考虑松弛和滞回的锂离子电池建模及SOC估计

考虑松弛和滞回的锂离子电池建模及SOC估计

论文摘要

针对锂离子电池在电流状态突然变化时产生的松弛现象和滞回现象,在分析了电池等效电路模型的基础上,引入线性滤波器和滞回模块,建立了电池的自校正模型。通过恒流脉冲实验和动态应力工况测试验证自校正模型在对电池电压特性跟随的可靠性,并在该模型的基础上使用有限差分扩展卡尔曼滤波FDEKF(finite difference extended Kalman filter)算法实现了电池的荷电状态SOC(state of charge)估计。实验分析表明,自校正模型能较好地体现电池的动态特性,并使SOC估计保持很好的精度。

论文目录

  • 1 锂离子电池的内部特性
  •   1.1 锂离子电池的松弛现象
  •   1.2 锂离子电池的滞回现象
  • 2 锂离子电池的建模和参数辨识
  •   2.1 锂离子电池的自校正模型
  •   2.2 自校正模型的参数辨识
  •   2.3 自校正模型实验验证
  •     2.3.1 恒流脉冲实验
  •     2.3.2 DST工况实验
  • 3 基于FDEKF的锂离子电池SOC估计
  •   3.1 FDEKF算法概述
  •   3.2 SOC估计算法验证
  •     3.2.1 恒流脉冲实验
  •     3.2.2 DST工况实验
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 程泽,李智,孙幸勉

    关键词: 锂离子电池,估计,滞回,松弛,自校正模型

    来源: 电源学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 天津大学电气自动化与信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61374122)~~

    分类号: TM912

    DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2019.1.87

    页码: 87-94

    总页数: 8

    文件大小: 2202K

    下载量: 236

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