论文摘要
目的为了提高模糊图像重建质量,提出量子环型对称算法。方法首先建立量子环型对称模型,量子可与自身环上的任意量子信息交流,还可以与不同环上的任意量子信息交流。在环型对称中,同一环上所有量子的地位都是相同的,都具有相同的可计算性,消除了运算上的非低等级障碍。环与环之间的交流过程需要借助不同环上的共享量子实现,不同环之间的信息交流程度由环踞确定,环距较小,则交流较快,环距较大,则交流较慢。对各个环属性独立划分,即不同环上的量子属性不同,这样可避免将寻优能力较强的量子放入在同环中;接着对量子镜像、纠缠操作,量子可使用最大纠缠态而获得最大旋转角度,以便进行自适应快速进化。最后建立图像重建模型且给出了算法实现流程。结果实验仿真显示算法对模糊图像重建清晰,没有虚影和瑕疵,整体效果得到改善。算法的像素误差平均值最小,表明其重建图像接近原始清晰的图像,重建质量最好,算法执行时间最小,表明完成重建图像处理时间少。结论改进量子算法提高了模糊图像重建质量,同时量对称结构相当于并行运算,提高了执行效率。为模糊图像重建提供了一种新的参考方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 樊翠玲
关键词: 环型,对称,模糊图像,重建
来源: 河北北方学院学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,计算机软件及计算机应用
单位: 驻马店职业技术学院
基金: 河南省科技厅鉴定项目(豫科鉴委字(2015)第971号)
分类号: TP391.41;O413
页码: 23-28
总页数: 6
文件大小: 2277K
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