论文摘要
研究了休息和心算状态下正常脑老化过程的复杂性变化情况。共招募15名健康年轻人和13名健康老年人,采用多尺度样本熵(MSE)方法对休息和心算状态下的脑电图(EEG)记录并进行复杂性分析。研究结果表明,相同状态下,老年人组休息状态的MSE值在全脑大部分范围高于年轻人组,而老年人组心算状态的MSE值在全脑范围低于年轻人组,但差异均不具有统计学意义。不同状态下,老年人组和年轻人组心算状态的MSE值在全脑大部分范围均较休息状态降低,其中老年人组的差异具有统计学意义,几乎涵盖全脑,其中前额叶区域最为明显,但年轻人组的差异不具有统计学意义。因此,正常脑老化对脑功能复杂性的改变并不明显;相比于休息状态,执行心算任务更能反映老化对脑功能复杂性的影响,且前额叶与脑老化及记忆密切相关。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于志男,徐晓东,戴好运,侯凤贞
关键词: 休息状态,心算状态,多尺度样本熵,正常脑老化,复杂性,前额叶
来源: 陕西师范大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 生物学,基础医学
单位: 中国药科大学理学院,南京师范大学外国语学院
基金: 国家自然科学基金(61401518)
分类号: R338
DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2019.02.226
页码: 57-62
总页数: 6
文件大小: 2326K
下载量: 45
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