导读:本文包含了模糊聚合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,直觉,可信度,指标,矩阵,效能,转向架。
模糊聚合论文文献综述
蔺红,徐邦恩[1]（2018）在《基于分段分区聚合近似和模糊聚类的风电出力特性分析》一文中研究指出风电出力特性与负荷需求的形状(负荷需求具有双峰性的典型形状)不一样,难以直观得到风电出力特性曲线的大概轮廓。因此,提出改进的自适应模糊聚类算法,采用表征多时空尺度的风电波动性、同时率评价指标对风电出力数据归一化处理,分段聚合降低维度,计算自适应函数α(c),确定各时段最佳聚类数c,对风电出力类型分类;引入变异离散度系数βi,剔除风电出力畸变数据;提出分区加权中位值法,辨识并提取风电出力特性概率区间带。针对新疆区域电网2015年1月份的风电出力数据,仿真计算分析风电出力特性曲线及概率区间带,验证了所提方法的有效性和稳定性。(本文来源于《水力发电》期刊2018年12期）
陈芳,赵树宇,杨素娣,高秀梅[2]（2019）在《Lipschitz聚合算子的模糊推理鲁棒性研究》一文中研究指出模糊推理中,输入和推理规则发生摄动时,内部连接算子的选择是影响推理输出的主要因素。给出了模糊Lipschitz聚合算子的定义,论证了满足Lipschitz条件的叁角模算子和蕴涵算子,研究了一类稳定的Lipschitz聚合算子对模糊推理的鲁棒性影响,指出了当系统发生输入摄动和规则摄动时,内部连接算子为1-Lipschitz算子,能有效地抑制模糊推理的输出摄动,特别是当内部连接算子既是1-k∞-Lipschitz又是quasi-copulas时,模糊推理输出更稳定安全可行,模糊推理的鲁棒性得到更好调控;另外,从实验结果看,规则摄动对推理输出影响较大。实验部分既是对文中所提理论的很好验证,同时也是该理论在图像处理和人脸联想方面的具体应用。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年06期）
王劲松,金天祥,刘方正,齐全[3]（2018）在《基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法》一文中研究指出针对效能指标权重难以确定、效能评估环境存在不确定性等效能指标聚合问题,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先,根据直觉乘性模糊判断矩阵提出直觉乘性模糊熵和交叉熵;然后,基于直觉乘性模糊熵和交叉熵计算专家权重,克服了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差;最后,集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分结果析表明:该方法合理有效,可操作性强。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2018年04期）
李晟,彭小奇,彭涛[4]（2018）在《基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法》一文中研究指出针对仿真可信度主观评估过程存在关联关系时基于独立假设的指标聚合算子失效的问题,以及主观评估时评估专家的判断主观性强且表述能力不足的问题,提出一种基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法以及群广义直觉模糊软集关联加权平均聚合算子.结合直觉模糊TOPSIS方法,给出了方法的具体步骤.通过CRH2型高速列车组牵引传动故障注入仿真可信度主观评估实例,验证了所提出方法的可行性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年01期）
刘金成,蒋鼎国,王业琴[5]（2016）在《锦纶聚合釜温度模糊自适应PID控制系统研究与仿真》一文中研究指出锦纶聚合釜温度具有非线性、大滞后等特点,使用传统PID控制器的控制效果不够理想。在建立聚合釜温度数学模型的基础上,采用模糊算法与PID控制相结合的模糊自适应PID控制算法,实现PID参数自整定,提高控制精度。基于MATLAB平台构建釜温控制系统模型,仿真结果表明所提模糊自适应PID控制算法效果优于传统PID控制。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2016年04期）
王伟,解丽华,高守礼,李楷,张盈强[6]（2016）在《聚合反应釜温度的模糊控制》一文中研究指出文章针对反应釜内温度的大滞后、非线性、强耦合等特性,以模糊控制为基础,结合遗传算法,设计了一种基于遗传算法优化模糊控制规则的环氧树脂反应釜温度模糊控制系统。结果表明:与常规PID控制相比,对反应釜内温度采用基于遗传算法的模糊控制,避免了响应过程的震荡超调,控制精度达到±0.4℃,并且易于工程实现。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2016年02期）
