论文摘要
随着时代的发展,消费者在供应链中的角色发生了本质性的改变,由产品价值的消耗者转变为创造者,越来越多的消费者通过在社区发帖真实地表达其消费体验。消费者社区网络是反馈产品体验、促进未来产品创新的重要场所,厂商通过挖掘分析消费者社区网络的有效信息可以促进产品的改进和创新,提升消费者体验水平。所以挖掘虚拟社区所蕴含的有效信息,对于研究消费者参与的供应链协同创新具有重要的作用。在此研究过程中,社会网络分析方法逐渐成为虚拟社区研究的主要工具。本文基于花粉俱乐部某款手机的虚拟社区数据,从方法和实证两个方面探究消费者社区网络。从方法上,本文提出时序决定系数来判定网络动态涌现关键时间;给出无向网络和有向网络的广义度方差指标来分别探究话题网络与回帖网络内部互动差异性;改进了 Jaccard系数,更好地刻画了用户间的相似性。在实证方面,首先基于时序决定系数结合产品生命周期理论,分析了手机话题生命周期的涌现规律。然后对虚拟社区网络用户分别建立了普通用户组网络、中介用户组网络、企业用户组网络,对三个网络的互动情况进行了对比性分析,给出了话题重要性排序。进一步基于发帖—回帖信息分析了网络中用户与社团。最后构建了“话题—用户”的双重网络,完善了特征内容。本研究对于丰富网络分析方法,挖掘分析消费者社区网络的有效信息促进产品的改进和创新,提升消费者体验水平具有重要意义。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 张祯
导师: 戎晓霞
关键词: 虚拟社区,复杂网络,广义网络度方差,时序决定系数,网络传播
来源: 山东大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 山东大学
分类号: O157.5
总页数: 79
文件大小: 5422K
下载量: 234
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