导读:本文包含了大型振动机械论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机械,故障诊断,风机,机组,噪声控制,水轮,动力学。
大型振动机械论文文献综述
王智冲,张学英[1]（2019）在《试析大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现》一文中研究指出本文主要针对大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现展开深入研究,首先进行大型旋转机械振动信号监测与分析,然后阐述了大型旋转机械典型故障诊断,最后结合大型旋转机械振动监测与故障诊断培训系统设计与实现,充分彰显出振动监测和故障诊断的应用价值,给予大型旋转机械的顺利运行强有力的保障,避免造成不必要的安全隐患的经济损失。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年33期）
倪风雷,林鹏飞,邹添[2]（2018）在《基于六维加速度传感器的大型机械臂柔性关节振动抑制》一文中研究指出空间大型机械臂具有关节柔性大、臂杆长、基座漂浮等特点,将导致其在自由空间运动存在较大的残余振动,约束空间力控制精度和稳定性较低.基于设计的机械臂末端六维加速度传感器,设计关节加速度反馈控制器,并对控制性能进行分析对比,最后搭建机械臂柔性关节实验平台,开展关节空间位置和阻抗控制试验,试验结果表明基于加速度反馈的残余振动相比于采用传统的输入整形方法,具有振动抑制快,振幅小等优点.(本文来源于《空间控制技术与应用》期刊2018年05期）
党建[3]（2018）在《大型旋转机械振动信号分析与早期故障辨识方法研究》一文中研究指出绿色低碳的现代能源体系背景下,清洁能源的安全高效利用对加快能源结构调整及推进生态文明建设意义重大。作为清洁能源转换的核心设备,水电、风电机组的巨型化和耦合化使得其运行过程中的振动问题和故障风险日益突出,这对系统的振动信号分析与早期故障辨识方法提出了更高要求。因此,本文以水轮发电机组、风力发电机组等大型旋转机械为研究对象,通过凝炼系统早期故障诊断中的关键科学问题,解析了多故障源耦合激励下的系统非线性动力学特性和故障机理,深入开展了基于噪声干扰抑制和噪声辅助分析的早期故障信号辨识理论研究,提出了大型旋转机械复合故障分离与特征提取方法,构建了系统关键设备性能评估与劣化分析模型,对保障机组安全稳定运行和推进状态检修体制改革具有一定的理论创新意义和工程应用价值。论文主要研究工作及创新性成果如下:(1)针对大型旋转机械中贯流式机组操作油管不对中、受油器松动及操作油管与浮动瓦碰摩问题,建立了考虑操作油杂质影响的时变非线性油膜力模型,并搭建了多源激励下的机组耦合故障动力学模型,研究了系统随不对中分量、操作油杂质和受油器径向刚度等参数变化出现的周期运动、拟周期运动等非线性动力学行为,揭示了多故障源耦合激励下的系统动力学特性和故障机理。(2)针对大型旋转机械早期故障辨识受强背景噪声干扰问题,开展了基于噪声干扰抑制的微弱故障信号检测研究,一方面,分析了噪声强度对传统经验模态分解降噪算法中最优分量重构效果的影响,研究了不同固有模态分量重构后信号概率密度函数的豪斯多夫距离变化趋势,提出了一种基于重构信号概率密度函数相似性的经验模态分解降噪算法;另一方面,讨论了大幅值噪声信号对传统经验模态分解降噪算法中固有模态分量阈值处理效果的影响,引入了熵阈值代替直接对每个分量的采样点进行阈值化,并结合分位数理论构建了多尺度阈值并计算了原始信号所在区域的故障概率,提出了一种基于概率熵阈值的经验模态分解降噪算法。通过模型仿真、实验和工程实例验证了所提出降噪算法在大型旋转机械微弱故障信号检测中的有效性。(3)考虑基于噪声辅助分析理论随机共振来增强大型旋转机械早期故障特征,定性和定量分析了不同噪声强度下二维Duffing振子模型随机共振方法的周期特征增强效果,推导了二维Duffing振子模型随机共振现象发生的必要条件,并研究了不同参数条件下系统输出信号特征幅值随噪声强度的变化趋势。在此基础上构造了基于排列熵的信号筛选准则并提出了基于二维部分Duffing振子模型随机共振理论的故障特征增强算法,实现了噪声能量向故障信号的最大化转移,并成功应用于大型旋转机械早期磨损故障特征识别。