基于知识发现和决策规则的遥感影像分类研究——以北京市为例

基于知识发现和决策规则的遥感影像分类研究——以北京市为例

论文摘要

通过对遥感影像的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析,提出基于知识发现和决策规则的专家知识改进分类精度的技术方案,并以北京市为例,开展对TM遥感影像的非监督分类、监督分类和专家分类的对比分析。专家分类方法由于总结了某一领域内知识发现和决策规则,可容纳更多信息,可以包括各种所需的或可获取的信息,可按某种可信度进行不确定性推理,大幅提高了遥感影像分类精度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 遥感影像分类概述
  • 2 基于知识发现和决策规则的影像分类实验与分析
  •   2.1 数据源和软件平台
  •   2.2 遥感影像分类试验研究
  •     2.2.1 影像数据预处理
  •     2.2.2 分类方法分析
  •     2.2.3 分类结果分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡杏花,朱谷昌

    关键词: 影像分类,知识发现,决策规则,专家分类,知识库

    来源: 矿产勘查 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 北京中色资源环境工程股份有限公司

    分类号: TP751

    页码: 2758-2762

    总页数: 5

    文件大小: 4557K

    下载量: 64

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