基于粒子群的动态无功优化

基于粒子群的动态无功优化

论文摘要

传统的无功优化针对某一电网络的瞬时时刻进行的无功优化,动态无功优化以全天负荷变化曲线为负荷依据,实行全天的无功控制,从而降低整条网络的无功损耗。实际电力系统中各节点负荷随时间变化而改变,传统静态无功优化难以实现。采用粒子群算法根据静态时无功优化,确定网络中的控制设备动作次数。从而每个时段控制设备的预动作,再根据研究当前时段的设备的动作情况进行优化,进一步完成实际运行中负荷变化的动态无功优化。建立动态模型运用于IEEE14节点系统中进行仿真,验证其可行性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 电力系统中无功优化
  • 2.1静态无功优化
  • 3 粒子群算法与动态无功优化结合
  • 3.1 粒子群算法介绍
  • 3.1.1 粒子群算法
  • 3.1.2 遗传粒子群 (GAPSO) 算法
  • 3.2 动态无功求解方案
  • 3.2.1 负荷分段
  • 3.2.2 实际解决方案
  • 4 算例及结果分析
  • 4.1 算例条件
  • 4.2 仿真分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 董昂,马立新

    关键词: 动态无功优化,粒子群,分时段

    来源: 控制工程 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

    基金: 上海市张江国家自主创新重点项目(201310-PI-B2-008)

    分类号: TM714.3

    DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161462

    页码: 150-154

    总页数: 5

    文件大小: 394K

    下载量: 165

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于粒子群的动态无功优化
    下载Doc文档

    猜你喜欢