论文摘要
针对城市高层建筑火灾的监测困难与预警准确度低的现状,以ZigBee-WiFi为基础通信网络,给出了多感监测系统网络结构与节点硬件设计。构建基于PSO-ELM的高层建筑智能火灾多感监测模型,完成了实验室条件下的PSO-ELM仿真验证,采用多传感器的100次实验数据样本的训练对该模型进行分析与测试验证。仿真结果表明,使用PSO-ELM优化算法时能够提高监测计算的速度和准确度,而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响,通过实验仿真得到PSO-ELM的预测结果更接近实际值,而且最大相对误差只有0.6%,其预测效果优于SVR算法和BP神经网络算法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 廖小凤,雷旭
关键词: 无线传感器网络,极限学习机,高层建筑,多感监测,监测模型,仿真验证
来源: 现代电子技术 2019年16期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,电信技术,自动化技术
单位: 长安大学经营性资产管理处,长安大学电子与控制工程学院
基金: 2019年陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2019ZDLGY15-04-02),2018年陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2018ZDCXL-GY-05-04),2018年陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2018ZDCXL-GY-05-07-02),云南省交通运输厅2016年科技计划项目编号(云交科2016(A)05)~~
分类号: TN92;TP212;TU976.5
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.016
页码: 67-70
总页数: 4
文件大小: 1744K
下载量: 170