论文摘要
知识生成是工业知识自动化的基础,流程工业知识通常由定向任务驱动生成,如优化调度、优化操作、故障诊断等,其解决方案生成除需要了解运行机理及生产数据外,同时更依赖领域专家经验,此类知识表示形式难统一,移植性差,不便于共享及重用。针对乙烯裂解炉炉群资源调度优化问题,采用P-图求解方法,构建解决方案的超结构模型,设计用于表示知识的P-图本体以及数据库映射为知识的规则,自动生成RDF （resourcedescription framework）表示的解决方案知识,建立知识库。最后利用乙烯生产厂的实际生产数据,验证了提出方法的可行性与实用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹健,牟鹏,顾祥柏,朱群雄
关键词: 算法,集成,优化,超结构,本体
来源: 化工学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 有机化工
单位: 北京化工大学信息科学与技术学院,智能过程系统工程教育部工程研究中心,中石化炼化工程(集团)股份有限公司
基金: 国家自然科学基金重点项目(61533003)
分类号: TQ221.211
页码: 467-474
总页数: 8
文件大小: 1225K
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