向量多项式优化问题的数值方法

向量多项式优化问题的数值方法

论文摘要

向量多项式优化问题中的目标函数和约束条件都是由多项式描述的.先将多目标多项式函数分别通过主要目标法、线性加权和法和理想点法等转化为单目标多项式函数,再利用Lasserre松弛方法求解该多项式优化问题,从而得到原向量多项式优化问题的弱有效解或有效解.数值实验结果表明该数值方法是有效的.

论文目录

  • 1 预备知识
  • 2 向量多项式优化问题的数值方法
  •   2.1 向量多项式优化问题的主要目标法
  •   2.2 向量多项式优化问题的线性加权和法
  •   2.3 向量多项式优化问题的理想点法
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 彭雪珂,周光明,赵文杰

    关键词: 向量多项式优化,多项式优化,目标函数,约束条件,弱有效解

    来源: 吉首大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 湘潭大学数学与计算科学学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(11671342)

    分类号: O224

    DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.04.003

    页码: 9-18

    总页数: 10

    文件大小: 225K

    下载量: 67

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