一、中国房地产业发展现状与展望（论文文献综述）
彭悦悦[1]（2021）在《中国房地产市场泡沫测度及其影响因素分析》文中提出房地产业在我国国民经济发展中的地位不可或缺,不仅带动相关产业繁荣发展,也助推了整个国家经济的进步,经济水平的提高以及住房质量的改善帮助国民提升了生活幸福感。然而房地产市场肆无忌怛的扩张、房价短时间的剧烈波动以及房地产发展过热等问题,容易引发社会对于房地产泡沫的恐慌,最终造成国家资源分配严重失衡现象,难以实现整体经济均衡稳步发展。同时人均收入不足以支撑高昂房价的现状,将严重影响人民对于实现美好生活目标的追求。众所周知,房地产商品具有很强的地域差异性,再加上我国房地产业起步较晚,中国东中西部地区发展差异显着,因而房地产泡沫存在性以及泡沫程度迥异不同。由于我国学者对于中国房地产泡沫的研究大多局限于经济较为发达的单个省份或城市,对于中国各个省份以及东中西部泡沫的影响因素研究较少,难以了解不同区域房地产市场发展差异情况,进而影响针对性政策建议的提出与执行,阻碍国家对于整体经济的政策布局与调控。为了研究各个省份十二年间房地产泡沫存在与否以及大小情况,综合考量国内外泡沫测度的方法,选用指标法和因子分析相结合的方法,建立包括四个维度10个指标的房地产泡沫综合得分评价模型,利用指标值与临界值进行比较,判断泡沫存在与否以及大小情况,根据各个省份2005～2016年历年泡沫得分,划分为泡沫持续、泡沫不稳定以及无泡沫三类。为了促进房地产市场均衡发展,进一步对房地产泡沫综合得分的影响因素进行探究,以各省份历年泡沫综合得分值为被解释变量,从供给、需求和投机三个角度选取解释变量,进行面板数据回归分析,最后总结结论并针对泡沫类别不同的省域提出差异化建议。实证研究的结果表明,中国有泡沫省份个数在研究期内成三段式发展,2005～2008年为泡沫减轻阶段,有泡沫省份个数占比由48%下降至10%,2009～2014年为泡沫波动上升阶段,房地产开发企业和投资客们利用国家陆续出台的经济刺激政策,营造出乐观看涨氛围,导致房地产产品供不应求、房价飙升的局面,2014年泡沫存在省份高达100%,2015～2016年为泡沫急剧下降阶段,在一系列政策的干预下,有泡沫省份个数占比跌落至41%。在泡沫综合得分值的测度结果中,东部地区省份以泡沫持续类为主,特别是北京、上海和江苏等经济发达的沿海省份（市）泡沫综合得分位列前茅,中部地区各省份泡沫综合得分中等且呈现不稳定发展,以泡沫不稳定类居多。西部地区经济发展相对落后的宁夏、内蒙古等省份泡沫综合得分较低,无泡沫类省份个数占比在三个区域中最高,泡沫不稳定类省份历年综合得分值偏低,仅重庆市为泡沫持续类。在房地产泡沫综合得分影响因素的回归分析中,解释变量房价增长率、人均可支配收入和房地产企业开发投资额均对东中西区域造成不同程度的影响,其他解释变量在不同地区对房地产泡沫综合得分影响不一致。最后,将不同省域分成泡沫持续,不稳定以及无泡沫三类,从土地、投机、信贷等角度提出对策建议。
宗婵佳[2]（2021）在《A公司房车租赁业务发展策略优化研究》文中指出随着中国国民经济的发展和全国人民的消费升级,人们越来越向往电影中男女主角驾驶房车出游的旅居生活,房车旅游逐渐兴起,这种旅游方式把传统的旅游和日常生活紧密结合起来,加之房车承载了酒店和汽车的双重功能,受到了大众游客的喜爱。不同于房车旅游在西方国家已经发展了一个世纪,中国房车产业的发展起步较晚,90年代初期才进入中国。房车租赁业务也处于行业发展初期,但随着参与房车租赁业务的企业日渐增多,越来越多的消费者通过租赁这一方式,了解并体验到了房车出行带来的乐趣。本文以国内房车龙头企业A公司房车租赁业务的发展为研究对象,运用文献研究法、田野研究法、案例分析法、问卷调查法,在研究了国内外房车发展历史和理论研究的基础上,综合分析了中国房车租赁业务发展的宏观环境、市场特征、房车租赁的商业模式等,同时对中国房车生态圈产业链做了全面详细的分析,指出现阶段中国房车租赁发展所面临的发展机遇和发展障碍。在此基础上深入剖析A公司房车租赁业务内部的发展现状、市场定位、资源能力分析和房车生态圈产业配套建设能力等,同时对潜在和已有消费者进行问卷调研,通过数据分析从市场层面进一步论证房车生态圈配套建设对房车租赁业务发展的重要性。在此基础上,本文结合商业生态圈理论,指出A公司要进一步扩大房车租赁规模、建设房车旅行一站式服务平台的战略目标,必须以加强房车生态圈建设为业务发展的优化策略,在国内房车产业链发展不完善的基础上提出建设房车生态圈的业务布局以及所对应的六项举措,即生产研发、租赁运营、平台开发、营地运营、文旅设计、营销运营,最后从组织、人才、制度和资金四个方面提出支持优化策略实施所需要的保障措施。本文理论结合实际,将商业生态圈理论与房车租赁业务相结合,从而为企业提出业务发展的优化策略;同时,解决了房车行业中的其他相关公司在实际经营中遇到的共性问题,以房车生态圈中单一产业为主的企业可以参考优化策略中的实施举措进行该领域的深度发展。
殷珊珊[3]（2021）在《制造业集聚对房地产业效率的影响研究》文中指出房地产业是国民经济的支柱型产业。近年来随着房地产行业的高速发展,房地产开发规模不断扩大,房地产投资增速不断加快,房地产市场出现了过热的发展势头,并由此产生了很多社会性的问题,如房地产供需结构失衡、房屋高空置率、房价泡沫化严重等,这些问题的出现对房地产业的发展产生了消极影响,导致房地产市场形势趋于恶化,进一步影响了国民经济的增长。房地产效率对房地产行业的发展至关重要,效率值的高低是评价房地产业发展是否成熟的重要指标。产业集聚是当今世界经济中颇具特色的经济组织形式,是实现资源集约利用,提高区域整体效益的重要路径。中国作为制造业大国,在地理上具有集中发展的特征,中国制造业集聚高质量高水平发展已成为必然趋势,制造业分布从较为分散到显着集中的过程中必然伴随着着大量的劳动力、资本、技术等生产要素的流动。任何产业都有投入品和产出品,这些投入品和产出品大都需要其他产业提供和使用,所以不同产业间必然相互关联,因此制造业集聚势必对房地产业造成影响。本文以发展较为成熟的京津冀城市群、长三角城市群和珠三角城市群为研究对象,首先运用两阶段DEA模型分析了2009-2018年城市房地产业建设阶段和销售阶段效率特征,然后基于改进后的超效率DEA模型测度了三大城市群的房地产综合效率,并从静态和动态两个角度对比分析了城市群的房地产综合效率的时空变化态势。基于区位熵测度了三大城市群制造业的集聚指数,分别分析了城市群制造业集聚状态的时空变化情况,从劳动力、资本和技术要素流动视角构建中介变量,应用面板数据模型分别分析评价制造业集聚对房地产综合效率的影响效应。本文的研究对产业协同及区域一体化发展具有借鉴意义,对京津冀高质量发展也具有参考价值。
胡丹[4]（2020）在《中国房地产上市公司技术效率研究》文中提出房地产行业是中国经济的主导产业之一,也是中国经济中的晴雨表,在现代经济社会中有着举足轻重的地位,中国经济的发展所展现出来的繁荣都与房地产息息相关。而房地产上市公司作为房地产行业的主体,在其行业发展中起着主导作用。近年来,中国房地产上市公司虽已得到一定的发展,但依然存在许多问题,如非理性繁荣、资产负债率偏高、区域分化加剧导致业绩分化、利润率下滑等。房地产上市公司的高效率发展是房地产业健康发展的保证,也是政府决策者和证券市场投资者共同关注的问题。因此,对中国房地产上市公司的技术效率的研究具有一定的现实意义。本文在系统梳理国内外研究现状的基础上,首先运用数据包络分析法测度中国房地产上市公司2007-2018年的技术效率值,发现中国房地产上市公司的技术效率水平较低且存在较大差异,中国房地产上市公司的技术效率在反复震荡中降低,技术效率的增长率在波动中增长。然后采用回归分析方法,实证分析公司规模、公司运营、人力资本、董事会规模、独立董事占比、CEO持股占比、高管薪酬、上市年限对中国房地产上市公司技术效率的影响,结果显示:总资产与中国房地产上市公司的技术效率之间呈显着的负相关关系,期间费用、人力资本、CEO持股占比、高管薪酬、上市年限、资产负债率与中国房地产上市公司的技术效率之间呈显着的正相关关系,董事会规模、独立董事占比与中国房地产上市公司技术效率之间均不存在显着的相关关系。最后提出房地产企业应通过加强成本控制、优化经营规模和完善管理结构等对策与建议,以期有效促进中国房地产上市公司技术效率的提升。
