导读:本文包含了编码帧论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,高效视频编码,帧内预测,模式选择
编码帧论文文献综述
石敏,席诗华,易清明[1]（2019）在《基于预测单元尺寸的高效视频编码帧内预测模式快速选择的改进算法》一文中研究指出为降低高效视频编码(HEVC)中帧内预测编码复杂度和编码耗时,提出一种基于预测单元(PUs)尺寸的HEVC帧内预测模式快速选择的改进算法。对最大尺寸PUs利用统计概率分层构建进入粗选择模式(RMD)过程的模式列表,对其他尺寸PUs分别采用两种不同方式提取纹理方向构建进入RMD过程的模式列表,其中对32×32、16×16尺寸PUs采用像素梯度提取纹理方向,对8×8、4×4采用像素值偏差提取纹理方向,从而减少进入RMD过程模式数量,有效降低编码时间。实验结果表明,本算法所用编码时间比测试模型HM16.9减少32.2%,而码率仅仅增加了0.86%。与现有优秀算法相比,本文算法进一步降低编码耗时,保证了编码质量。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年20期）
李强,宋剑霖[2]（2019）在《一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法》一文中研究指出屏幕内容编码(SCC)作为高效视频编码(HEVC)的扩展,在压缩屏幕内容方面有着显着的效果,但也导致了编码器计算复杂度较高的问题。为此,本文提出一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法。首先,根据像素点亮度值的变化情况,提前判断出静止区域并使用Skip模式;其次,根据屏幕内容多包含有水平及竖直边缘的特点,利用编码单元(CU)的水平及竖直活动性确定相应的预测单元(PU)划分模式,减少帧间预测时需要遍历的PU个数;最后,根据时空域相邻CU的深度信息预测当前CU的深度范围,跳过不必要的深度遍历。实验结果表明,与SCM-8.0相比,在随机接入与低延时两种编码模式下,本文所提算法分别节省43.6%和49.09%的编码时间,码率分别上升3.06%和3.43%,视频质量几乎不变。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年01期）
罗志伟,冯桂[3]（2018）在《双策略高效视频编码帧间模式快速决策算法》一文中研究指出为了减少编码复杂度,提出针对编码单元(CU)级和预测单元(PU)级的帧间快速算法.首先,利用当前编码块的3个空间邻近已编码块的深度信息,提前跳过某些CU的编码模式的检测.其次,利用当前编码块执行完Inter_2N×2N模式后,得出的残差块的纹理信息跳过某些PU的编码模式检测.实验结果表明:文中算法可以节省45.03%的编码时间;BD-BR(bj?ntegaard delta bit rate)造成1.49%的损失;算法能够很大程度节省编码时间;引入的率失真性能损失忽略不计.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
张大禹[4]（2018）在《高效视频编码帧内预测算法》一文中研究指出文章首先从高效视频编码的产生和发展角度出发,对当前存在于HEVC框架之下的主要不足之处加以分析,并且给出了对应的优化意见,指出帧内预测是可以切实对HEVC实现改善的重要途径。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年05期）
张娜,周冬,张俊为,桂江生,包晓安[5]（2017）在《基于H.264编码帧内预测模式的视频监控算法研究》一文中研究指出为了降低视频监控中H.264编码帧内预测模式计算复杂度,在分析了帧内预测模式选择过程的基础上,提出了一种改进的提前终止选择算法。该算法根据画面的抖动状况以及INTRA16×16模式下的纹理特征来获取最佳阈值,并根据预处理阈值计算出最佳预测模式,从而降低了预测模式的计算复杂度,增强了在不同监控场景下的适应能力。将该算法与模式选择算法、多级模式预测方法进行实验分析,分别在比特率、帧预测次数和计算时间上进行比较,结果表明:通过改进后的算法可以有效去除模式的预测数,避免了不必要的预测计算,同时保持了H.264编码原有的特性。(本文来源于《浙江理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
谌博[6]（2017）在《高效视频编码帧内预测快速算法研究》一文中研究指出高效视频编码标准(HEVC)是目前最新的视频压缩标准。HEVC在保证相同视觉质量的前提下,比上一代编码标准H.264节省50%左右的比特率。HEVC的预测模式增加到了35种,在提高预测精度的同时也引起了编码复杂度的提高。因此,合理的降低HEVC编码的复杂度已成为视频编码领域的研究热点。本文针对HEVC算法复杂度较高的帧内预测部分,提出了两种帧内预测快速算法:基于图像相关性的帧内预测块划分快速算法和基于减少预测模式数量的帧内预测快速算法。首先利用相邻编码树单元之间划分深度的相关性和视频相邻帧图像的时间相关性,提出编码树单元(CTU)最有可能深度划分区间的概念,在此区间内进行编码单元(CU)的递归划分,可以提前终止CU的划分或跳过不必要的子块划分,节省编码时间。实验表明,基于图像相关性的帧内预测块划分快速算法能够在不损失编码性能的前提下,编码时间平均缩短27.5%,编码码率平均只增加约0.34%,亮度峰值信噪比平均只降低约0.03dB。然后利用角度模式的方向性,将进行粗略模式选择的候选模式数量从35种减少到19种,并在之后率失真代价的计算过程中进一步减少了候选模式的数量,降低了编码复杂度。实验表明基于减少预测模式数量的帧内预测快速算法能够在不损失编码性能的前提下平均编码时间减少26.89%,平均编码码率只增加约0.06%,平均亮度峰值信噪比只减少0.02dB。(本文来源于《西安工程大学》期刊2017-03-21）
