基于EKF-AH联合算法的锂离子电池荷电状态估算

论文摘要

估算算法先进性与否是影响锂离子电池荷电状态（SOC）估算准确度的重要因素。用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法估算锂离子电池SOC时在低容量区和估算后期误差较大,为此将EKF算法和安时积分法（AH）相结合,提出EKF-AH联合算法。选用恒流放电及动态工况对联合算法进行实验验证。结果表明,在两个实验工况下对SOC的估算误差分别小于2%和3%。因此EKF-AH相比于EKF,估算精度提高。

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类型: 期刊论文

作者: 陈盛华

关键词: 锂离子电池,荷电状态估算,扩展卡尔曼,安时积分法

来源: 电源技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室

分类号: TM912

页码: 103-106

总页数: 4

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标签：锂离子电池论文;  荷电状态估算论文;  扩展卡尔曼论文;  安时积分法论文;