序问题.证明了LS算法是求解该问题的最好的在线算法,它的最坏情况界为1/m.同时给出了求解两台机的预先知道工件最大加工时间,预先知道工件集的总加工时间以及预先知道工件从大到小到达这叁种情形下最好的半在线算法,这叁个算法的最坏情况界分别为2/3,2/3以及3/4.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2007年03期)

吴用[2](2006)在《平行机覆盖问题的半在线算法研究》一文中研究指出机器排序和机器覆盖经常在实际运用中出现,比如在网络通信中信道分配均衡问题,大型的并行计算问题,柔性生产系统中任务排序问题,等等。这篇论文主要研究m台同型机的半在线排序问题,日标为极大化最小机器负载。论文中研究了多个模型,针对每个模型都给出了下界并设计了相应的半在线算法,有的算法是最优算法。全文共分为四章。 第一章是绪论部分,主要介绍排序问题的基本概念和基础知识。 第二章主要研究了已知工件总加工时间或最大工件加工时间的半在线平行机排序问题Pm||C_(min)。分别给出了问题Pm|sum|C_(min)和Pm|max|C_(min)的最优算法。算法的竞争比均是m—1。 第叁章主要研究了复合半在线排序问题Pm|sum & max|C_(min)和Pm|opt & max|C_(min)。对于问题Pm|sum & max|C_(min),我们给出了m≥3时的最优算法。算法的竞争比在m=3时是3/2,m≥4时为m—2。对于问题Pm|opt & max|C_(min),当机器数为两台时,设计了竞争比为5/4的最优算法OM2,当m≥3时,设计了竞争比为2—1/(m-1)的算法OMm,其中当m=3,4,5时,OMm为最优算法。 第四章主要研究了排序问题Pm|k-bounded|C_(min)和Pm|opt & k-bounded|C_(min)。首先证明了LS算法足问题Pm|k-bounded|C_(min)的最优算法,竞争比为(mk)/(mk-m+1)。对于问题Pm|opt & k-bounded|C_(min),给出了下界:若m≤2k+1,下界为(2k+1)/(2k);否则为m/(m-1)。并设计了竞争比为(mk+m-1)/(mk)的算法kFillm。(本文来源于《浙江大学》期刊2006-05-01)

李荣珩,邓汉元[3](2001)在《单台机订单排序的在线与半在线算法》一文中研究指出考虑了一类新的单台机在线模型———订单在线和半在线排序问题 ,证明了对于单台机的半在线模型 ,有R(1,MLS)≤ 1+ r1+r.(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2001年01期)

半在线算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

机器排序和机器覆盖经常在实际运用中出现,比如在网络通信中信道分配均衡问题,大型的并行计算问题,柔性生产系统中任务排序问题,等等。这篇论文主要研究m台同型机的半在线排序问题,日标为极大化最小机器负载。论文中研究了多个模型,针对每个模型都给出了下界并设计了相应的半在线算法,有的算法是最优算法。全文共分为四章。 第一章是绪论部分,主要介绍排序问题的基本概念和基础知识。 第二章主要研究了已知工件总加工时间或最大工件加工时间的半在线平行机排序问题Pm||C_(min)。分别给出了问题Pm|sum|C_(min)和Pm|max|C_(min)的最优算法。算法的竞争比均是m—1。 第叁章主要研究了复合半在线排序问题Pm|sum & max|C_(min)和Pm|opt & max|C_(min)。对于问题Pm|sum & max|C_(min),我们给出了m≥3时的最优算法。算法的竞争比在m=3时是3/2,m≥4时为m—2。对于问题Pm|opt & max|C_(min),当机器数为两台时,设计了竞争比为5/4的最优算法OM2,当m≥3时,设计了竞争比为2—1/(m-1)的算法OMm,其中当m=3,4,5时,OMm为最优算法。 第四章主要研究了排序问题Pm|k-bounded|C_(min)和Pm|opt & k-bounded|C_(min)。首先证明了LS算法足问题Pm|k-bounded|C_(min)的最优算法,竞争比为(mk)/(mk-m+1)。对于问题Pm|opt & k-bounded|C_(min),给出了下界:若m≤2k+1,下界为(2k+1)/(2k);否则为m/(m-1)。并设计了竞争比为(mk+m-1)/(mk)的算法kFillm。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

半在线算法论文参考文献

[1].蔡圣义.带机器准备时间的机器覆盖问题的在线、半在线算法[J].高校应用数学学报A辑.2007

[2].吴用.平行机覆盖问题的半在线算法研究[D].浙江大学.2006

[3].李荣珩,邓汉元.单台机订单排序的在线与半在线算法[J].湖南师范大学自然科学学报.2001

论文知识图

乘驾人跟踪与运动估计4-8半监督在线学习算法框架分成两...闭环状态轨迹图比较结  论背景中存在相似物体时的跟踪结果对比背景中存在相似物体时的跟踪结果对比4-7训练集正样本数量与最终精度的关系...

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