煤矿机械故障诊断中的数据挖掘技术分析

煤矿机械故障诊断中的数据挖掘技术分析

论文摘要

在数据库知识发现过程中,数据挖掘属于十分重要的步骤,且被广泛应用于机械等多个领域中。分析基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,指出数据仓库的设计框架以及数据挖掘的实现步骤,指出机械故障的具体诊断方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据仓库的设计思想与框架
  • 2 煤矿机械故障诊断中数据挖掘技术的实现步骤
  • 3 数据挖掘常用技术
  •   3.1 粗糙集理论
  •   3.2 决策树技术
  •   3.3 人工神经元网络技术
  •   3.4 遗传算法
  • 4 煤矿机械故障诊断中数据挖掘技术的实现过程
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马星星

    关键词: 煤矿机械故障,诊断,数据挖掘技术

    来源: 机电工程技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 山西焦煤集团有限责任公司官地煤矿

    分类号: TD407;TP311.13

    页码: 130-132

    总页数: 3

    文件大小: 1343K

    下载量: 201

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