基于ARMA模型拟合分析方法的地磁监测数据研究——以长春地磁台观测数据为例

论文摘要

ARMA模型也叫做自回归滑动平均模型,它是研究时间序列的重要方法,其中AR为自回归模型,MA为移动平均模型。长春地磁数据F分量的ARMA模型拟合分析是基于MATLAB平台,运用时间序列分析的研究方法,对2007—2018年长春地磁数据F分量进行ARMA模型拟合。按照不同ARMA模型相异的数据特性确定模型类别,判断其属于ARMA模型、AR模型或是MA模型。运用AIC准则法,找到使得AIC值最小的参数并确定为模型参数,最后对残差序列运用Q值检验法,根据检验结果判断模型的拟合优度。本文中的ARMA模型拟合方法是针对F分量的预处理分数据建立数学模型,运用一阶差分方法去除年变趋势,最终得出F分量变化幅度的近似拟合回归方程。通过ARMA模型拟合方程可初步预测F值增减幅度的变化趋势及极值范围,这将为地磁异常乃至其它地震异常定量分析和预测提供一种新思路,也将为地磁异常的判定核实及地震分析预报起到推动作用。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于畅,张羽

关键词: 数学模型,拟合,值检验法

来源: 防灾减灾学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学,地球物理学

单位: 吉林大学地球科学学院,长春合隆地震台,吉林省地震局

基金: 吉林省科技发展计划项目(20180201034SF)

分类号: P315.721

DOI: 10.13693/j.cnki.cn21-1573.2019.03.010

页码: 58-63

总页数: 6

文件大小: 1384K

下载量: 46

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