黄晨,祁建清,刘方正,王劲松[7]（2015）在《基于直觉乘性模糊判断矩阵的网络雷达对抗系统效能指标聚合方法》一文中研究指出针对传统指标聚合方法难以全面刻画网络雷达对抗系统作战效能指标聚合时存在的不确定性、模糊性的缺陷,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先提出了直觉乘性模糊判断矩阵不确定度及矩阵间偏离度概念,然后基于直觉乘性模糊判断矩阵的不确定度及矩阵间的偏离度计算专家权重,修正了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差,最后集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分析表明,该方法合理有效,可操作性强。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2015年05期）
苏兆品,张婷,张国富,尤小泉,蒋建国[8]（2014）在《基于云模型和模糊聚合的应急方案评估》一文中研究指出应急方案评估是灾害应急响应中的重要环节.现有方法大都依赖于指挥员个人的知识和经验,而且不能综合不同领域专家的建议.因此,在分析和总结相关工作的基础上,引入云模型和模糊软集合对应急方案进行评估.对于给定的应急方案,首先基于云模型对不同领域专家的评价信息进行定性到定量的转换,然后利用模糊软集合对所有专家的定量评价信息进行聚合,得到综合评判结果.对比实例表明该方法的有效性,并可为应急决策提供理论指导和技术支持.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2014年11期）
荀烨,龙绵伟,陈新明,陈联[9]（2014）在《基于模糊聚类法的军事物流仓储资源聚合研究》一文中研究指出结合军事物流基地及其系统特性,以特定区域内各仓库之间内在的行政隶属关系、地域关系、物资保障互补关系、资源共享关系为基本类聚属性,提出基于模糊聚类法的军事物流基地仓储资源整合方法模型。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2014年09期）
秦娜,金炜东,黄进,李智敏[10]（2014）在《高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和模糊熵特征分析》一文中研究指出为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最能反映原信号特征的本征模态函数.对这些本征模态函数和原信号分别计算模糊熵值构成多尺度复杂性度量的特征向量,输入最小二乘支持向量机中进行分类识别,与模糊熵特征相比得到了更好的识别效果,证明了算法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2014年09期）
模糊聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊推理中,输入和推理规则发生摄动时,内部连接算子的选择是影响推理输出的主要因素。给出了模糊Lipschitz聚合算子的定义,论证了满足Lipschitz条件的叁角模算子和蕴涵算子,研究了一类稳定的Lipschitz聚合算子对模糊推理的鲁棒性影响,指出了当系统发生输入摄动和规则摄动时,内部连接算子为1-Lipschitz算子,能有效地抑制模糊推理的输出摄动,特别是当内部连接算子既是1-k∞-Lipschitz又是quasi-copulas时,模糊推理输出更稳定安全可行,模糊推理的鲁棒性得到更好调控;另外,从实验结果看,规则摄动对推理输出影响较大。实验部分既是对文中所提理论的很好验证,同时也是该理论在图像处理和人脸联想方面的具体应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊聚合论文参考文献
[1].蔺红,徐邦恩.基于分段分区聚合近似和模糊聚类的风电出力特性分析[J].水力发电.2018
[2].陈芳,赵树宇,杨素娣,高秀梅.Lipschitz聚合算子的模糊推理鲁棒性研究[J].计算机工程与应用.2019
[3].王劲松,金天祥,刘方正,齐全.基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法[J].海军工程大学学报.2018
[4].李晟,彭小奇,彭涛.基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法[J].控制与决策.2018
[5].刘金成,蒋鼎国,王业琴.锦纶聚合釜温度模糊自适应PID控制系统研究与仿真[J].化工自动化及仪表.2016
[6].王伟,解丽华,高守礼,李楷,张盈强.聚合反应釜温度的模糊控制[J].科技创新与生产力.2016
[7].黄晨,祁建清,刘方正,王劲松.基于直觉乘性模糊判断矩阵的网络雷达对抗系统效能指标聚合方法[J].信息工程大学学报.2015
[8].苏兆品,张婷,张国富,尤小泉,蒋建国.基于云模型和模糊聚合的应急方案评估[J].模式识别与人工智能.2014
[9].荀烨,龙绵伟,陈新明,陈联.基于模糊聚类法的军事物流仓储资源聚合研究[J].军事交通学院学报.2014
[10].秦娜,金炜东,黄进,李智敏.高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和模糊熵特征分析[J].控制理论与应用.2014
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