周洪兵[5]（2020）在《房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角》文中认为改革开放以来,伴随着中国城镇住房制度改革的不断深化,房地产投资扩张在推进城镇化进程的同时,房地产业也逐步发展成为促进我国国民经济增长、改善居民居住条件的重要支柱产业和民生行业。然而,2008年全球金融危机爆发后,我国房地产市场高速发展背后所隐藏的现实问题日益突显,主要表现为:经济对房地产依赖严重、房地产投资过热、房价虚高不下、房地产市场过度金融化、房地产市场供需错配等问题。可以说,这些问题已逐渐影响着我国房地产市场的健康发展、社会的和谐稳定以及经济的可持续增长。在此背景下,党和政府提出“房住不炒”的核心定位,释放出“不将房地产作为短期刺激经济的手段”的明确信号,作出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”的重大判断,强调把“坚持新发展理念”作为新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略之一。因此,研究新发展理念下房地产投资对我国经济增长质量的影响,有助于探寻并总结出房地产投资与经济高质量协同发展的模式,对于促进房地产业高质量转型发展、推动经济高质量发展具有重要的理论和现实意义。本文在梳理房地产投资和经济增长质量相关理论及文献的基础上,总结分析我国房地产投资的发展历程、考察房地产投资与宏观经济发展的关系,从增长趋势和泰尔指数视角分析我国房地产投资的时空差异特征;以新发展理念为指导,对经济增长质量的内涵进行了界定,构建了包含“创新、协调、绿色、开放、共享”五大维度的经济增长质量综合评价体系,运用定基极差熵权法测算了2008-2017年我国31个省份（自治区、直辖市）的经济增长质量水平。从时间、空间、指标等多重维度,利用变异系数、GIS空间分析等方法生动形象地刻画分析了我国经济增长质量水平的差异。最后,从理论层面分析房地产投资对我国经济增长质量的影响,通过构建动态面板数据模型,从全国层面和东部、中部、西部、东北四个区域实证研究房地产投资对经济增长质量的影响效应。研究发现:（1）我国房地产投资规模呈现逐年不断增加的态势,从1998年3614.23亿元增长至2018年120263.51亿元,年平均增长率达19.22%。房地产投资对经济增长的影响显着,房地产投资比重与GDP增速在短期内呈正相关。（2）我国房地产投资区域差异明显,房地产投资主要集中在东部沿海省份,呈现出东高西低的区域化特征;泰尔指数表明,我国房地产投资的总体差异、区域内差异总体上呈现下降趋势,区域内差异是形成总体差异的主要贡献因素。（3）经济增长质量水平的测算结果表明,10年来全国年均经济增长质量水平为0.3364,年均增长率达9.65%。四大地区经济增长质量水平表现为逐年不断增长的态势,经济增长质量水平的省际差异明显,整体呈现“东部>西部>东北>中部”的空间特征,但差距在逐年不断缩小。经济增长质量水平的年均增长率呈现“中部>西部>东北>东部”的分布特征,说明中部、西部和东北地区经济增长质量水平对东部地区存在一定的“追赶效应”。（4）2008-2017年,我国创新、协调和共享维度指数总体呈现不断上升的趋势,但空间分布特征有所差异,具体表现为:创新维度指数“东高西低”、协调、共享维度指数“东西高、中部东北低”的分布特征;绿色维度指数水平整体上呈现下降趋势、“西高东低”的特征;开放维度指数呈现“边境省份大于内陆省份,东部领先、逐年下降”的特征。（5）我国经济增长质量水平的区域差异明显,从全国层面来看,经济增长质量水平差异呈现逐年扩大的趋势。东部地区差异是造成全国经济增长质量差异显着的重要原因,中部、西部和东北地区经济增长质量差异的变化趋势基本一致,总体呈现出“先收敛后扩大”的U型变化趋势。（6）实证研究结果表明:从全国层面来看,2008-2017年房地产投资会对中国经济增长质量产生显着影响,房地产投资与经济增长质量之间存在着倒“U”型关系,且对经济增长质量存在负向影响效应。（7）房地产投资对经济增长质量的影响效应具有明显的区域异质性。具体表现为:东部地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的促进作用,而中部、西部和东北地区的房地产投资对经济增长质量具有显着的反向抑制作用,影响程度的大小表现为“中部>东北>西部”。（8）政府行为、人力资本水平、消费水平和开放水平是提升中国经济增长质量的重要因素,而老龄化水平对经济增长质量具有显着的反向抑制作用。基于以上研究结论,本文从坚持“房住不炒”定位、落实因城施策的市场调控政策,大力发展住房租赁市场、加快构建完善的住房保障体系,因地制宜优化投资结构、转变观念提升经济增长质量,发挥政府引导性作用、促消费防老龄提高经济质量,坚定不移贯彻新发展理念、着力推动经济高质量发展等方面提出政策建议。
徐怡悦[6]（2020）在《房车营地旅游者动机、满意度与重游意向关系的实证研究 ——基于关系嵌入的调节》文中提出在国家政策的大力支持下,房车旅游这一新业态,已成为我国现代旅游业的新趋势和新热点。自驾和房车游市场潜力巨大,国内房车营地从2016年开始爆发式增长,房车旅游产业整体呈现快速增长的趋势,但相较于发达国家近一个世纪的发展,国内在房车生产销售、营地建设和运营等方面都还存在显着的差距。现阶段最突出但被忽视的重要问题是营地数量和房车保有量都在逐年翻倍增长,但房车保有量未跟上营地建设的速度,许多房车营地旅游消费不旺,投资大而回报周期长,在运营方面面临着很大挑战。如何激发和有效释放巨大的市场潜力?如何进一步增强顾客粘性并提高重游率和开辟新市场?在问题导向下,本文系统回顾梳理了相关文献,又发现房车旅游在国内还是一个较新的概念,相关成果还比较匮乏;要解决现实问题,研究房车营地旅游者重游意向影响因素比初游决策影响因素更有意义;进一步地,根据现有研究不足,构建了以旅游动机为自变量,以满意度为中介变量,以重游意向为因变量,以关系嵌入为调节变量的一个有调节的中介模型。在维度划分上,结合了房车旅游行业背景和研究对象的需求特征,将旅游动机划分为情感交流动机、学习体验动机、休闲度假动机和从众炫耀动机四维;按照参照对象为的不同,将满意度划分为总体满意度和理想满意度二维,并给出了相应的概念界定,提出了本文的研究假设。本文运用统计软件SPSS20.0通过众多的分析方法,包括信效度分析、因子分析、相关分析、多元回归分析和层次回归分析,对模型和假设进行检验。最后研究结果验证了全部假设:（1）旅游动机各维度对满意度有正向影响,但是对总体满意度和理想满意度的影响程度不同,对总体满意度的影响程度依次为情感交流动机>休闲度假动机>学习体验动机>从众炫耀动机,而对理想满意度的影响最大的是从众炫耀动机;（2）满意度各维度对重游意向有正向影响,其中总体满意度的影响显着大于理想满意度;（3）旅游动机各维度对重游意向有正向影响,影响程度依次为:休闲度假动机>情感交流动机>从众炫耀动机>学习体验动机;（4）满意度在旅游动机和重游意向之间的中介效应显着,其中3条路径呈完全中介。（5）关系嵌入对满意度（总体满意度、理想满意度）与重游意向的负向调节显着。最后本文根据以上研究结果进行了总结分析,并且基于研究发现和房车营地旅游发展现状,提出了提高房车营地旅游者重游意愿和推荐意愿的几点建议,以期对房车营地运营管理和房车旅游优质可持续发展提供理论参考。
