导读:本文包含了情感信息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:情感,信息,舆情,适应性,维度,网络,股票市场。
情感信息论文文献综述
查先进,曹芬芳,郭佳[1]（2019）在《认知转变和情感依恋视角下适应性学术信息搜寻行为研究》一文中研究指出【目的/意义】本文探索学术搜索引擎环境下的适应性学术信息搜寻,旨在推动学术搜索引擎的健康和可持续发展。【方法/过程】首先结合认知转变和情感依恋视角构建研究模型;然后通过问卷搜集数据;再利用偏最小二乘结构方程建模方法对数据进行分析。【结果/结论】任务非线性和主观规范正向影响适应性学术信息搜寻;学术搜索引擎依恋正向影响适应性学术信息搜寻,同时,期望失验和主观规范对适应性学术信息搜寻的影响均受到学术搜索引擎依恋的正向调节;适应性学术信息搜寻正向影响个人绩效。(本文来源于《情报科学》期刊2019年12期）
明弋洋,刘晓洁[2]（2019）在《基于短语级情感分析的不良信息检测方法》一文中研究指出针对基于关键词字符匹配和粗粒度情感分析方法的传统不良信息检测方法准确率低的问题,提出一种基于短语级情感分析的不良信息检测方法.该方法制定语法规则来提取敏感词所在短语,结合二次分类的情感词典,通过分析短语的情感倾向来判断表达者对敏感关键词的情感倾向,从而判定内容的敏感性.本文方法克服了字符串匹配方法的缺点,如:传统的字符串匹配方法忽视敏感词上下文,从而导致大量误报的缺点,及粗粒度情感分析方法由于无法准确定位情感对象,只能以文本整体情感倾向代表表达者主观情感,导致不能精准分析与敏感词相关的情感倾向及敏感性.实验表明,本文方法与传统方法相比,准确率有较大的提升.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王泽松,辛姗姗[3]（2019）在《大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究》一文中研究指出当前的社会是一个信息化社会,每一个人都沉浸在计算机信息化带来的喜悦以及便利之中。现在的每一个人都有一部手机,并且计算机给人们带来不受时间、空间、地点限制的信息,并且信息免费,任何人都可以查阅。而利用数据网络环境传播网络舆情信息是现在一个不可忽视问题,利用网络环境传播的舆情信息是一件事物发生、消亡的信号。而本文就是在情感理论上建立网络舆情的模型,然后进一步研究其发展演变的规律。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期）
[4]（2019）在《“单位管理中信息不对称和情感绝缘问题及解决对策”专题研究》一文中研究指出信息不对称现象,本是一个经济学概念,原指在市场经济活动中交易各方对有关信息的了解是有差异的,掌握信息比较充分的一方在交易中往往处于比较有利的位置,而相关信息匮乏的一方则处于被动位置,由此产生信息不对称现象。在单位管理中,也存在着信息不对称的情况。领导者作为管理整个单位的人,应该掌握单位内最多的信息,对信息有"分配"和"约束"的权力,但前提(本文来源于《领导科学》期刊2019年19期）
晏梦灵,张佳源[5]（2019）在《医生的信息-情感交互模式对移动问诊服务满意度的影响——基于“激励-保健”理论的分析》一文中研究指出移动问诊服务日益成熟,但患者满意度仍有待提高。现有研究对医患交互过程关注不足,且忽略患者不满意评价的影响因素。为此,本文引入"激励-保健"理论视角,研究医生的信息-情感交互模式对移动问诊服务满意及不满的影响机制。本文筛选国内某领先移动问诊平台中的300次医患沟通记录,采用"先定性后定量"的混合研究方法对数据进行分析。其中,定性研究旨在识别医生交互模式的细分维度,定量研究则用于提出并验证不同交互模式与患者满意及不满的关系。研究发现,医生的信息交互模式是移动问诊服务满意度的保健因素,而情感交互模式是激励因素。结论丰富了移动问诊服务患者满意度的研究框架,对改善医生行为和医疗服务APP设计提供了指导。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年09期）
岑咏华,谭志浩,吴承尧[6]（2019）在《财经媒介信息对股票市场的影响研究:基于情感分析的实证》一文中研究指出【目的】考察媒介信息所蕴含的情感信号对于股票市场的影响效应。【方法】利用LSTM深度神经网络方法对主流财经网站的新闻、股吧、博客文本的情感信息进行识别和提取,构建自回归分布滞后模型和面板回归模型,从宏观市场以及微观股票资产两个层面实证揭示财经媒介信息所蕴含的情感对股票市场表现的关联影响。【结果】(1)媒介信息情感的倾向性变化在短期内导致价格的显着同向变化,同时受投资者追涨杀跌驱动,市场成交量显着提升。更长时间上,市场对于媒介信息情感的过度反应将反转,价格回归。(2)媒介信息情感波动和分歧程度与价格负相关,与成交量呈现非线性的U形关系。(3)投资者对于积极情感的反应更及时更强烈,理性调整更缓慢,而对于消极情感呈现出显着的处置效应。(4)相较于单一的利好或利空情绪,投资者对于市场意见高分歧、利空与利好同在的反应更强烈,股价在投资者过度交易中持续下落。【局限】针对有着不同语法和语义表达特征的不同媒介信息类型,未选择不同的模型和参数进行词向量编码,情感分析的准确度可能受到影响。【结论】本研究可为媒介信息效应以及投资者情绪影响相关研究提供新的视角和洞见,对金融监管具有理论、方法和实践指导意义。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年09期）
