论文摘要
为提取强噪声背景下低频水声信号的主要特征,基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法的稀疏分解理论提出一种强噪声背景下低频水声信号的提取方法。该方法是一种信号自适应分解算法,可以根据信号的特征灵活构造原子库。针对低频水声信号构造了具备Gabor函数模型的过完备原子库,在原子库中通过匹配追踪算法完成了对水声信号的稀疏表示。通过对仿真简正波信号和实测水声信号的处理结果表明本文提出的方法具有较好的降噪效果。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 吴耀文,邢传玺
关键词: 稀疏分解,过完备原子库,匹配追踪,简正波
来源: 中国声学学会水声学分会2019年学术会议 2019-05-25
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 物理学,工业通用技术及设备,电信技术
单位: 云南民族大学电气信息工程学院
分类号: TB56;TN911.7
页码: 169-171
总页数: 3
文件大小: 408k
下载量: 61
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