王志刚[7]（2019）在《中国房地产产业组织优化研究》文中提出自住房分配货币化改革以来,中国房地产业迅猛发展,成为国民经济中举足轻重的支柱性产业,为经济增长、扩大就业、改善民生做出了巨大贡献,但与此同时,房地产业的发展也存在一些问题,如房价虚高、投资过热、市场秩序混乱、供求结构失衡等。为解决这些问题,很多学者展开了大量有益的研究,其研究成果主要集中在房地产市场供求关系、房地产金融和房地产实务等方面,对房地产领域的产业组织问题较少涉及。本文在借鉴前人研究成果的基础上,结合中国的具体国情,基于中观产业层面,综合运用西方经济理论、产业组织理论和博弈论等多种理论,致力于研究中国房地产业的产业组织优化问题,期待通过产业组织优化的方式促进中国房地产业健康发展,具有一定的理论及现实意义。本文参考产业组织理论中的SCP分析框架,对中国房地产业的市场结构、市场行为和市场绩效进行了全面细致的分析,在此基础上将“有效竞争”模式作为中国房地产产业组织优化的目标模式,并结合中国房地产业的实际情况提出了相应的政策建议,全文共包含八个部分。第一章,绪论。本章介绍了论文的研究背景及选题意义,对文中所涉及的房地产、房地产业和房地产市场等基本概念进行了概括介绍,阐述了论文研究对象、研究内容和研究方法,并对论文的主要创新点做了简要说明。第二章,相关基本理论概述。本章首先介绍了房地产领域的相关理论,如房地产供求理论、地租理论、土地价格理论和区位理论等,同时对产业组织理论的产生和发展过程做了归纳分析,介绍了哈佛学派、芝加哥学派、新奥地利学派和可竞争市场理论的学术观点,并对国内外有关房地产产业组织方面的研究成果进行了梳理和总结。第三章,中国房地产业市场结构分析。本章首先介绍了市场结构的分类及相关量化指标,并在此基础上分别从全国和区域房地产市场的角度测算了中国房地产业的市场集中度;运用广告密度法考察了中国房地产业的产品差异化程度,结果表明中国房地产业处于中等产品差别水平;在进入壁垒方面着重分析了中国房地产业的经济技术壁垒、规模经济壁垒和政策制度壁垒,客观描述了中国房地产业的进入壁垒现状。第四章,中国房地产企业的竞争行为研究。本章从价格竞争和非价格竞争两种不同的竞争方式入手,探讨了中国房地产企业的市场行为特征。价格竞争方面,本章运用伯川德（Bertrand）模型分析了房地产企业间的价格竞争过程,对房地产企业的垄断定价、价格歧视和价格合谋等市场行为进行了详细分析;非价格竞争方面,本章运用豪泰林（Hotelling）线性城市模型和萨洛普（Salop）圆形城市模型分析了房地产企业间的区位差异化竞争,运用鲍利（Bowley）模型和多夫曼-斯坦纳（Dorfman-Steiner）模型分析了房地产企业间的广告竞争关系;最后对上述两种竞争行为进行了比较分析,提出了房地产企业的非价格竞争偏好。第五章,中国房地产业市场绩效的实证分析。本章介绍了评估市场绩效的常用量化指标,并运用三种不同方法对中国房地产业的市场绩效进行了实证分析。首先,重点考察了中国房地产业的利润总额及利润率变化情况,运用利润指标对中国房地产业的收益性市场绩效进行了评估;其次,测算了全国及各省级行政区房地产市场的勒纳指数,对中国房地产业的竞争性市场绩效进行了评价;最后,运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist生产率指数对中国房地产业的综合市场绩效进行了测度。第六章,中国房地产产业组织优化的目标模式。本章分别介绍了古典经济学和主流产业组织理论的产业组织优化目标模式,在此基础上阐述了“有效竞争”的内涵、特征及相关评价标准,最后结合中国房地产业的发展特点有针对性提出了中国房地产产业组织优化的目标模式。第七章,中国房地产产业组织优化的对策研究。本章根据前面各章的研究结论,结合中国房地产业的实际发展情况,围绕产业组织优化这一具体目标,提出了促进中国房地产业持续发展的相关对策建议,具体包括理顺供求关系、优化市场结构、规范市场行为、改善市场绩效及强化宏观调控五个方面。第八章,结论及展望。本章对论文的主要研究结论做了梳理和总结,并对论文中的不足之处以及有待进一步探讨的问题做了研究工作展望,期待通过未来的不断努力,使本文的相关研究取得深入进展,为中国房地产业的健康持续发展提供借鉴。
景刚[8]（2019）在《中国房地产投资对经济增长的影响研究 ——基于规模差异、区域差异及空间溢出效应视角》文中研究说明进入21世纪以来,中国城市化进程加快,住房改革、城市化建设和城镇旧房改造给房地产市场带来发展机遇,也进一步刺激了房地产投资,房地产投资也在一定程度上带动和支撑了中国经济的稳步发展。房地产投资相关的产业链长,上下游相关行业多,与国民经济多个部门都有着至关重要的关联,作为投资的重要组成部分,房地产投资具有拉动经济增长的投资乘数效应。房地产投资增长在城市化建设、拉动内需、提供就业岗位、提高人们居住条件等方面发挥了重要作用。过去20年,可以说是中国房地产业发展的黄金时期,房地产投资的年均名义增长速度接近20%,虽然当前房地产投资增速放缓,但房地产投资在全社会固定资产投资额和国内生产总值中均占有较高的比重,在国民经济发展的过程中占有重要地位,房地产投资的稳定持续增长会直接影响国民经济稳定和持续、健康发展。但同时也应看到,房地产投资高增长的背后也隐藏着一些弊端和风险,会带来潜在的金融风险和经济波动风险。1990年日本的房地产业泡沫对日本经济的拖累,2007年美国房地产泡沫间接引发了全球性金融危机,这些足以说明,房地产业的非理性发展对经济稳定发展所带来的负面影响。近些年来,国内房地产市场发展如火如荼,由于房价的高企和过热的房地产投资,各级政府也多次出台了调控政策。针对房地产投资到底与经济发展有什么样的联系、对经济增长是正向还是负面影响等方面问题,国内的专家学者进行了大量的研究,但仍然存在一些问题尚未得到很好的解决,如定量分析房地产投资对三次产业的影响、房地产投资规模与增速对经济增长的影响、房地产投资空间溢出效应的机制与机理等。本文在国内外理论研究和实践研究基础上,通过定性和定量研究相结合的方法,针对中国房地产投资对经济增长的影响进行探索,主要从以下五个方面展开的:（1）绪论、文献综述、理论基础和作用机制分析。这是本文研究的指导思想和研究基础,绪论部分主要阐述了本文的研究背景、研究意义、研究内容、研究方法和创新点等;文献综述部分主要总结和梳理了前人的研究经验、研究成果和主要观点,并进行了简要分析评述;理论基础部分主要对与房地产投资和经济增长相关的一些理论做了分析和阐述,包括古典经济学、产业经济学和空间集聚经济学等,为后续研究提供理论支持;作用机制部分主要就房地产投资对经济增长影响的机制和机理进行理论探讨与定性分析,为后续研究提供逻辑支持。（2）房地产投资发展现状及其与宏观经济的关系。该部分首先回顾了中国房地产市场发展历程,并分析了我国房地产投资的发展现状,然后实证检验了房地产投资与GDP、房地产投资与三次产业的关系。研究表明,房地产投资在国民经济中占有重要地位,二者具有长期均衡关系,且房地产投资与GDP短期相互影响显着,房地产投资对三次产业贡献明显,工业化发展即第二产业的发展促进房地产投资增长。（3）房地产投资对经济增长的规模差异分析。该部分基于2000—2017年中国31个省市数据建立面板门限模型,实证分析房地产投资在不同规模、不同增速、不同经济发展水平下对中国经济增长影响的差异。结果表明:房地产投资对中国经济增长影响显着,但随着经济发展水平的提高,房地产投资对经济增长的影响降低,并且房地产投资增速过快对经济增长呈现明显抑制作用。（4）分区域分时段对比研究房地产投资对经济增长影响的差异。该部分基于2000—2017年中国31个省市面板数据,全样本、分地区、分地区分时段分别建立模型,实证分析房地产投资对中国经济增长影响的差异性。结果表明:房地产投资对中国经济增长影响在经济相对发达的东部地区和中部地区较高,2008年后对经济增长的影响东部地区变化不大,中部地区明显升高,而西部地区下降较为明显。（5）房地产投资对经济增长的空间溢出效应研究。该部分首先就房地产投资对经济增长空间溢出效应的机制与机理进行了理论分析和探讨,然后基于2000—2017年中国31个省市数据建立面板空间模型,实证分析了房地产投资对中国经济增长的空间溢出效应。结果表明,房地产投资对于经济增长具有空间溢出效应,房地产投资要素（这里指与房地产业相关的上下游产业链及其人力、资本、技术、产品等）流动引致房地产投资空间溢出效应。本文的研究结论如下:房地产投资在国民经济发展过程中占有重要地位,房地产投资的稳定持续增长会直接影响国民经济的稳定、持续和健康发展;房地产投资增速过快对经济增长的促进作用降低;房地产投资要素流动会形成房地产投资空间溢出效应,而空间溢出效应能够有效促进经济增长。据此本文提出如下对策建议:（1）受国际经济环境不景气影响,当前中国经济面临较大的下行压力,发挥固定资产投资在推动经济增长中的关键性作用势在必行。房地产投资作为固定资产投资的重要组成部分,应当保持适当的增长速度。适当的房地产投资增速有利于扩大内需,巩固近年来去产能所取得的成果,有利于缓解经济下行压力。（2）城市化的持续推进必然会带动城市房地产需求的增加,房地产投资应与城市发展相匹配。