古同日[7]（2019）在《论情感因素在档案信息资源开发利用中的正向作用及启示》一文中研究指出对档案信息资源开发来说,情感因素的正向作用包括赋予开发动力、激活开发灵感、进阶开发质量;在档案信息资源利用中,情感因素作用于档案本体叙述、档案场域营造和档案展演留存。为此,应该在实践中将情感要素融入到档案资源开发项目当中,把握住情感因素在档案资源利用中的作用条件,进而扩大档案信息资源开发利用项目的社会影响与社会价值。(本文来源于《档案》期刊2019年09期）
蔡利梅,徐剑韬,李剑,张晓强[8]（2019）在《信息处理综合实验情感化设计与实践》一文中研究指出为提高实验教学效果,将"情感化设计"理念引入信息处理综合实验教学中。充分考虑技能培养和情感需求,精选综合实验项目;通过情感输入、团队合作、设计实现、总结反思4步骤组织教学,在训练与巩固专业技能时,充分发挥个人的价值诉求与情感认知在主动学习中的重要作用。实践证明,该方法能有效激发学生的学习积极性,提高学习效率,培养学生良好工作、生活、行为意识,达到技能锤炼、工程意识培养、价值意识塑造的目的,实现教学育人一体化的教育理念。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年09期）
任美丽[9]（2019）在《基于网络信息情感分析的舆情波动监测研究》一文中研究指出随着经济的发展,科技的进步,互联网逐渐在人们的生活和共组中普及,由于互联网信息的开放性和虚拟性,导致越来越多的人们在互联网上发表个人的观点,这也使得网络逐渐成为舆论的制作和传播的主要途径。本文主要以评论者在微博和Guba社交网络平台的评论进行了数据挖掘,而且采用了模式匹配和机器学习相结合的方法进行情感分类和计算。在此基础上,建立评论者网络舆情波动监测,以监测和分析波动和反转。(本文来源于《电子测试》期刊2019年18期）
程新彪[10]（2019）在《高中语文情感教学中现代信息技术资源的运用研究》一文中研究指出随着互联网技术的快速发展,现代信息技术资源对教育行业的影响也越来越大,高中语文教师要想更加高效地完成情感教学工作,必须提升对现代信息技术资源的重视。鉴于这种情况,本文对现代信息技术资源在高中语文情感教学中的应用进行了细致探究。(本文来源于《中小学电教(教学)》期刊2019年08期）
情感信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于关键词字符匹配和粗粒度情感分析方法的传统不良信息检测方法准确率低的问题,提出一种基于短语级情感分析的不良信息检测方法.该方法制定语法规则来提取敏感词所在短语,结合二次分类的情感词典,通过分析短语的情感倾向来判断表达者对敏感关键词的情感倾向,从而判定内容的敏感性.本文方法克服了字符串匹配方法的缺点,如:传统的字符串匹配方法忽视敏感词上下文,从而导致大量误报的缺点,及粗粒度情感分析方法由于无法准确定位情感对象,只能以文本整体情感倾向代表表达者主观情感,导致不能精准分析与敏感词相关的情感倾向及敏感性.实验表明,本文方法与传统方法相比,准确率有较大的提升.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
情感信息论文参考文献
[1].查先进,曹芬芳,郭佳.认知转变和情感依恋视角下适应性学术信息搜寻行为研究[J].情报科学.2019
[2].明弋洋,刘晓洁.基于短语级情感分析的不良信息检测方法[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[3].王泽松,辛姗姗.大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[4]..“单位管理中信息不对称和情感绝缘问题及解决对策”专题研究[J].领导科学.2019
[5].晏梦灵,张佳源.医生的信息-情感交互模式对移动问诊服务满意度的影响——基于“激励-保健”理论的分析[J].中国管理科学.2019
[6].岑咏华,谭志浩,吴承尧.财经媒介信息对股票市场的影响研究:基于情感分析的实证[J].数据分析与知识发现.2019
[7].古同日.论情感因素在档案信息资源开发利用中的正向作用及启示[J].档案.2019
[8].蔡利梅,徐剑韬,李剑,张晓强.信息处理综合实验情感化设计与实践[J].实验技术与管理.2019
[9].任美丽.基于网络信息情感分析的舆情波动监测研究[J].电子测试.2019
[10].程新彪.高中语文情感教学中现代信息技术资源的运用研究[J].中小学电教(教学).2019
论文知识图
