编论文数据会被发现吗为什么

问：研究生论文数据造假会被发现吗

1. 答：研究生论文数据造假会被发现如下：
   造假被查出来的大都是生物，材料之类的领域，然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考价值。所以除了廉价劳动力够多的大研究室，其他人论文的数量基本取决于不要脸的程度。这也是我再也不想碰ML领域会议的原因。
   比如组合优化的性能曲线，所有人都知道是个指数曲线，你搞个新的剪枝条件，水一点咱不求正确解，毕竟大部分应用下并不需要正确解，切掉1%的解换来50%的速度是很合理的思想。什么性能改进不够大？5次实验最好的跟最坏的比啊，还不行用C+SIMD写的跟Java的比啊，再不行竖搭说实话你随便编个数也没人看得出来，毕竟理论上行得通，行不通那是他程序写的不好。
   要说上面想法毕竟真的，顶多偷懒不想做实验，到了ML领域之后那就是明明白白的造假了。数据集精选到位，想法再烂几百个实验里只要能挑出一个能看的，那就是顶会苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint审稿人怎么知道哪个项work？
   再进一步，古典ML还要你写程序做实验，到了DL里这些全都可以省了，完全可以画图编数据发顶会一步到位。毕竟就是个人肉Architecture Search，随便找个domain画个图，编个比SOTA高一点的精度，一篇论文就诞生了。需要公开数据集和代码？某国际大厂研究院实习生发的顶会论文也带代码，
   最近有些研究都开始明目张碧纤乱胆的把validation dataset的distribution当制约条件，甚至直接sample数据进train loop，好家伙演都不演骑头上侮辱人智商呢是不？人家都把造假上升为novel approach了，悔档就别提被发现了，那是伟大的研究懂不懂。

问：工科期刊论文数据修改会被发现吗

1. 答：如果是论文原始数据的话，那么进行一定的调整可能很难被人发现，但是这也属于学术不端行为的一种，千万不要轻易的去这么做。
   而且有些数据改的不好，很容易被有经验的审稿人发现，导念判模致受到处分或被撤稿，影响你论文正常发表和正常毕业。
   论文数据有所修改
   不能看得出来
   。论文中的冲迟数据都是你自己收集并且经过自己处理加工过得数据，有一些脏数据或者不可用数据需要进行对应的删除，调整和补充。这样的数据别人根本看不出来，而且是合理的数据调整。但是为了结仔缓果好看而调整的数据是不允许的。
   不能看出来，因为论文数据进行修改是需要进行计算过程中才能看出来的，所以一般是看不出来。
2. 答：一般适用颤野渣于论文内容较完整，逻辑清晰，但是英文写作不好茄悄或不地道的学者；或是投稿后因语言问题二次返修的学者。具体服务包含：语法、标点符号、拼写、矫正不地道的词汇短语等。北京译顶科技不错，你可以找他们你可以统一去脊歼知道了解下

问：本科毕业论文问卷数据伪造会被发现吗

1. 答：本科毕业论文问卷数据伪造会有发现的风险，属于学术不端行为，详细介绍如下：
   一、学术数据伪造：
   1、在造假的基础上得出的研究数据，无论有多蔽清合理多缜密，都免不了被发现的命运。几率多大，看运气了。
   2、这种纤敬级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
   3、学术造假非常容易被发现，因为现在的查重软件是非常多的，很容易就可以收集到重复的信息，像学术方面的论文只要重复率超过一定比例，就可以认定为学术造假，所以大家千万不要干这种事情，否则就是身败名裂。
   二、毕业论文的基本教学要求：
   1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
   2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度毁并慎。培养学生进行社会调查研究，文献资料收集，阅读和整理使用，提出论点，综合论证，总结写作等基本技能。