(4)针对大型旋转机械中风电机组早期复合故障特征耦合及微弱故障信号难以识别问题,分析了复合故障模式下快速峭度图中的多个谱峭度极大值现象,建立了带通滤波器模型进行解卷积处理获取显着故障信号,并构建了带阻滤波器模型进行窄带带阻滤波滤除显着共振频谱信号从而抑制其对微弱故障特征识别影响,提出了基于连续谱峭度解卷积的早期复合故障诊断方法。通过典型模型仿真和工程实例应用表明所提出算法有效实现了大型旋转机械复合故障分离和微弱故障特征提取。(5)考虑到大型旋转机械关键设备的性能对整个系统安全稳定运行的重要性,从故障概率变化的角度开展了基于逻辑回归理论的设备劣化趋势分析和状态评估研究,引入了改进K均值聚类算法对逻辑回归模型的自变量进行离散化处理来增强模型泛化能力和鲁棒性,建立了基于数据驱动的大型旋转机械关键设备性能评估模型,并成功应用于工程实例中设备故障演化过程分析,同时对大型旋转机械早期故障辨识也有一定指导意义。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
马学娟[4]（2016）在《工矿大型风机机械振动故障及诊断方法研究》一文中研究指出随着科技的迅速发展,人们的研究热点已集中在机械设备的安全隐患问题上。风机是各工矿企业安全生产的关键性设备之一,它的工作状况直接影响着整个矿产企业的稳定运行,而其中机械振动问题又是影响风机正常运转的重要因素。现如今对风机设备的机械振动问题的研究及对其运行状态进行实时在线监测技术已经受到国内外学者的关注。本文通过对新疆大型煤矿的风机运作情况的调研,结合“风机机械故障及诊断的研究”这一课题,以风机产生的机械故障的振动信号为研究对象,就振动信号的特征及提取技术、处理方法、技术手段及应用进行了相关研究,研究内容如下:利用Matlab对风机机械故障的振动信号进行模拟仿真,并对振动信号分别进行时域分析、频域分析和小波分析。研究结果表明Matlab仿真是可以实现对振动信号的分析、处理、判断及其运作情况的预测,尽早发现设备可能存在的故障隐患,达到不需停机停产就能预知维修的目的,这在工程上是非常有用的。(本文来源于《新疆农业大学》期刊2016-11-01）
张祥启,徐小力,黄骥[5]（2016）在《大型起重机械减速机振动信号降噪方法的研究》一文中研究指出大型起重机械的减速机负荷重,是起重机主要出现故障的部位之一~([1,2])。针对大型起重机械减速机工况复杂以及振动信号噪声大的问题,采用适用于大型起重机械减速机的集合经验模式分解(EEMD)降噪方法,利用高斯白噪声频率均匀分布的特性,通过引入噪声作为辅助信号用来解决EMD中模态混迭的问题。此外,针对EEMD降噪方法中难以选取真实IMF分量的问题,选择基于相关系数的IMF分量选取方法,利用IMF与原始信号问的相关系数大小来选取真实的IMF分量。(本文来源于《2016年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议论文集》期刊2016-08-22）
孙海燕[6]（2016）在《大型机械设备振动系统故障诊断仿真研究》一文中研究指出大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。(本文来源于《科技通报》期刊2016年06期）
马学娟[7]（2016）在《基于快速傅里叶变换(FFT)和小波变换的大型风机机械振动故障的分析》一文中研究指出针对风机设备机械振动及运行状态实时在线检测问题,阐述了几种常见的大型旋转机械设备故障的振动机理、故障特征,通过数据采集并对其进行预处理,运用Matlab工具软件对所获取的数据进行频域分析和小波分析,为后期的故障诊断提供依据。(本文来源于《科技与创新》期刊2016年11期）
陆思杰,刘松涛[8]（2015）在《大型动力机械振动噪声控制技术分析》一文中研究指出随着当今社会的进步以及对环境污染问题重视程度的加深,工业噪声源的危害已经越来越得到社会以及科研人员的关注。本文将以大型动力机械为例,对振动噪声的控制技术进行一定的分析研究,提出合理的控制振动源噪声的方案,这对企业的经济效益以及我国国民经济的发展都具有重要的意义。(本文来源于《科技致富向导》期刊2015年17期）
