毫米波雷达云回波的自动分类技术研究

毫米波雷达云回波的自动分类技术研究

论文摘要

毫米波雷达在云探测方面比厘米波天气雷达和激光雷达具有显著优势,可获得更多的云粒子信息,是研究云特性的主要遥感探测设备。为了开展对毫米波雷达探测的云回波进行自动分类的研究,利用161次云回波的个例数据,统计得到了卷云、高层云、高积云、层云、层积云和积云6类云型的特征量和其他参量的数值范围,利用分级的多参数阈值判别方法,达到了自动分类的目标,通过与人工分类的初步验证,两种分类结果的一致性达到84%,其中,层云和积云的识别一致较低的原因在于样本数据有限,仅有6次层云和8次积云的个例样本数据。通过更多样本的处理,提取的特征参量更可靠,自动分类的准确率会得到提高,以便将基于毫米波雷达的云分类技术应用于将来的云观测自动化业务。

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 研究进展
  • 3 毫米波雷达测云的原理及特性
  • 4 云回波样本及特征量
  • 5 云分类算法及结果分析
  • 6 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨晓,黄兴友,杨军,李培仁,李盈盈,杨敏,刘燕斐,张帅,闫文辉

    关键词: 毫米波雷达,多参数阈值法,云观测,云分类,自动化

    来源: 气象学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 南京信息工程大学,山西省人工降雨防雹办公室,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

    基金: 国家自然科学基金项目(41475034,41475035)

    分类号: P412.25

    页码: 541-551

    总页数: 11

    文件大小: 3121K

    下载量: 139

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