基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型

基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型

论文摘要

针对交通事故数据多维多层的特点,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法(AHP)和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序,在客观分析的基础上将事故因素量化,筛选出引发交通事故的主要因素;其次,结合混合的Apriori和遗传算法对主要因素进行定向分析,找出关联规则,提高挖掘的准确性。相关对比实验的结果表明该模型可以减少无用规则的产生并提高挖掘的准确性,具有一定的科学意义和应用价值。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 相关工作
  • 2 模型设计
  •   2.1 数据描述
  •   2.2 层次分析法
  •   2.3 混合的Apriori-Genetic算法
  •     2.3.1 编码设计
  •     2.3.2 定义适应度函数
  •     2.3.3 遗传算子设计
  • 3 实验结果
  •   3.1 实验设计
  •   3.2 混合算法的挖掘结果
  •   3.3 与其他算法的性能比较
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓晓衡,曾德天

    关键词: 交通事故,层次分析法,遗传算法,成因分析

    来源: 计算机应用研究 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,自动化技术

    单位: 中南大学信息科学与工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61379058,61772553),湖南省科技计划项目(2015TP2017),中南大学硕士生自主探索创新项目课题(2016zzts359)

    分类号: TP18;U491.31

    DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0818

    页码: 1633-1637+1678

    总页数: 6

    文件大小: 1333K

    下载量: 386

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