论文摘要
文章从阐述网络搜索数据对汇率波动发生作用的机理出发,运用百度搜索数据和美元兑人民币汇率中间价日数据,建立包含网络搜索指数的多变量模型对汇率进行预测,通过与传统时间序列模型对比,多变量模型预测精度更高。实证表明,通过网络搜索量数据可以判断交易者对经济现状和未来的看法和期待,从而对短期内人民币汇率的走势进行预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨超,姜昊,雷峥嵘
关键词: 汇率预测,百度指数,网络搜索,人民币汇率
来源: 统计与决策 2019年13期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融
单位: 中南财经政法大学统计与数学学院
基金: 国家社会科学基金资助项目(18BTJ007)
分类号: F832.6;F224
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.13.020
页码: 85-87
总页数: 3
文件大小: 1449K
下载量: 652
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