贺书文[9]（2015）在《大型机械振动测试及减振装置设计与试验研究》一文中研究指出某600MW汽轮发电机在工作时其冷却器外罩呈现出较大振动。为保证发电机的安全可靠运行,有必要采取措施将其振动降低到正常的范围内。基于汽轮发电机减振的实际工程需要,主要工作如下：首先,根据振动采集仪的测试数据,分析了它在升速阶段的振动特性,得出造成600MW汽轮发电机机座振动偏大的主要原因。对发电机进行模态测试,得出它的模态参数。根据其模态测试结果,辨识出了它的物理参数,并据此建立其等效模型。采用数值模拟的方法分别研究了支撑刚度和激励力相位差对汽轮发电机振幅的影响；另外,基于此等效漠型,采用数值模拟的方法研究了动力吸振器减振效果。其次,为验证利用被动减振装置对发电机组冷却罩进行振动抑制的可行性,建立了与机座模态一致的缩比模型。利用该缩比模型,本文对颗粒阻尼器的减振效果进行了系统而全面的试验研究,比较了单／双层结构设计和不同类型的颗粒对减振效果的影响。试验结果表明,利用微细颗粒之间碰撞、摩擦和动量交换作为阻尼机制,颗粒阻尼器可以起到较抒的减振效果,最大减振幅度超过60%；满足一定条件时,双层颗粒阻尼器的减振效果比单层好；不同类型的单／双层颗粒阻尼器的减振效果不司。另外,采用试验测试与有限元仿真相结合的方式探讨了动力吸振器的减振效果；通过在缩比模型首尾端施加简谐激励力并分别设置两激励力方向相同及相反,研究了激励力大小对试验台架振幅的影响。最后,本文测得了空气弹簧隔振基础、钢弹簧隔振基础和橡胶隔振基础的模态参数；基于此,比较了叁个隔振基础的振动传递率；根据所得钢弹簧隔振基础模态数据,建立单级及两级隔振基础简化模型,比较了它们的隔振效果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-02-05）
江学文[10]（2014）在《水电站大型旋转机械振动保护策略研究》一文中研究指出振动保护技术在火电、石油、化工等行业的大型旋转机械设备上已成功应用多年,但在水轮发电机组运行领域却一直没有获得突破性进展,根本原因在于水轮发电机组运行的复杂性及振动的复杂性。本文针对这一现状,依据对机组振动机理和振动规律的把握,提出了"振动保护策略",为振动保护系统实现"及时保护,故障诊断"两大功能提供了实施方案,具有重大的工程应用价值。(本文来源于《水电站机电技术》期刊2014年06期）
大型振动机械论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空间大型机械臂具有关节柔性大、臂杆长、基座漂浮等特点,将导致其在自由空间运动存在较大的残余振动,约束空间力控制精度和稳定性较低.基于设计的机械臂末端六维加速度传感器,设计关节加速度反馈控制器,并对控制性能进行分析对比,最后搭建机械臂柔性关节实验平台,开展关节空间位置和阻抗控制试验,试验结果表明基于加速度反馈的残余振动相比于采用传统的输入整形方法,具有振动抑制快,振幅小等优点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大型振动机械论文参考文献
[1].王智冲,张学英.试析大型旋转机械振动监测与故障诊断知识体系的研究与实现[J].科学技术创新.2019
[2].倪风雷,林鹏飞,邹添.基于六维加速度传感器的大型机械臂柔性关节振动抑制[J].空间控制技术与应用.2018
[3].党建.大型旋转机械振动信号分析与早期故障辨识方法研究[D].西安理工大学.2018
[4].马学娟.工矿大型风机机械振动故障及诊断方法研究[D].新疆农业大学.2016
[5].张祥启,徐小力,黄骥.大型起重机械减速机振动信号降噪方法的研究[C].2016年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议论文集.2016
[6].孙海燕.大型机械设备振动系统故障诊断仿真研究[J].科技通报.2016
[7].马学娟.基于快速傅里叶变换(FFT)和小波变换的大型风机机械振动故障的分析[J].科技与创新.2016
[8].陆思杰,刘松涛.大型动力机械振动噪声控制技术分析[J].科技致富向导.2015
[9].贺书文.大型机械振动测试及减振装置设计与试验研究[D].上海交通大学.2015
[10].江学文.水电站大型旋转机械振动保护策略研究[J].水电站机电技术.2014
论文知识图