适当的房地产投资能够为城市提供良好的城市居住环境和城市投资环境,吸引投资和增加就业人口,促进城市化建设。（3）依据区域经济发展水平,应实施差别化的政策,合理控制房地产投资规模并采取区域性的房地产调控政策。房价调控与房地产投资调控应区别对待,在抑制房价过快上涨时,制定和实施抑制房价过快上涨但不影响房地产投资的政策,充分发挥保障性住房的积极作用。（4）房地产投资具有空间溢出效应,是基于地区间的房地产投资要素的流动来实现的,未来房地产市场调控政策的制定应充分考虑其空间溢出效应及结构异质性,特别是制定区域性房地产政策时,应更多地考虑经济邻近的区域房地产产业链的形成。（5）房地产投资对国民经济短期波动影响较大,过快或过慢的房地产投资增速都预示着产业结构失衡、经济发展的低效率,房地产市场暴涨暴跌,都会对经济发展带来严重干扰。所以保持平稳的房地产投资对促使中国经济平稳快速增长具有积极意义。本文创新点为:（1）本文从理论上探析了房地产投资空间溢出机制,揭示了房地产投资要素流动引致的空间溢出效应,验证了房地产投资空间溢出效应对经济增长具有促进作用。（2）本文实证分析了房地产投资对经济增长的规模差异性和区域差异性,发现房地产投资对经济增长具有明显的正向效应,但随区域经济发展水平的提高或房地产投资增速过快,其影响效应下降。（3）本文从房地产投资对中国三次产业发展的贡献角度进行定量分析,发现房地产投资对三次产业均具有正向影响,对第二产业的贡献要大于第一产业、第三产业。
杨军帅[9]（2019）在《沈阳市房地产业评价与仿真研究》文中研究指明随着我国经济社会的不断增长,房地产上下游产业链越来越大,房地产业对其他行业的影响和带动作用也越来越大。然而,在房地产业取得巨大成就的同时,相关的经济社会及生态问题愈发暴露,例如,住房供需结构的不合理、粗犷式的开发建设、可利用土地减少、生态环境破坏等,这些问题反而成为房地产业自身发展的阻碍,对国民经济的健康、平稳发展产生巨大影响。保持房地产业可持续健康发展,可以更好地提高居民生活质量,维护社会稳定和谐,促进国民经济健康增长。基于此,本文展开对房地产业可持续发展研究,以沈阳市为例。首先,论文对沈阳市房地产业发展现状进行了研究分析。从房地产开发投资额、销售面积、开工面积、库存量等方面出发,对沈阳市房地产业发展状况进行统计分析,并指出现阶段存在的问题。其次,一方面,通过对已研究的成果进行收集总结,并跟沈阳市房地产业发展具体情况,构建了可持续发展评价指标体系,并从发展度、协调度和危机度三个方面运用主成分分析法进行研究,通过熵值法确定综合评价指标权重,计算综合评价得分并利用准则划分评价区间,分析沈阳市房地产业可持续发展水平;另一方面,在房地产开发资源有限的情况下,从房地产开发市场土地和资本匹配度入手,依托Anylogic仿真建模平台构建了沈阳市房地产开发市场土地和资本要素匹配模型,并对房地产开发市场土地和资本资源匹配模型进行了仿真优化试验,实现房地产开发成本最低化的土地和资本匹配目标。最后,综合建立的可持续发展评价指标体系和要素匹配仿真模型两方面的研究结果,为沈阳市房地产业可持续发展提供合理化建议。通过以上研究得出,第一,得出2010-2018年沈阳市房地产业可持续发展水平划分为稳定发展阶段（2010-2013年）、波动阶段（2023-2015年）、回升阶段（2016-2018年）;第二,为沈阳市房地产业可持续发展提出了优化房地产业产业结构、提升土地资源利用率、落实可持续发展观和构建房地产业长效机制的建议;第三,从要素匹配层面上为沈阳房地产业可持续发展提出了政府和开发商协同资源精细化运作的建议。
王穗宏[10]（2019）在《中资房企基于前期决策风险防范的越南房地产投资策略研究》文中研究表明伴随着我国“一带一路”政策在国际上的深入推进及影响力的持续扩大,中国房地产企业正在以一种新兴力量进入到越南房地产市场,并取得了一定的成绩。但是,由于中国对越南房地产业的FDI仍处于起步阶段,缺少对越南市场以及投资环节的相关风险认识和投资策略指引,同时跨国房地产投资相比于其它行业周期更长、复杂程度更高、风险更大,尤其容易因为项目前期决策阶段的风险管理不足而导致投资失误,因此通过分析中资房企在越南进行房地产投资时的各类前期决策风险,为中资房企在越南的投资活动提供风险管理建议及策略支持,显得十分重要。本文首先运用风险管理理论,针对越南房地产市场投资的前期决策风险,首先梳理中资企业在越南进行房地产的前期投资决策风险进行分析、识别以及提出前期决策风险管理方法;随后,通过两个房企在越房地产投资的实际案例,结合定性分析及定量分析方法,评估越南房地产开发销售类投资模式的前期决策风险,得出风险管理建议及投资模式选择建议;在确定投资模式的基础上,以写字楼市场为例,基于SWOT分析法分别对越南两个主要城市胡志明和河内的市场发展进行分析,得出投资目的地的选择建议。通过本文研究发现,中资房企在越南投资房地产项目进行前期决策风险管理时,应注重投资前期可行性研究及建立风险预警机制,基于前期决策风险的防范,在投资模式风险的管理上,应暂时回避开发销售类的投资模式,优先选择收购运营类投资模式;在收购运营类项目的投资目的地风险管理上,建议优先选择越南胡志明市的作为投资的目的地。
二、中国房地产业发展现状与展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国房地产业发展现状与展望（论文提纲范文）
（1）中国房地产市场泡沫测度及其影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架与创新点 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 房地产泡沫理论的相关研究 |
| 2.1.2 房地产泡沫测度方法的相关研究 |
| 2.1.3 房地产泡沫影响因素的相关研究 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 房地产泡沫生成的相关研究 |
| 2.2.3 房地产泡沫测度方法的相关研究 |
| 2.2.4 房地产泡沫影响因素的相关研究 |
| 2.3 文献述评 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中国房地产市场现状分析 |
| 3.1 房地产市场发展状况 |
| 3.1.1 房地产市场交易情况 |
| 3.1.2 房地产开发投资情况 |
| 3.1.3 房地产销售价格变化情况 |
| 3.1.4 房地产开发企业国内贷款情况 |
| 3.2 房地产市场存在问题 |
| 3.2.1 房地产价格增长过快 |
| 3.2.2 房地产市场过热 |
| 3.3 房地产市场过热的原因 |
| 3.3.1 土地资源稀缺 |
| 3.3.2 人均可支配收入增多 |
| 3.3.3 金融机构信贷支持 |
| 3.3.4 人口众多 |
| 3.3.5 过度投机行为 |
| 3.4 房地产市场过热的危害 |
| 3.4.1 对社会资源配置的影响 |
| 3.4.2 对金融系统的影响 |
| 3.4.3 对地区竞争力的影响 |
| 3.4.4 对居民幸福感和社会长治久安的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中国各省份房地产泡沫测度分析 |
| 4.1 房地产泡沫测度方法 |
| 4.1.1 理论价格法 |
| 4.1.2 统计检验法 |
| 4.1.3 代理指标法 |
| 4.2 测度指标体系构建 |
| 4.2.1 测度指标选取原则 |
| 4.2.2 测度指标体系 |
| 4.3 房地产泡沫综合得分测度过程 |
| 4.4 房地产泡沫综合得分结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国房地产泡沫综合得分影响因素分析 |
| 5.1 变量选取以及数据来源 |
| 5.1.1 变量选取 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.3 回归结果 |
| 5.3.1 全国回归结果 |
| 5.3.2 分地区回归结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论、建议与展望 |
