结合颜色线和暗通道的遥感图像去雾

结合颜色线和暗通道的遥感图像去雾

论文摘要

为了解决遥感图像中存在雾气引起图像可见度下降的问题,提出一种基于颜色线先验和暗通道先验的遥感图像去雾算法。针对颜色线先验对部分场景不适用的情况,提出一种基于最小二乘的透过率优化方法,通过计算先验可信度权重来加权融合颜色线先验和暗通道先验估计的透过率图,以获得更为准确的透过率分布。为了避免halo效应,在优化方程中加入梯度正则化约束。实验结果表明,本方法对透过率估计准确,重建结果清晰度提升明显。另外,该方法改善了客观评价指标,其灰度平均梯度(GMG)和信息熵(IE)平均值最高,取得了最佳的重建效果。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基本原理
  •   2.1 大气散射模型
  •   2.2 暗通道先验
  •   2.3 颜色线先验
  • 3 改进的方法
  •   3.1 边缘保持的透过率优化方法
  •   3.2 权重计算
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 主观评价
  •   4.2 客观评价
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张峥,李奇,徐之海,冯华君,陈跃庭

    关键词: 图像去雾,颜色线先验,暗通道先验,遥感图像,最小二乘法

    来源: 光学精密工程 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金资助项目(No.61475135),民用航天预研项目资助

    分类号: TP751

    页码: 181-190

    总页数: 10

    文件大小: 1027K

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