货币政策对全要素生产率影响的动态计量分析

论文摘要

近年来,我国经济得到了突飞猛进的发展,很多行业的规模体系,技术水平已经遥遥领先于世界上的其他国家,中国正以一个超级大国的形象屹立于世界强国之林。然而经济发展过快所带来的问题也不容忽视,产能过剩,国际环境贸易壁垒偶有增加,人口红利逐渐失去,某些行业产业结构畸形等问题也都逐渐浮出水面。可以说我国的经济发展目前已经步入了新的时代,主要依靠增加资本和劳动力带动经济发展的传统模式已不能完全满足经济长期发展的需求。因此,促进全要素生产率的提升,提高资源的利用效率,是新时代背景下促进经济增长的重要手段。为提高全要素生产率,从政策制定者的角度来看,一个重要的问题是,货币政策如何对TFP施加影响。以往的大都数关于全要素生产率的研究都是将全要素生产率作为一种外生变量,测算其数值或是分析其对其他变量的影响,真正研究全要素生产率受哪些因素的影响的研究还非常的少。而本文通过将全要素生产率作为内生变量,给出了技术演变的方式以及技术从研发到采用到投入生产再以产品的形式投入市场的整个过程,最终依据新凯恩斯主义模型的拓展模式,形成了比较完备的约束方程。这也就将全要素生产率与利率,货币供应量,研发支出,消费等一系列变量建立了内在联系,进而构造出变量之间的理论关系和传导机制。通过最终得到的总资源约束方程,我们得出从理论上而言,研发支出,货币供应量和消费与全要素生产率之间呈现出正向的相关关系,而利率与全要素生产率之间呈现出负向相关关系。之后为求证这一结果,本文选取了GDP增长率,消费增长率,利率,广义货币供应量增长率,研发支出增长率和全要素生产率这几个变量,接下来利用时变参数向量自回归模型将货币政策对我国全要素生产率的动态影响进行了实证检验,分析了货币政策的变化对全要素生产率影响的时变性。在整个分析过程中我们发现,研发支出增长率、利率、广义货币供应量增长率和消费增长率对全要素生产率的影响均呈现出明显的时变特征,且各变量对全要素生产率在不同时期的影响程度具有明显的差异。我们利用TVP-VAR模型得出的实证结果表明,在短期和中期时研发支出增长率的增加,可以促进全要素生产率的增长。在短期和中期货币供应量增长率对全要素生产率也具有正向的促进作用。与此同时,在短期刺激消费也会间接提升全要素生产率水平。而在中长期,利率的变化对全要素生产率的影响呈现出负向相关关系,在长期研发支出增长率,广义货币供应量增长率和消费增长率对其影响均不显著。结合我国的实际经济状况,我们不难看到,企业研发资金的来源大部分是通过信贷渠道获取,而利率的增加势必会增加研发成本,消减企业研发动力,广义货币供应量增长率的增加会使企业更容易获取资金,因而会加大投入,刺激研发提升生产率水平。因而在制定货币政策时,降低利率这一价格型调控工具,增加广义货币供应量增长率这一数量型政策工具都有利于TFP的提升。通过实证分析我们还得出,全要素生产率对国内生产总值增长率的影响更侧重于长期的积极作用,因此我国若想摆脱依靠资源积累而获得经济增长的问题就必须对全要素生产率加以重视。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 代鹏图

导师: 金成晓

关键词: 货币政策,全要素生产率,模型

来源: 吉林大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融

单位: 吉林大学

分类号: F224;F822.0

DOI: 10.27162/d.cnki.gjlin.2019.000696

总页数: 56

文件大小: 4018K

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