| 6.1 研究主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 泡沫持续类 |
| 6.2.2 泡沫不稳定类 |
| 6.2.3 无泡沫类 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（2）A公司房车租赁业务发展策略优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究理论基础 |
| 1.3.1 生态圈理论 |
| 1.3.2 商业生态圈理论 |
| 1.4 研究内容、方法和研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 中国房车租赁业务现状分析 |
| 2.1 中国房车租赁业务发展 |
| 2.1.1 中国房车租赁业务宏观环境现状分析 |
| 2.1.2 中国房车租赁业务生态圈发展现状分析 |
| 2.1.3 中国房车租赁业务生态圈整合趋势分析 |
| 2.2 中国房车租赁业务发展机遇 |
| 2.2.1 中国房车租赁市场发展潜力巨大 |
| 2.2.2 旅游消费升级带动房车租赁业务 |
| 2.2.3 国家支持政策日趋完善 |
| 2.2.4 旅行社参与房车自驾产品开发销售 |
| 2.3 中国房车租赁业务发展障碍 |
| 2.3.1 国内行业竞争加剧 |
| 2.3.2 国外房车租赁公司伺机进入中国市场 |
| 2.3.3 中国房车租赁商业模式单一 |
| 2.3.4 中国房车租赁生态圈配套建设不完善 |
| 第3章 A公司房车租赁发展现状及存在的主要问题 |
| 3.1 A公司房车租赁业务发展现状 |
| 3.1.1 A公司企业背景介绍 |
| 3.1.2 A公司房车业务市场定位 |
| 3.1.3 A公司房车租赁业务生态圈配套资源分析 |
| 3.2 基于A公司房车租赁业务发展的客户调研分析 |
| 3.2.1 问卷调查目的和内容设计 |
| 3.2.2 调研方式和样本选择 |
| 3.2.3 问卷整理和分析 |
| 3.3 A公司房车租赁业务发展存在的主要问题 |
| 3.3.1 房车租赁业务发展规模较小 |
| 3.3.2 房车租赁市场同质化竞争激烈 |
| 3.3.3 房车租赁业务生态圈配套建设能力不足 |
| 3.3.4 房车租赁体验效果较差 |
| 3.3.5 房车租赁运营成本较高 |
| 3.4 A公司房车租赁业务发展问题的成因分析 |
| 3.4.1 中国房车及露营行业发展历史短 |
| 3.4.2 中国房车生态圈配套资源不完善 |
| 3.4.3 房车旅游宣传未普及 |
| 第4章 A公司房车租赁业务发展优化策略和举措 |
| 4.1 A公司房车租赁业务发展优化策略选择 |
| 4.2 A公司房车租赁业务发展战略目标 |
| 4.3 A公司房车租赁业务发展优化策略实施的核心举措 |
| 4.3.1 研发生产举措 |
| 4.3.2 租赁运营举措 |
| 4.3.3 平台开发举措 |
| 4.3.4 营地运营举措 |
| 4.3.5 文旅设计举措 |
| 4.3.6 营销运营举措 |
| 第5章 A公司房车租赁业务发展实施的保障措施 |
| 5.1 组织保障 |
| 5.2 人才保障 |
| 5.3 制度保障 |
| 5.4 资金保障 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足和研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中国房车租赁消费者认知调研 |
（3）制造业集聚对房地产业效率的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 产业集聚研究综述 |
| 1.2.2 产业集聚与房地产的关系研究 |
| 1.2.3 房地产效率研究综述 |
| 1.3 研究思路与技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 相关概念和理论模型 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 城市群 |
| 2.1.2 产业集聚 |
| 2.1.3 要素流动 |
| 2.1.4 房地产效率 |
| 2.2 理论模型 |
| 2.2.1 效率理论及方法 |
| 2.2.2 产业集聚理论及方法 |
| 2.2.3 面板数据模型 |
| 2.2.4 中介效应模型 |
| 第三章 房地产效率评价与分析 |
| 3.1 房地产业总体发展水平 |
| 3.2 房地产阶段性效率评价与分析 |
| 3.2.1 阶段性效率评价指标体系 |
| 3.2.2 阶段性效率对比分析 |
| 3.3 房地产综合效率评价与分析 |
| 3.3.1 房地产综合效率评价指标体系 |
| 3.3.2 静态效率分析 |
| 3.3.3 动态效率分析 |
| 3.3.4 房地产综合效率时空变化分析 |
| 第四章 制造业集聚测度及影响效应分析 |
| 4.1 三大城市群制造业集聚测度与分析 |
| 4.1.1 制造业集聚水平测算 |
| 4.1.2 集聚状态时空变化分析 |
| 4.2 三大城市群要素流动测度与分析 |
| 4.2.1 要素流动测算方法 |
| 4.2.2 要素流动程度分析 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 指标体系构建 |
| 4.3.2 单位根检验 |
| 4.3.3 协整检验 |
| 4.3.4 静态效应分析 |
| 4.3.5 动态效应分析 |
| 第五章 要素流动对房地产综合效率的中介效应分析 |
| 5.1 制造业集聚与要素流动关联性分析 |
| 5.2 要素流动结构分析 |
| 5.3 中介效应检验 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）中国房地产上市公司技术效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 主要研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 技术效率的定义 |
| 2.2 技术效率的测度方法 |
| 2.2.1 数学规划法 |
| 2.2.2 修正的数学规划法 |
| 2.2.3 确定的统计前沿面法 |
| 2.2.4 随机前沿面法 |
| 2.3 房地产企业技术效率的评价 |
| 2.3.1 关于中国房地产上市公司技术效率水平的研究 |
| 2.3.2 关于中国房地产上市公司技术效率差距的研究 |
| 2.3.3 关于中国房地产上市公司技术效率差距变化趋势的研究 |
| 2.3.4 关于中国房地产上市公司技术效率变化趋势的研究 |
| 2.3.5 关于房地产企业技术效率影响因素的研究 |
| 3 中国房地产上市公司技术效率的实证分析 |
| 3.1 基本模型与方法 |
| 3.2 样本选择与数据来源 |
| 3.3 指标的选择 |
| 3.4 技术效率评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国房地产上市公司技术效率的影响因素分析 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.1.1 公司规模与技术效率 |
| 4.1.2 公司运营与技术效率 |
| 4.1.3 人力资本与技术效率 |
| 4.1.4 公司治理与技术效率 |
| 4.1.5 上市年限 |
| 4.2 样本的选择与数据来源 |
| 4.3 模型建立与变量选择 |
| 4.4 描述性统计分析 |
| 4.5 平稳性检验 |
| 4.6 HAUSMAN检验 |
| 4.7 回归分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 提升房地产上市公司技术效率的对策建议 |
| 5.1 优化经营规模 |
| 5.2 合理分配期间费用 |
| 5.3 提升人员综合素质 |
| 5.4 建立科学的高管激励制度 |
