导读:本文包含了改进变尺度混沌优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变尺度混沌优化,遗传算法,自适应选择,抗损性
改进变尺度混沌优化论文文献综述
侯岳,浦金云[1]（2013）在《求解舰艇抗损性优化的改进变尺度混沌遗传算法》一文中研究指出为满足舰艇抗损性优化的需要,构建了优化的数学模型;针对以往该类问题求解算法时间长、易早熟的不足,对传统的遗传算法进行了改进。首先通过适应度函数的标定,自适应的调节了个体选择的概率;然后对交叉概率和变异概率进行了动态修正;不仅如此,利用变尺度混沌优化算法对种群中的较优个体进行了混沌搜索,避免了陷入局部最优解。案例优化结果的对比表明,改进的遗传算法能够快速地搜索到全局最优解,特别是避免了不成熟的收敛,较好地指导了抗损性的优化设计。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2013年05期）
张双乐,李鹏,陈超,施儒昱[2]（2013）在《基于改进变尺度混沌优化算法的微网优化运行》一文中研究指出研究了变尺度混沌优化算法的变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数对混沌优化结果的影响,并提出了变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数的确定公式。按照所提出的公式,随着"二次搜索"次数的增加、变量搜索空间的减小,变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数的数值可以不断地减小以保证寻优结果的精度。数值算例和应用实例验证了所提改进变尺度混沌优化算法的正确性和有效性。将混沌优化算法应用于微网内微电源的经济优化运行,分析了微电源在不同目标函数下的出力变化情况。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2013年01期）
杨洋,李协能,廖云平,史玲,刘荣灿[3]（2011）在《基于改进变尺度混沌优化的临界滑面搜索及应用》一文中研究指出针对边坡稳定性分析中边坡临界滑动面问题,将改进的变尺度混沌优化算法和边坡稳定性分析的无条分法结合起来,采用混沌Logistic模型进行混沌搜索,内外循环缩小有效区间,最终搜索到边坡画面临界全局最优解,实现了对工程中一般岩土体边坡临界滑动面的搜索求解。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2011年S1期）
滕皓,曹爱增,杨炳儒[4]（2010）在《一种改进变尺度混沌优化的模糊量子遗传算法》一文中研究指出针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索。利用改进的变尺度混沌优化方法,对量子遗传操作产生的种群进行混沌搜索寻优,同时模糊控制更新,加快种群的进化。仿真结果表明,该方法的寻优效果优于量子遗传算法及遗传算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年13期）
刘丁,吴雄君,杨延西,辛菁[5]（2008）在《基于改进变尺度混沌优化的自标定位置视觉伺服》一文中研究指出提出不一种基于改进变尺度混沌优化算法(Enhanced mutative scale chaos optimization algorithm,EMSCOA)的机器人动态自标定位置视觉伺服算法,算法在Mendonca-Cipolla和G.Chesi利用本质矩阵进行自标定的基础上进行了扩展.首先依据3个奇异值的特性在线生成目标函数,在进行动态自标定的同时,完成视觉伺服.算法抛弃了G.Chesi方法中对初值选取极为敏感的梯度下降法,采用改进的变尺度混沌优化算法动态优化摄像机内参数.把混沌变量映射到待寻优的5个内参数区间,通过设置内外两层循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小内参数搜索区间,避免了混沌优化在内参数区间的盲目重复搜索,提高了搜索效率.算法同时克服了G.Chesi方法迭代过程中要求选取初值时靠近摄像机内参数真值的限制,并可以通过设置参数范围来精确逼近5个内参数.另外,算法不需要物体精确的叁维模型,只需要8个空间固定点坐标信息.仿真结果表明,该方法应用于基于位置的视觉伺服时运算速度快,同时对内参数变化鲁棒性强,实验结果证明了算法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2008年06期）
邹恩,陈建国,李祥飞[6]（2006）在《一种改进的变尺度混沌优化算法及其仿真研究》一文中研究指出为了避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索,提高搜索效率,提出一种改进的变尺度混沌优化方法,该方法在混沌搜索过程中,只需设置两个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间。将每次搜索到的较优值计数,并设置一个标志A,当搜索到较优值的次数=A时,则根据搜索区间的大小动态缩小空间,在小区间中再重复上述过程,直至找到全局最优解,方法非常简单。仿真结果表明,该方法局部搜索能力强,搜索效果优于变尺度混沌优化方法。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2006年09期）
王爽心,韩芳,朱衡君[7]（2005）在《基于改进变尺度混沌优化方法的经济负荷分配》一文中研究指出文中介绍了混沌优化的原理,通过改进变尺度混沌优化方法的算法结构,在一定程度上减少了混沌变量初值的选择对于运算结果的影响,提高了混沌优化算法的效率和性能,数值仿真证明算法有效;将改进后的方法应用于大规模电力系统经济负荷分配的算例和实际电站系统中,取得了更为优化的结果;文中还使用了另一种有效的混沌优化策略对相同算例进行计算,结果亦证实了改进算法的有效性和实用性。该文为混沌优化方法的研究提供了一种参考方向。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2005年24期）
张火明,杨建民[8]（2004）在《变尺度混沌优化方法的改进及应用》一文中研究指出针对变尺度混沌优化方法MSCOA(MutativeScaleChaosOptimizationAlgorithm)的缺陷进行了一些改进,以提高该方法的收敛速度和精确性。多个算例计算结果表明,这些改进是卓有成效的。文中还给出了将此方法应用于一个结构优化设计问题的计算实例,同时指出该例的原文献计算有误。(本文来源于《华东船舶工业学院学报(自然科学版)》期刊2004年04期）
改进变尺度混沌优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了变尺度混沌优化算法的变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数对混沌优化结果的影响,并提出了变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数的确定公式。按照所提出的公式,随着"二次搜索"次数的增加、变量搜索空间的减小,变量空间缩小系数、"二次搜索"调节系数的数值可以不断地减小以保证寻优结果的精度。数值算例和应用实例验证了所提改进变尺度混沌优化算法的正确性和有效性。将混沌优化算法应用于微网内微电源的经济优化运行,分析了微电源在不同目标函数下的出力变化情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进变尺度混沌优化论文参考文献
[1].侯岳,浦金云.求解舰艇抗损性优化的改进变尺度混沌遗传算法[J].武汉理工大学学报.2013
[2].张双乐,李鹏,陈超,施儒昱.基于改进变尺度混沌优化算法的微网优化运行[J].电力自动化设备.2013
[3].杨洋,李协能,廖云平,史玲,刘荣灿.基于改进变尺度混沌优化的临界滑面搜索及应用[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2011
[4].滕皓,曹爱增,杨炳儒.一种改进变尺度混沌优化的模糊量子遗传算法[J].计算机工程.2010
[5].刘丁,吴雄君,杨延西,辛菁.基于改进变尺度混沌优化的自标定位置视觉伺服[J].自动化学报.2008
[6].邹恩,陈建国,李祥飞.一种改进的变尺度混沌优化算法及其仿真研究[J].系统仿真学报.2006
[7].王爽心,韩芳,朱衡君.基于改进变尺度混沌优化方法的经济负荷分配[J].中国电机工程学报.2005
[8].张火明,杨建民.变尺度混沌优化方法的改进及应用[J].华东船舶工业学院学报(自然科学版).2004