导读:本文包含了宏观经济预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:宏观经济,模型,因子,数据,季节性,经济形势,不确定性。
宏观经济预测论文文献综述
孔新兵,蒯强,汪红霞[1]（2019）在《高维L_1稳健因子分析及其在宏观经济预测中的应用》一文中研究指出本文提出了一种稳健的构建高维宏观经济数据公共因子的方法。通过采用基于L1矩阵范数的优化方法,在存在大量缺失值和离群值的宏观数据集中得到更好的因子载荷和因子估计。在我国117维宏观月度数据集的基础上,利用静态近似因子模型对一些经济指标进行了预测。实证结果表明,由L1方法得到的因子相比主成分方法有更好的预测精度,从而给宏观经济研究者和决策者提供更为准确和稳健的参考。(本文来源于《吉林工商学院学报》期刊2019年06期）
张红[2]（2019）在《关于宏观经济数据的短期统计预测分析》一文中研究指出在管理工作中,信息数据不仅是一种基本投入,也是一种十分重要的资源。在实际情况中,没有信息数据,也就不会有管理的存在。而在短期统计预测中,宏观经济数据也具有着十分重要的作用。宏观经济数据的质量,会直接影响着短期统计预测的效果,从而影响到宏观经济管理的效果。因此,加强对宏观经济数据的分析,确保宏观经济数据的质量,也就显得十分重要。在本文中,就针对这部分的内容进行了分析。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年21期）
厦门大学宏观经济研究中心"中国季度宏观经济模型"课题组[3]（2019）在《减税降费的重心应转向企业和居民并重》一文中研究指出2019年与2020年经济增速都将保持在合理区间2019年，在全球经济复苏乏力，贸易保护主义抬头，外部环境不确定性增强的环境下，中国经济在坚持做好“六稳”的前提下，始终保持在合理区间运行，上半年实际国内生产总值（GDP）同比增长6.3%。当前经济(本文来源于《经济参考报》期刊2019-10-28）
吉立爽[4]（2019）在《解析宏观经济数据短期统计预测的应用及展望》一文中研究指出经济学中最主要的一个部分是经济统计,对社会发展经济数据统计,并且采用分析方法来预测未来经济走势,方便对调控措施的制定。本文在阐述时主要是根据统计和计量模型基础上建立的短期统计预测,以此来分析预测模型运用和未来发展趋势。(本文来源于《商场现代化》期刊2019年18期）
刘忠妍[5]（2019）在《我国通信行业宏观经济形势预测》一文中研究指出我国电信业经过了这么多年的发展,电信运营商的快速增长发生了翻天覆地的变化,由语音到数据,由时长到流量,由通信到信息服务,由封闭式开放,由分散实现集约化管理,这些变化与趋势都值得我们深入探索。唉,展望2019年我国经济将会继续巩固市场发展前景一片大好。根据国际货币基金组织发布的《世界经济展望报告》中看出,全球经济复苏良好,2019年全球增长预测约上调0.2个百分点至3.9%。由此能够看出全球经济发展势头良好,市场前景一片广阔。(本文来源于《今日财富》期刊2019年17期）
姜向荣[6]（2019）在《季节性预测建模及其在短期宏观经济预测中的应用》一文中研究指出文章构建了利用时间序列的季节变化规律进行短期预测的季节性预测模型。该模型的基本原理是对季节性建立基于已知观测值的季节末总量的条件分布,采用极大似然法对历史数据进行季节性参数估计;利用预测周期的部分观测值和已估计的季节性参数进行总量预测。通过实证分析,该模型对稳定季节性的时间序列具有较高的预测效率。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年16期）
盛文,邹建成,袁雪华,安柯[7]（2019）在《有色金属行业与宏观经济数据的相关性分析与预测》一文中研究指出根据国家统计局资料,选取有色金属冶炼与压延加工主营收入、铜材产量、铝材产量与公开的宏观统计数据GDP、M2、全社会固定资产投资、工业增加值、全国电网投资规模、建筑业GDP、空调产量、汽车产量;分析选取经济数据与有色行业数据之间的相关性,相关性系数在[0.95,1]区间,呈高度正相关。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年10期）
王雷,聂常虹[8]（2019）在《中国债券利差对宏观经济指标的预测能力研究》一文中研究指出债券市场是中国第二大投融资市场,国内外研究都表明债券利差包含了宏观经济的预测信息,但对中国债券利差预测能力的研究较少,且大多停留在传统债券利差的研究阶段,亟待构建具有显着预测效力的新指标。本研究结合我国国情,采用自下而上的方法,构建了适合我国实际情况的新债券利差,即民营企业信用利差指数。通过检验新指标与已有债券利差对宏观经济指标的预测能力,发现民营企业信用利差指数对宏观经济变量具有最好的预测能力,是中国债券市场的关键利差。通过构建VAR模型,发现债券市场冲击将提高实体企业融资成本,减少固定资产投资,降低物价水平,继而引起经济增速放缓。本研究构建的民营企业债券利差指数可以为宏观调控发挥预警和参考作用。(本文来源于《管理评论》期刊2019年05期）