| 5.5 完善董事会治理 |
| 5.6 提高经营管理水平 |
| 5.7 充分发挥政府扶持作用 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 房地产投资相关理论 |
| 2.1.3 经济增长质量相关理论 |
| 2.2 国内外文献综述 |
| 2.2.1 关于新发展理念的研究 |
| 2.2.2 关于房地产投资的研究 |
| 2.2.3 关于经济增长质量的研究 |
| 2.2.4 关于房地产投资对经济增长质量影响的研究 |
| 2.2.5 文献总结与述评 |
| 3 我国房地产投资发展历程与现状分析 |
| 3.1 我国房地产投资的发展历程与演变 |
| 3.2 我国房地产投资与宏观经济发展 |
| 3.2.1 房地产投资规模及其增长率分析 |
| 3.2.2 房地产业发展与GDP增长关系 |
| 3.3 我国房地产投资的时空差异分析 |
| 3.3.1 基于增长趋势的视角 |
| 3.3.2 基于泰尔指数的视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国经济增长质量测度与综合评价分析 |
| 4.1 新发展理念下经济增长质量的内涵界定 |
| 4.2 新发展理念下经济增长质量的理论推论 |
| 4.3 经济增长质量评价指标体系构建 |
| 4.3.1 指标体系构建的原则 |
| 4.3.2 指标体系的内容框架 |
| 4.4 经济增长质量的测度方法选择 |
| 4.4.1 定基极差熵权法 |
| 4.4.2 指标体系的权重 |
| 4.5 经济增长质量测度结果分析 |
| 4.5.1 综合评价分析 |
| 4.5.2 指标维度分析 |
| 4.5.3 区域差异分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 房地产投资对我国经济增长质量的影响分析 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.2 实证检验 |
| 5.2.1 面板回归模型的构建 |
| 5.2.2 变量选择与数据说明 |
| 5.2.3 变量描述性统计分析 |
| 5.2.4 实证检验结果的分析 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 研究结论、建议与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间公开发表论文(着)及科研情况等 |
（6）房车营地旅游者动机、满意度与重游意向关系的实证研究 ——基于关系嵌入的调节（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究可能的创新点 |
| 1.5 研究技术路线与框架 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 内驱力理论 |
| 2.1.2 期望—不一致理论 |
| 2.1.3 关系嵌入理论 |
| 2.2 国内外研究综述 |
| 2.2.1 房车营地旅游相关研究综述 |
| 2.2.2 重游意向相关研究综述 |
| 2.2.3 旅游者满意度相关研究综述 |
| 2.2.4 旅游动机相关研究综述 |
| 2.2.5 关系嵌入相关研究综述 |
| 2.3 研究述评 |
| 3 研究模型与假设 |
| 3.1 研究模型构建 |
| 3.2 研究变量定义及维度界定 |
| 3.2.1 自变量——旅游动机 |
| 3.2.2 中介变量——旅游者满意度 |
| 3.2.3 因变量——重游意向 |
| 3.2.4 调节变量——关系嵌入 |
| 3.2.5 控制变量——人口统计因素 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.3.1 旅游动机与满意度的关系 |
| 3.3.2 旅游者满意度与重游意向的关系 |
| 3.3.3 旅游动机与重游意向的关系 |
| 3.3.4 旅游者满意度的中介效应 |
| 3.3.5 关系嵌入的调节作用 |
| 4 实证研究设计 |
| 4.1 研究变量的测量 |
| 4.1.1 旅游动机的测量 |
| 4.1.2 满意度的测量 |
| 4.1.3 重游意向的测量 |
| 4.1.4 关系嵌入的测量 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.2.1 问卷主要内容 |
| 4.2.2 小规模访谈 |
| 4.2.3 小样本测试 |
| 4.3 调查设计 |
| 4.3.1 调查对象 |
| 4.3.2 调查过程 |
| 5 实证研究分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.2 信度和效度检验 |
| 5.2.1 量表的信度分析 |
| 5.2.2 量表的效度分析 |
| 5.3 PEARSON相关分析 |
| 5.4 回归分析 |
| 5.4.1 旅游动机与总体满意度回归分析 |
| 5.4.2 旅游动机与理想满意度回归分析 |
| 5.4.3 满意度与重游意向回归分析 |
| 5.4.4 旅游动机与重游意向回归分析 |
| 5.4.5 中介效应分析和调节效应分析 |
| 5.5 验证结果汇总 |
| 6 研究结论、启示与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 国内房车营地旅游者特征的研究结论 |
| 6.1.2 旅游动机、满意度与重游意向关系的研究结论 |
| 6.1.3 关系嵌入对满意度和重游意向关系的调节效应 |
| 6.2 研究启示 |
| 6.2.1 把握节奏,完善国内房车营地网络 |
| 6.2.2 抓住需求,找准房车营地市场定位 |
| 6.2.3 重视满意,全面提升营地旅游体验 |
| 6.2.4 创新理念,采用关系嵌入营销策略 |
| 6.3 研究不足 |
| 6.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）中国房地产产业组织优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 基本概念的界定 |
| 1.2.1 房地产 |
| 1.2.2 房地产业 |
| 1.2.3 房地产市场 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 论文的主要创新与不足 |
| 1.4.1 主要创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关基本理论概述 |
| 2.1 房地产业基本理论 |
| 2.1.1 房地产供求理论 |
| 2.1.2 地租理论 |
| 2.1.3 土地价格理论 |
| 2.1.4 区位理论 |
| 2.2 产业组织理论概述 |
| 2.2.1 产业组织理论的产生 |
| 2.2.2 产业组织理论的学术流派 |
| 2.3 房地产产业组织的国内外研究动态 |
| 2.3.1 国外房地产产业组织研究 |
| 2.3.2 国内房地产产业组织研究 |
| 第3章 中国房地产业市场结构分析 |
| 3.1 市场结构的类型 |
| 3.2 市场结构的决定因素 |
| 3.2.1 市场集中度 |
| 3.2.2 产品差异化 |
| 3.2.3 进入和退出壁垒 |
| 3.3 中国房地产业市场集中度分析 |
| 3.3.1 全国房地产市场的集中度研究 |
| 3.3.2 区域房地产市场的集中度研究 |
| 3.3.3 全国及区域房地产市场集中度综合分析 |
| 3.4 中国房地产业产品差异化分析 |
| 3.4.1 房地产广告的基本特征 |
| 3.4.2 中国房地产业的广告密度 |
| 3.5 中国房地产业进入壁垒分析 |
| 3.5.1 中国房地产业进入壁垒的量化指标 |
| 3.5.2 经济技术壁垒分析 |
| 3.5.3 规模经济壁垒分析 |
| 3.5.4 政策与制度壁垒分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 中国房地产企业的竞争行为研究 |
