论文摘要
图像重定向是图像编辑中的一个基本问题,主要研究根据具体应用要求对图像内容进行重构。当前针对光场图像角度和空间超分辨率以外的重定向的研究尚属空白。提出了一种光场图像基线编辑方法。算法主要包含三个步骤:首先对光场图像进行标定得到相机参数,并估计光场图像每个子视点图像的视差图;然后根据基线编辑的要求对光场图像进行重定向处理,即将每个子视点图像投影到目标光场图像对应的子视点;最后构建一个深度学习算法对目标光场图像进行优化,对直接重定向过程中因遮挡去除导致的图像空洞区域进行修复。实验结果表明,所提算法能够实现基线编辑的光场图像重定向处理,得到高质量的目标光场图像。该算法可用于一系列光场图像编辑应用,包括光场图像拼接、不同图像间物体拷贝和复制、光场图像的立体显示等。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 晏涛,谢柠宇,王建明,王士同,刘渊
关键词: 光场图像,基线编辑,图像重定向,深度卷积神经网络
来源: 计算机科学与探索 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,计算机软件及计算机应用
单位: 江南大学数字媒体学院,江苏省媒体设计与软件技术重点实验室
基金: 国家自然科学基金No.61902151,江苏省自然科学基金No.BK20170197~~
分类号: TP391.41;O43
页码: 1911-1924
总页数: 14
文件大小: 16377K
下载量: 68
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标签：光场图像论文; 基线编辑论文; 图像重定向论文; 深度卷积神经网络论文;