陈标金,王锋[9]（2019）在《宏观经济指标、技术指标与国债期货价格预测——基于随机森林机器学习的实证检验》一文中研究指出分别以筛选的4种技术指标和6个宏观经济指标作为国债期货指数预测变量,利用随机森林算法构建4种机器学习预测模型;依据价格波动集聚性设计跟踪交易规则,通过比较4种模型的预测精度和跟踪交易收益率,检验宏观经济指标、技术指标和随机森林算法对国债期货指数的预测能力。研究结果发现:用主成分精选技术指标构建的预测模型,对国债期货指数的跟踪交易收益率虽然明显优于市场收益率,但不如遵循单个技术指标经验交易规则的跟踪交易收益率;用主成分精选技术指标和宏观经济指标构建的模型能够取得很好的预测精度和跟踪交易收益率,这表明宏观经济指标与技术指标都对国债期货价格具有预测意义,可以利用随机森林机器学习算法构建有效的国债期货量化投资模型。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年06期）
"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组,龚敏,王燕武,吴华坤[10]（2019）在《2019—2020年中国宏观经济预测》一文中研究指出"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2019年2月发布了中国季度宏观经济模型(CQMM)的第二十六次预测。预测显示,今明两年中国经济增速"稳中趋缓"的态势还将持续,但仍可维持在6.2%—6.5%的区间内,不会发生大幅下滑的情况;而受全球经济扩张趋缓的影响,今明两年出口导向的制造业投资增长将面临较大的下行压力。同时,非国有投资低速增长的态势依然会持续。在现阶段"投资驱动"的增长方式尚未转变的情况下,民间投资增速难以快速反弹时,"稳增长"——"宽信用"——"地方政府、国有企业以及房地产企业高杠杆""家庭高负债率"——"紧信用、金融整顿"——"增速下降"的循环就难以破解。降低社会保险费率的模拟结果则显示,无论是将企业和个人少缴的社保费用转移作为企业利润增加,还是转移作为居民劳动报酬的增加,均有助于提升经济增长速度,激励企业投资,带动财政收入增长,促进就业增加,进而提高居民收入,促进居民消费提高。因此,相关部门应全面支持民企融资,不仅仅是为了实现短期内"稳投资"的目标,更应着眼于实现长期"提升企业竞争力"的目标;在保持货币流动性合理充裕的同时,还需为稳定有效投资增长提供条件;应继续实施大规模的普惠性减税降费政策,以减轻宏观税负,同时适当降低社会保险费率,切实减轻企业负担、降低企业成本,以推动扶持中小企业发展,实现就业的稳定增长。(本文来源于《厦门大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年03期）
宏观经济预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在管理工作中,信息数据不仅是一种基本投入,也是一种十分重要的资源。在实际情况中,没有信息数据,也就不会有管理的存在。而在短期统计预测中,宏观经济数据也具有着十分重要的作用。宏观经济数据的质量,会直接影响着短期统计预测的效果,从而影响到宏观经济管理的效果。因此,加强对宏观经济数据的分析,确保宏观经济数据的质量,也就显得十分重要。在本文中,就针对这部分的内容进行了分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宏观经济预测论文参考文献
[1].孔新兵,蒯强,汪红霞.高维L_1稳健因子分析及其在宏观经济预测中的应用[J].吉林工商学院学报.2019
[2].张红.关于宏观经济数据的短期统计预测分析[J].大众投资指南.2019
[3].厦门大学宏观经济研究中心"中国季度宏观经济模型"课题组.减税降费的重心应转向企业和居民并重[N].经济参考报.2019
[4].吉立爽.解析宏观经济数据短期统计预测的应用及展望[J].商场现代化.2019
[5].刘忠妍.我国通信行业宏观经济形势预测[J].今日财富.2019
[6].姜向荣.季节性预测建模及其在短期宏观经济预测中的应用[J].统计与决策.2019
[7].盛文,邹建成,袁雪华,安柯.有色金属行业与宏观经济数据的相关性分析与预测[J].世界有色金属.2019
[8].王雷,聂常虹.中国债券利差对宏观经济指标的预测能力研究[J].管理评论.2019
[9].陈标金,王锋.宏观经济指标、技术指标与国债期货价格预测——基于随机森林机器学习的实证检验[J].统计与信息论坛.2019
[10]."中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组,龚敏,王燕武,吴华坤.2019—2020年中国宏观经济预测[J].厦门大学学报(哲学社会科学版).2019
论文知识图