| 4.1 中国房地产企业的价格竞争行为 |
| 4.1.1 伯川德(Bertrand)模型分析 |
| 4.1.2 房地产企业的垄断定价 |
| 4.1.3 房地产企业的价格歧视 |
| 4.1.4 房地产企业的价格串谋 |
| 4.2 中国房地产企业的非价格竞争行为 |
| 4.2.1 区位差异化竞争 |
| 4.2.2 广告竞争 |
| 4.3 房地产企业两种竞争行为的比较分析 |
| 4.3.1 价格竞争与非价格竞争的比较 |
| 4.3.2 房地产企业的非价格竞争偏好 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国房地产业市场绩效的实证分析 |
| 5.1 市场绩效的常用评价指标 |
| 5.1.1 利润率指标 |
| 5.1.2 勒纳指数(Lerner index) |
| 5.2 中国房地产业收益性市场绩效评价——基于利润率指标 |
| 5.3 中国房地产业竞争性市场绩效评价——基于勒纳指数 |
| 5.4 中国房地产业综合市场绩效的实证分析——基于数据包络分析(DEA)模型 |
| 5.4.1 数据包络分析(DEA)模型介绍 |
| 5.4.2 变量选择 |
| 5.4.3 DEA实证分析 |
| 5.4.4 中国房地产业的Malmquist生产率指数分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国房地产产业组织优化的目标模式 |
| 6.1 产业组织优化的理论目标模式 |
| 6.1.1 古典经济学的产业组织优化目标模式 |
| 6.1.2 主流产业组织理论的产业组织优化目标模式 |
| 6.2 有效竞争的内涵、特征及评价标准 |
| 6.2.1 有效竞争的内涵 |
| 6.2.2 有效竞争的基本特征 |
| 6.2.3 有效竞争的评价标准 |
| 6.3 中国房地产产业组织优化的目标模式 |
| 6.3.1 有效竞争:中国房地产产业组织优化的目标 |
| 6.3.2 中国房地产业有效竞争的目标模式 |
| 6.3.3 中国房地产业有效竞争的相关标准 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国房地产产业组织优化的对策建议 |
| 7.1 理顺供求关系、提升社会福利 |
| 7.1.1 合理引导房地产市场的消费需求 |
| 7.1.2 加快调整房地产市场的供给结构 |
| 7.2 优化市场结构、加强资源整合 |
| 7.2.1 加快房地产业内部整合、改善资产结构 |
| 7.2.2 完善市场准入机制、加强行业监管 |
| 7.2.3 改进土地出让制度、减少行政垄断 |
| 7.2.4 推动品牌建设、优化市场结构 |
| 7.3 规范市场行为、维护公平竞争 |
| 7.3.1 强化监督、规范开发商价格行为 |
| 7.3.2 维护市场秩序、整顿房地产企业广告行为 |
| 7.3.3 引导房地产企业改进产品和服务、开展差异化竞争 |
| 7.4 改善市场绩效、实现均衡发展 |
| 7.4.1 加强科技创新、推进房地产业现代化 |
| 7.4.2 引导资源流向,推动区域均衡发展 |
| 7.5 强化宏观调控、促进产业发展 |
| 7.5.1 以房产税为切入点、推进财税体制改革 |
| 7.5.2 规范金融市场、控制房地产金融风险 |
| 7.5.3 完善市场信息系统、稳定房地产价格 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 本文主要结论 |
| 8.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）中国房地产投资对经济增长的影响研究 ——基于规模差异、区域差异及空间溢出效应视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容和框架 |
| 1.5 研究创新 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 房地产投资与经济增长 |
| 2.2 房地产投资与相关产业 |
| 2.3 房地产投资与区域经济 |
| 2.4 房地产投资空间溢出效应 |
| 2.5 文献述评 |
| 3 理论基础及作用机制 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 哈罗德—多马经济增长理论 |
| 3.1.2 新古典经济增长理论的房地产投资理论 |
| 3.1.3 城市化、集聚经济的房地产投资理论 |
| 3.1.4 投资乘数效应的房地产投资理论 |
| 3.2 房地产投资对经济增长的影响机理分析 |
| 3.2.1 房地产投资对经济增长的促进作用 |
| 3.2.2 房地产投资对经济增长的抑制作用 |
| 3.2.3 房地产政策对房地产投资促进经济增长的保障作用 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 房地产投资与宏观经济关系研究 |
| 4.1 中国房地产投资发展现状分析 |
| 4.1.1 中国房地产市场发展历程 |
| 4.1.2 中国房地产投资发展现状 |
| 4.2 房地产投资与经济增长关系分析 |
| 4.2.1 理论分析 |
| 4.2.2 数据选取与处理 |
| 4.2.3 房地产投资与GDP的协整检验 |
| 4.2.4 房地产投资与GDP短期影响关系分析 |
| 4.3 房地产投资与三次产业关系分析 |
| 4.3.1 理论分析与研究假设 |
| 4.3.2 数据选取与处理 |
| 4.3.3 房地产投资与三次产业相互影响关系的实证检验 |
| 4.4 本章研究结论 |
| 5 房地产投资对经济增长的规模差异性研究 |
| 5.1 计量模型设定与变量度量 |
| 5.1.1 计量模型设定 |
| 5.1.2 变量度量 |
| 5.2 单位根检验和描述性统计 |
| 5.2.1 面板单位根检验 |
| 5.2.2 变量描述性统计 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 不同规模的房地产投资对经济增长影响 |
| 5.3.2 不同增速的房地产投资对经济增长影响 |
| 5.3.3 不同经济发展水平下的房地产投资对经济增长影响 |
| 5.4 本章研究结论 |
| 6 房地产投资对经济增长的区域差异性研究 |
| 6.1 计量模型设定与变量度量 |
| 6.1.1 计量模型设定 |
| 6.1.2 变量度量 |
| 6.2 单位根检验与描述性分析 |
| 6.2.1 面板单位根检验 |
| 6.2.2 变量描述性统计 |
| 6.3 实证分析 |
| 6.3.1 全样本实证分析 |
| 6.3.2 分地区实证分析 |
| 6.3.3 分时段实证分析 |
| 6.3.4 分地区分时段实证分析 |
| 6.4 本章研究结论 |
| 7 房地产投资对经济增长的空间溢出效应研究 |
| 7.1 房地产投资空间溢出效应 |
| 7.2 计量模型设定和变量度量 |
| 7.2.1 空间计量模型设定 |
| 7.2.2 变量度量 |
| 7.3 单位根检验和描述性分析 |
| 7.3.1 面板单位根检验 |
| 7.3.2 变量描述性统计 |
| 7.4 实证分析 |
| 7.4.1 房地产投资对经济增长的面板空间效应 |
| 7.4.2 稳健性检验 |
| 7.5 本章研究结论 |
| 8 结论、建议和研究展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.3 研究不足 |
| 8.4 研究展望 |
| 博士在读期间发表的科研成果 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（9）沈阳市房地产业评价与仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 房地产业可持续发展理论 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 房地产可持续发展定义及特征 |
