基于分数阶微分和高斯曲率滤波的遥感图像增强

基于分数阶微分和高斯曲率滤波的遥感图像增强

论文摘要

遥感图像的复杂性、模糊性、噪声强等特点,严重影响了图像的质量。为改善图像质量,提出一种结合分数阶微分和高斯曲率滤波的图像增强算法。通过分数阶微分提升图像的高频成分、增强图像的中频成分以及非线性保留甚低频成分,获得图像边缘明显突出、纹理更加清晰的遥感图像;后引入高斯曲率滤波在分数阶微分增强图像过程中进行平滑,解决遥感图像本身噪声强以及分数阶微分增强过程中带来的噪声放大和扩散问题。多组对比实验表面,算法可以增强遥感图像的细节信息,有效的抑制噪声。

论文目录

  • 1 分数阶微分
  •   1.1 分数阶微分的差分表达式
  •   1.2分数阶微分掩模的构造
  • 2 高斯曲率滤波
  • 3 基于分数阶微分和高斯曲率滤波的图像增强
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 不同方法图像增强效果对比
  •   4.2 不同分数阶阶次图像增强效果对比
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩佳雪,张林鹏,张文坤

    关键词: 遥感图像,图像增强,分数阶微分,高斯曲率滤波,图像熵,峰值信噪比

    来源: 信息通信 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,无线电电子学,自动化技术

    单位: 宁夏大学物理与电子电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金(41561087)

    分类号: TP751;TN713

    页码: 7-10

    总页数: 4

    文件大小: 1944K

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