区间直觉模糊幂加权算子的动态多属性决策

论文摘要

为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊（interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF）加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均（power weighted geometric average,PWGA）算子的非线性特性将集结数据之间相互关系联系起来,提出了IVIF PWGA算子的动态多属性决策方法。首先,将实数形式的PWGA算子扩展到区间直觉模糊集（IVIF set,IVIFS）,利用数学归纳法证明了数据融合后的综合集结值是区间直觉模糊数（interval-valued intuitionistic fuzzy number,IVIFN）的结论。然后,定义了IVIF条件下,处理动态多属性决策问题的PWGA算子。通过动态PWGA算子集结多个时间点的单一集结值得到综合集结值,根据综合集结值的得分函数和精确函数,对各方案排序。最后,通过实例说明了该算法的有效性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈波,郭圆圆,高秀娥,王运明,杜秀丽

关键词: 动态多属性决策,区间直觉模糊数,幂加权几何平均算子

来源: 系统工程与电子技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学

单位: 大连大学通信与网络重点实验室,大连大学信息工程学院

基金: 装备发展部领域基金项目(614XXJW61001,61401310101),广东省科技创新战略专项(2018A06001)资助课题

分类号: O159;O225

页码: 850-855

总页数: 6

文件大小: 200K

下载量: 323

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