基于Logistic回归的肇庆市区雾天气的预报模型

论文摘要

利用2015—2018年高要区国家基本气象常规观测资料,选取11个与雾天气事件相关的气象要素,通过主成分分析降维得到新的公共因子后构建Logistics回归方程,并根据ROC曲线、约登指数选出作为判别雾天气事件的最优临界值。结果表明:气压、温度露点差、相对湿度、水汽压、绝对湿度、露点、10 min平均风速、能见度、总云量、低云量、日照与雾天气现象具有很好的相关性;从这11个气象要素中提取3个具有代表性的主成分因子分别为水汽因子、辐射因子和风速因子。建立的Logistic回归预报模型对有雾和无雾的判别效果较为理想,比判别大雾和轻雾效果好。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈荣泉,彭端,赖燕冰,周华娣

关键词: 天气预报,回归,工作特征曲线,约登指数,肇庆市

来源: 广东气象 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 肇庆市气象局,肇庆市怀集县气象局

基金: 肇庆市气象局科技研究项目(201601)

分类号: P457

页码: 19-23

总页数: 5

文件大小: 268K

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