刘颖,高雪明,林庆帆[7]（2016）在《高效视频编码帧内快速深度决策算法》一文中研究指出针对新一代高效视频编码(HEVC)帧内预测中编码单元(CU)的编码深度选择过程中计算复杂度较高的问题,提出了一种基于空域相关性的帧内快速深度决策算法。首先,利用相邻已编码树单元(CTU)的深度通过线性加权得到当前CTU深度估计值;然后,对当前CTU深度估计值设置较为合适的深度双阈值提前终止编码树单元的划分或跳过CTU的某些深度,来缩小当前CTU的深度范围,从而减少不必要的深度计算。实验结果表明:与HM12.0相比,所提算法对比较简单的视频序列编码时间的减少比较明显,在亮度峰值信噪比(Y-PSNR)几乎不变的情况下(平均降低0.02 dB),编码时间平均减少了34.6%。此外,所提算法容易与其他算法进行融合,能进一步降低HEVC的帧内计算复杂度,最终达到实时传送高清视频的目的。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年10期）
赵伟策,胡永江,陈鹏[8]（2016）在《物理层网络编码帧同步方案设计与实现》一文中研究指出为解决物理层网络编码接收信号的异步问题,首先建立了物理层网络编码双向中继通信模型,分析了信号帧异步对系统性能的影响;然后介绍了2种经典帧同步算法,在此基础上提出一种新的同步算法.根据3种算法同步性能和运算复杂度的不同,设计了适用于软件计算的帧同步方案,并在软件无线电平台上进行了实验验证.结果表明,该同步方案可准确检测信号帧的起始位置,降低了经典帧同步算法的错检概率,提高了物理层网络编码的同步性能.(本文来源于《军械工程学院学报》期刊2016年03期）
单娜娜,周巍,段哲民,魏恒璐[9]（2016）在《高性能视频编码帧间预测的单元划分优化算法》一文中研究指出新一代的高性能视频编码(HEVC)通过应用各种先进技术来大幅提高视频编码的性能,然而,这些方法也大大增加了整个编码过程,尤其是预测编码阶段的计算复杂度。该文提出一种应用于高性能视频编码帧间预测的快速单元划分算法。该算法基于HEVC灵活的四叉树结构,根据被编码单元的运动特性来确定所编码信息的阈值,并以此作为单元划分的提前终止条件,从而减少了不必要的单元划分操作和率失真代价的相关计算,达到节省编码时间和降低编码复杂度的目的。实验结果表明,在峰值信噪比(PSNR)损失仅为0.0418 d B的情况下,所提算法可以平均降低46.1%的编码时间。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年05期）
蔡婷婷,陈晓[10]（2016）在《高效视频编码帧内快速划分决策算法》一文中研究指出为了解决高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)帧内预测复杂度高、编码时间长的问题,提出了一种编码单元(CU)快速划分决策算法,根据水平、垂直、45°、135°方向上的全局边缘复杂度来判定CU是否划分,并通过比较垂直与水平方向的边缘复杂度的大小来减少部分候选模式数,从而有效地减少帧内预测的计算复杂度,节省编码时间。实验结果证明,在全I帧模式下,CU快速算法在保证与HM10.0算法性能相差不大的前提下,平均减少了48.06%的编码时间。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年05期）
编码帧论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
屏幕内容编码(SCC)作为高效视频编码(HEVC)的扩展,在压缩屏幕内容方面有着显着的效果,但也导致了编码器计算复杂度较高的问题。为此,本文提出一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法。首先,根据像素点亮度值的变化情况,提前判断出静止区域并使用Skip模式;其次,根据屏幕内容多包含有水平及竖直边缘的特点,利用编码单元(CU)的水平及竖直活动性确定相应的预测单元(PU)划分模式,减少帧间预测时需要遍历的PU个数;最后,根据时空域相邻CU的深度信息预测当前CU的深度范围,跳过不必要的深度遍历。实验结果表明,与SCM-8.0相比,在随机接入与低延时两种编码模式下,本文所提算法分别节省43.6%和49.09%的编码时间,码率分别上升3.06%和3.43%,视频质量几乎不变。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编码帧论文参考文献
[1].石敏,席诗华,易清明.基于预测单元尺寸的高效视频编码帧内预测模式快速选择的改进算法[J].激光与光电子学进展.2019
[2].李强,宋剑霖.一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法[J].光电子·激光.2019
[3].罗志伟,冯桂.双策略高效视频编码帧间模式快速决策算法[J].华侨大学学报(自然科学版).2018
[4].张大禹.高效视频编码帧内预测算法[J].电子技术与软件工程.2018
[5].张娜,周冬,张俊为,桂江生,包晓安.基于H.264编码帧内预测模式的视频监控算法研究[J].浙江理工大学学报(自然科学版).2017
[6].谌博.高效视频编码帧内预测快速算法研究[D].西安工程大学.2017
[7].刘颖,高雪明,林庆帆.高效视频编码帧内快速深度决策算法[J].计算机应用.2016
[8].赵伟策,胡永江,陈鹏.物理层网络编码帧同步方案设计与实现[J].军械工程学院学报.2016
[9].单娜娜,周巍,段哲民,魏恒璐.高性能视频编码帧间预测的单元划分优化算法[J].电子与信息学报.2016
[10].蔡婷婷,陈晓.高效视频编码帧内快速划分决策算法[J].计算机仿真.2016