导读:本文包含了数据缓存论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:缓存,数据,网络,内容,机制,无源,时延。
数据缓存论文文献综述
伊小素,初阳,曾华菘,何春吟[1]（2019）在《基于效用值的无源光网络节点缓存数据调度》一文中研究指出为解决无源光网络离线式动态带宽分配(DBA)过程中存在的光网络单元(ONU)内部缓存数据不能被光线路终端(OLT)及时授权发送的问题,提出了一种将ONU缓存队列中的数据包依据时延要求和带宽需求为其定义效用值,并使各数据包按效用值大小重新排序并发送的调度机制。经仿真验证,此调度机制可使时延敏感业务的平均时延最大降低28%。同时验证了该调度机制对总链路负载率和业务流量比例的变化均不敏感。综上,该调度机制可配合无源光网络中DBA算法,对各类业务提供差异化的服务。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
韩奇辰,周健[2]（2019）在《命名数据网络中的交替路由缓存策略》一文中研究指出自诞生以来,互联网经历了多次改进,其作用不仅仅局限于相互之间的通信,而是对于内容的需求越来越大。命名数据网络(NDN)就是一种以内容为中心的网络,它针对当前IP网络的缺点,提出了一种新的网络模式。命名数据网络允许每个路由器来缓存造成大量缓存替换时间的数据包。提出一种新的缓存方法,称为交替路由缓存策略(RRCS)。方法旨在最大限度地减少命名数据网络的响应时间,并减少NDN网络中路由器可能发生的缓存替换次数,从而提高NDN网络的性能。使用NS2进行仿真并且分析了此策略的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
王珂,江凌云[3]（2019）在《基于数据源的内容中心网络概率缓存策略》一文中研究指出内容中心网络(content centric network,CCN)是最有发展前景的未来网络体系架构之一,作为其基石的缓存策略得到广泛研究,良好的缓存策略是发挥其优势的根本保证。考虑到缓存节点数据替换频率快、大部分非流行数据未被利用即被覆盖的问题,提出了一种新的基于数据来源的概率缓存方法。该方案根据数据来源的不同在回传链路上分区域进行概率缓存,并可以依据链路长短动态调整缓存概率;同时,又能够将数据缓存在靠近终端的节点。仿真实验结果表明,相比于传统的缓存方案,所提出的方法提高了数据在网络节点缓存的命中率,减少了用户获取内容的平均跳数。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
曾锡琴,翟天琦[4]（2019）在《基于移动终端位置特征信息的终端缓存的数据压缩方法》一文中研究指出大数据技术的蓬勃发展对相应设备提出了更高的要求,尤其在移动自组织网络中,移动终端始终受到计算能力、存储空间和网络带宽的限制。笔者设计了一种基于移动终端位置特征信息的无损数据压缩方法,利用移动终端提取当前位置特征信息,建立位置信息与对应特征词汇的云端数据库,对移动终端的缓存数据进行周期性数据压缩、数据去重和数据还原操作,有效减轻了移动终端的存储负担,提升了移动自组织网络的运行效率。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年17期）
徐冀,嵩天,杨雅婷,张宇,安建平[5]（2019）在《多层卫星网络数据缓存技术研究》一文中研究指出针对星间链路和星地链路传播时延大、内容分发经过多跳传输后总体时延较大的问题,研究在多层卫星网络中部署网络内缓存技术,并提出基于卫星缓存容量大小和内容流行度的概率缓存策略。仿真结果显示,当每个卫星节点缓存容量大小仅占内容总量大小30%时,与IP协议、未部署缓存的NDN协议以及NDN-LCE缓存策略相比,采用提出的缓存策略,用户平均内容访问时延分别下降60%、53.4%和7.1%。(本文来源于《载人航天》期刊2019年04期）
齐小刚,强敏,刘立芳[6]（2019）在《RSboFMC:提高数据可用性和负载均衡性的碎片矩阵缓存策略》一文中研究指出保证动荡环境下数据可被访问概率对数据存储网络十分重要,其可行方法之一是设计合理的存储策略,提高网络的数据可用性.将存储策略分为复制策略和放置策略进行设计,提出了基于碎片矩阵和缓存的存储策略RSboFMC(Replication Strategy based on Fragment Matrix and Cache),提高动荡环境下的数据可用性.其以重建效率和存储开销为目标,设计缓存机制和基于碎片矩阵的数据分块机制优化复制策略;以负载均衡为目标,设计基于分区和顺逆序的分发机制优化放置策略.仿真结果表明,RSboFMC在数据可用性和负载均衡性方面均优于其他策略,且具有良好的扩展性.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年04期）