| 2.1.3 房地产可持续发展内涵 |
| 2.1.4 房地产可持续发展原则 |
| 2.2 房地产经经济周期理论 |
| 2.2.1 房地产经济周期 |
| 2.2.2 房地产经济周期的影响因素 |
| 2.3 房地产供求理论 |
| 2.3.1 房地产的需求 |
| 2.3.2 房地产的供给 |
| 3 沈阳市房地产业发展现状及存在的问题 |
| 3.1 沈阳市房地产业土地供应市场现状分析 |
| 3.1.1 沈阳市土地市场分析 |
| 3.1.2 沈阳市居住、商住用地的成交面积与楼面地价分析 |
| 3.2 沈阳市房地产业发展现状分析 |
| 3.2.1 房地产开发投资现状分析 |
| 3.2.2 房地产业投资结构分析 |
| 3.2.3 商品房建设现状分析 |
| 3.2.4 商品房销售现状分析 |
| 3.2.5 商品房库存情况分析 |
| 3.2.6 沈阳一、二手房市场成交量分析 |
| 3.3 沈阳市房地产业发展存在的问题 |
| 3.3.1 沈阳市房地产市场短期调控政策频出,效应滞后 |
| 3.3.2 沈阳市房地产市场产业结构发展不平衡 |
| 3.3.3 沈阳市房地产价格与居民收入不均衡 |
| 3.3.4 棚改货币化导致沈阳房价异常上涨 |
| 3.3.5 沈阳市房地产业发展缺乏科技创新 |
| 4 房地产业可持续发展评价研究 |
| 4.1 沈阳市房地产业可持续发展评价指标体系构建 |
| 4.1.1 评价指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 沈阳市房地产业可持续发展评价指标体系的构成 |
| 4.2 评价方法 |
| 4.2.1 主成分分析法 |
| 4.2.2 评价指数计算 |
| 4.2.3 综合评价指数 |
| 4.3 评价指数区间设定 |
| 4.4 沈阳市房地产业可持续发展评价实证研究 |
| 4.4.1 数据收集 |
| 4.4.2 评价指数的计算 |
| 4.4.3 综合评价指数的确定 |
| 4.4.4 评价区间的确定 |
| 4.4.5 评价结果分析 |
| 5 沈阳市房地产业要素匹配仿真优化 |
| 5.1 土地和资本要素仿真优化建模 |
| 5.1.1 土地和资本要素匹配概念模型 |
| 5.1.2 土地和资本要素匹配数学型 |
| 5.2 土地和资本要素匹配仿真模型构建 |
| 5.2.1 仿真模型的构建 |
| 5.2.2 土地和资本要素匹配仿真模型流程说明 |
| 5.2.3 仿真模型运行参数及变量的设定 |
| 5.3 土地和资本要素匹配仿真分析与优化 |
| 5.3.1 模型输出的结果分析 |
| 5.3.2 土地和资本匹配优化 |
| 6 沈阳市房地产业发展对策 |
| 6.1 优化产业结构 |
| 6.1.1 完善制度设计 |
| 6.1.2 改善商品房结构 |
| 6.2 提升土地资源利用率 |
| 6.2.1 进行房地产市场普查 |
| 6.2.2 健全符合市场需求的供地体制 |
| 6.3 深化可持续发展理念 |
| 6.3.1 加快企业整合转型 |
| 6.3.2 提升房屋设计水平 |
| 6.3.3 倡导低碳建筑 |
| 6.4 构建房地产业长效机制 |
| 6.4.1 改善户籍制度 |
| 6.4.2 通过政策组合建立长效调控机制 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究局限 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）中资房企基于前期决策风险防范的越南房地产投资策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 房地产风险管理理论 |
| 2.1.1 风险管理概念 |
| 2.1.2 风险管理程序 |
| 2.1.3 风险识别概念 |
| 2.1.4 风险评估方法 |
| 2.1.5 风险处置方法 |
| 2.2 研究现状 |
| 2.2.1 关于对外直接投资风险类型的研究现状 |
| 2.2.2 对越南投资风险管理的研究现状 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 越南房地产项目前期投资决策风险的识别、分析与控制 |
| 3.1 越南房地产前期投资决策阶段的风险 |
| 3.2 越南房地产项目前期投资决策阶段风险管理的必要性 |
| 3.3 越南房地产项目前期投资决策阶段风险识别 |
| 3.3.1 项目区域风险 |
| 3.3.2 项目投资时机风险 |
| 3.3.3 投资模式类型的风险 |
| 3.4 越南房地产项目前期投资决策阶段风险评估 |
| 3.5 越南房地产项目前期投资决策阶段风险控制措施 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 越南房地产项目投资前期决策风险防范的案例分析 |
| 4.1 Y房企简介及项目情况 |
| 4.2 项目前期决策风险识别 |
| 4.2.1 投资区域方面风险识别 |
| 4.2.2 投资时机方面风险识别 |
| 4.3 风险等级描述及划分 |
| 4.4 项目风险分析 |
| 4.4.1 政治风险 |
| 4.4.2 政策法律风险 |
| 4.4.3 市场风险 |
| 4.4.4 经济风险 |
| 4.5 项目财务风险评估 |
| 4.5.1 项目投资效益测算 |
| 4.5.2 敏感性分析 |
| 4.5.3 项目盈亏平衡分析 |
| 4.5.4 项目财务风险评估结论 |
| 4.6 项目整体风险评估 |
| 4.7 项目风险处置 |
| 4.8 收购+运营模式在越投资的成功案例分析 |
| 4.8.1 丰树投资集团简介 |
| 4.8.2 投资模式分析 |
| 4.8.3 投资收益分析 |
| 4.8.4 丰树集团投资模式总结 |
| 4.9 小结 |
| 第五章 基于SWOT分析的越南收购运营类物业的城市选择分析--以写字楼市场为例 |
| 5.1 胡志明市写字楼市场SWOT分析 |
| 5.1.1 优势分析 |
| 5.1.2 劣势分析 |
| 5.1.3 机会分析 |
| 5.1.4 威胁分析 |
| 5.2 河内市写字楼市场SWOT分析 |
| 5.2.1 优势分析 |
| 5.2.2 劣势分析 |
| 5.2.3 机会分析 |
| 5.2.4 威胁分析 |
| 5.3 胡志明与河内写字楼市场投资收益对比分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结论、不足与展望 |
| 6.1 中资房企投资越南房地产的前期决策风险防范对策 |
| 6.2 关于中资房企投资越南房地产项目的策略建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、中国房地产业发展现状与展望（论文参考文献）
- [1]中国房地产市场泡沫测度及其影响因素分析[D]. 彭悦悦. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [2]A公司房车租赁业务发展策略优化研究[D]. 宗婵佳. 上海外国语大学, 2021(04)
- [3]制造业集聚对房地产业效率的影响研究[D]. 殷珊珊. 天津理工大学, 2021(09)
- [4]中国房地产上市公司技术效率研究[D]. 胡丹. 西安科技大学, 2020(01)
- [5]房地产投资对经济增长质量的影响效应研究 ——基于新发展理念视角[D]. 周洪兵. 江西师范大学, 2020(12)
- [6]房车营地旅游者动机、满意度与重游意向关系的实证研究 ——基于关系嵌入的调节[D]. 徐怡悦. 浙江工商大学, 2020(05)
- [7]中国房地产产业组织优化研究[D]. 王志刚. 吉林大学, 2019(02)
- [8]中国房地产投资对经济增长的影响研究 ——基于规模差异、区域差异及空间溢出效应视角[D]. 景刚. 东北财经大学, 2019(06)
- [9]沈阳市房地产业评价与仿真研究[D]. 杨军帅. 沈阳建筑大学, 2019(04)
- [10]中资房企基于前期决策风险防范的越南房地产投资策略研究[D]. 王穗宏. 深圳大学, 2019(10)