论文摘要
为保障低空安全,在利用雷达数据探测无人机目标的同时剔除飞鸟等虚警信息,提出了一种基于运动模型的低空非合作无人机目标识别方法,作为已有目标跟踪方法应用的拓展。首先,建立多种运动模型模拟无人机和飞鸟目标运动;然后,基于多种运动模型进行目标跟踪,并估计各种运动模型的出现概率;最后,以各种运动模型在连续时间内出现概率的方差均值来度量目标运动模型的转换频率。通过对仿真数据和机场低空监视雷达实测数据的处理,所提方法能够在杂波环境中跟踪无人机目标并剔除飞鸟目标,进一步验证了其有效性和实用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈唯实,刘佳,陈小龙,李敬
关键词: 运动模型,无人机,目标,识别,雷达
来源: 北京航空航天大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,电信技术
单位: 中国民航科学技术研究院,北京航空航天大学交通科学与工程学院,海军航空大学
基金: 国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金(U1633122),国家重点研发计划(2016YFC0800406)~~
分类号: V279;TN95
DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0447
页码: 687-694
总页数: 8
文件大小: 781K
下载量: 628
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