徐川,凌正山,赵国锋,韩珍珍,徐磊[7]（2019）在《基于分布式缓存的天基遥感数据安全分发机制》一文中研究指出随着卫星通信相关技术的逐步成熟,以通、导、遥一体化为特征的天基综合信息网在可预见的未来将会形成广泛的覆盖,遥感数据分发是其中一个重要的应用。在调查了当前多媒体内容分发研究的基础上,针对天基综合信息网特点,利用软件定义卫星技术的功能可重构优势,提出了基于分布式缓存的遥感数据分发架构,能够充分利用在网资源,降低卫星负载,提高系统效率。此外,还考虑到该分发系统的安全性,对于因分布式架构难以充分管控所造成的数据泄露等问题,结合可伸缩编码和加密技术,设计了一种透明分发机制,能够在缓存数据为密文的状态下完成分发任务。最后,设计了实验以验证方案的可行性,并证明其在降低计算和存储开销方面的优势。(本文来源于《2019软件定义卫星高峰论坛摘要集》期刊2019-07-05）
吴向华[8]（2019）在《使用缓存技术提高大数据查询效率》一文中研究指出在介绍智能制造中提高数据查询速度方法的基础上,结合实际案例论述了采用数据缓存技术和服务端缓存技术提高数据查询效率的软件设计方案和实现的效果,通过基本原理描述,软件设计流程优化达到了提高数据查询速度,降低数据库负荷的目的,为此类软件开发提供有益参考和借鉴。(本文来源于《2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集》期刊2019-06-26）
谭广龙[9]（2019）在《缓存辅助的传感器网络中数据传输方法研究》一文中研究指出针对源节点到中继节点信道的通信状况与中继节点到目的节点信道的通信状况不同的情况,设计了一种数据传输的方法,通过控制中继节点在一个时隙内发出的数据量,影响传感器网络的平均吞吐量与能量消耗。仿真结果表明,该方法可以使传感器网络的平均吞吐量较大,且能耗较为理想。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年03期）
马冀,刘超,林尚静,田锦[10]（2019）在《移动大数据赋能的移动边缘缓存技术研究》一文中研究指出移动边缘缓存技术以"存储换带宽"的思路,通过将业务内容预先性地由核心网云端向边缘网络进行"下沉"至由蜂窝基站或者小蜂窝基站组成的边缘网络,可以有效缓解业务忙时造成的网络拥塞,缩短用户的获取信息内容的时延,并且减少网络中冗余数据的重复传输,减轻骨干网的传输压力。具体地,提出了大数据赋能的移动边缘缓存方案。首先,通过数据爬虫技术收集用户社交关系大数据,建立用户的社交网络拓扑图。其次,建立了内容流行度的演化微分方程,通过求解演化微分方程的稳定解,预测业务内容流行度。基于移动大数据赋能的内容流行度预测方法,为移动边缘缓存策略的优化提供智能化的可能。(本文来源于《通信技术》期刊2019年06期）
数据缓存论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自诞生以来,互联网经历了多次改进,其作用不仅仅局限于相互之间的通信,而是对于内容的需求越来越大。命名数据网络(NDN)就是一种以内容为中心的网络,它针对当前IP网络的缺点,提出了一种新的网络模式。命名数据网络允许每个路由器来缓存造成大量缓存替换时间的数据包。提出一种新的缓存方法,称为交替路由缓存策略(RRCS)。方法旨在最大限度地减少命名数据网络的响应时间,并减少NDN网络中路由器可能发生的缓存替换次数,从而提高NDN网络的性能。使用NS2进行仿真并且分析了此策略的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据缓存论文参考文献
[1].伊小素,初阳,曾华菘,何春吟.基于效用值的无源光网络节点缓存数据调度[J].激光杂志.2019
[2].韩奇辰,周健.命名数据网络中的交替路由缓存策略[J].计算机仿真.2019
[3].王珂,江凌云.基于数据源的内容中心网络概率缓存策略[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[4].曾锡琴,翟天琦.基于移动终端位置特征信息的终端缓存的数据压缩方法[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].徐冀,嵩天,杨雅婷,张宇,安建平.多层卫星网络数据缓存技术研究[J].载人航天.2019
[6].齐小刚,强敏,刘立芳.RSboFMC:提高数据可用性和负载均衡性的碎片矩阵缓存策略[J].南京大学学报(自然科学).2019
[7].徐川,凌正山,赵国锋,韩珍珍,徐磊.基于分布式缓存的天基遥感数据安全分发机制[C].2019软件定义卫星高峰论坛摘要集.2019
[8].吴向华.使用缓存技术提高大数据查询效率[C].2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集.2019
[9].谭广龙.缓存辅助的传感器网络中数据传输方法研究[J].桂林电子科技大学学报.2019
[10].马冀,刘超,林尚静,田锦.移动大数据赋能的移动边缘缓存技术研究[J].通信技术.2019
论文知识图
