导读:本文包含了连栋塑料温室论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:温室,塑料,小气候,环境,数据库,机械,流体力学。
连栋塑料温室论文文献综述
高晓东,余汉清,卞晓东,韩伟东,杨国洪[1]（2019）在《苏南连栋塑料温室构型优化与应用集成技术》一文中研究指出侯喜林博士,二级教授,博士生导师。获国务院特殊津贴、全国模范教师称号。南京农业大学首批"钟山教学名师"。国家大宗蔬菜产业技术体系岗位科学家,农业部华东地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室主任,蔬菜学国家重点学科带头人,江苏省优势学科"现代园艺科学"学科带头人,江苏省现代农业蔬菜产业技术体系首席专家。育成不结球白菜新(本文来源于《长江蔬菜》期刊2019年04期）
周长吉[2]（2018）在《周博士考察拾零(八十一) 一种模块化内保温连栋塑料温室》一文中研究指出温室设施在北方地区冬季运行,能耗是构成生产成本的重要因素,所以节能一直是各种温室设施设计和建设中重点关注的关键控制要素。笔者曾对中国创新的高效保温塑料大棚~([1-5])和日光温室~([6-7])进行过专题总结报道,对保温型连栋温室也曾报道过一种平卷被多层内保温温室~([8])。2017年笔者在走访调研中先后在河北、山东等地看到了艾森贝克农业设备(北京)有限公司建设的一种模块化的内保温连栋塑料温室,不仅保温(本文来源于《农业工程技术》期刊2018年16期）
颜彩燕,张美丽,黄济生,曾祥伟,陈观武[3]（2018）在《南方连栋塑料温室环境调控技术》一文中研究指出中国南方夏季温度高、湿度变化大、温室内湿热空气不易散发,而冬季温室内光照不足、温度较低、湿度较大,加上温室环境调控能力差、管理水平低等因素,导致南方连栋塑料温室的生产出现产量低、经济效益滑坡等问题。因此文章通过介绍冬季人工补光、夏季通风降温、土壤环境调控等技术要点,以期为广西的设施生产提供参考。(本文来源于《农业工程技术》期刊2018年04期）
何科奭,陈大跃,孙丽娟,刘正鲁[4]（2017）在《不同风况和开窗配置对夏季单栋塑料温室微气候的影响》一文中研究指出以华东地区种植着空心菜的单栋塑料温室为研究对象构建其全尺度计算流体力学模型(CFD模型)。该模型经现场实验验证,其计算值与各测点温度实验值变化趋势吻合且差异在1.1℃以内。随后,通过该模型研究不同开窗配置下温室内气流和温度场特征,评估开窗配置对通风率、室内外温差和室内气候均匀性的影响,揭示不同风况下温室微气候形成机理。仿真结果表明,不同开窗配置会产生截然不同的温室微气候场。顶侧窗配置下温室通风率最高,室内外温差最小,能产生较均匀的室内气候,因此最适合于温室夏季通风。不同风况会对温室内气流和温度场产生显着的影响,进而影响温室降温效果和气候均匀性;当外界高温低风速气候条件下,热压通风起主导作用;顶侧窗通风能显着提高温室降温效果,有效降低作物冠状层气温。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年12期）
狄政敏,李青云,郄东翔,韩鹏,张建峰[5]（2017）在《机械通风连栋塑料温室》一文中研究指出编者按:蔬菜产业是我省农业发展的叁大主导产业之一，是京津冀现代农业协同发展的重点。省委省政府明确提出，“十叁五”期间，我省要抓住京津冀协同发展的重大机遇，围绕京津等大中城市高端市场需求，重点发展以“高端设施、高端装备、高端品种、高端技爪、高端产品”为标志(本文来源于《河北科技报》期刊2017-03-09）
黄震宇,高浩天,朱森林,赵春宇,蔡春花[6]（2017）在《南方连栋塑料温室夏季机械通风优化设计》一文中研究指出我国南方地区夏季长期高温,严重影响了温室作物生长。为了提高降温效果且减少通风能耗,需要优化温室机械通风系统的设计参数和控制方法。以南方地区典型的连栋塑料温室为研究对象,针对温室机械通风,建立了叁维全尺度瞬态及稳态计算流体力学仿真模型。通过在温室内、外均匀布置温、湿度和光照传感器,测量机械通风引起的温室内气温变化和分布,用实验验证了仿真模型瞬态和稳态计算的准确性和有效性。通过仿真模型模拟了室外高温条件下的风机数量、温室长度、入口温度及环境温度变化等参数对机械通风降温效果的影响程度,并模拟了不同数量风机启闭控制的降温效果。本文提供的控制策略最高可减少约60%的能源消耗,而植物冠层平均温度仅升高0.21℃。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年01期）
郝飞麟,沈明卫,何勇,冯雷[7]（2014）在《单栋塑料温室内多因子综合CFD稳态模拟分析》一文中研究指出为分析单栋塑料温室内的综合环境:气流场、温度场、湿度场、CO2浓度场,建立了包括温室内外空间、室内作物和土壤层等的温室环境几何模型。将温室内的湿空气看作水蒸气、CO2和干空气的混合气体,在分析温室中太阳辐射、作物与环境的质热交换,动量及质能传递过程的基础上,对单栋塑料温室内的环境因子进行了稳态模拟。温室内热辐射传递过程采用蒙特卡罗法模拟方法;将室内作物简化为连续固体换热模型,采用剪应力输运模型(SST)表述温室内的空气紊流。结果显示:温室通风对温度、湿度和CO2分布的影响很大,温室内部上风向温度低,湿度小,同时CO2浓度也不高;温室下风向作物冠层的环境未达到优化状态;模型的预测值低于实测值,但变化规律相似,温度、湿度、CO2含量的预测相对误差分别低于8%、6%和7%。(本文来源于《农业机械学报》期刊2014年09期）
李莉莉,孙丽娟,陈大跃,黄震宇[8]（2013）在《连栋塑料温室环境智能控制系统的研究》一文中研究指出针对上海地区广泛使用的连栋塑料温室,提出了一种温室内环境智能控制方案。采用主从式结构,分为远程服务器和现场智能测控站。其中远程服务器负责温室集群远程管理,现场测控站负责温室环境数据处理,实施控制决策,提供人机交互;为了实现多任务并发,测控站采用Linux操作系统。测控软件采用Qt平台开发,具有高可扩展性和移植性,并包括了基于轻量级嵌入式数据库SQLite的专家系统。将华东地区典型作物生长和环境参数的数值关系引入温室控制决策中,提高环境控制效率,有效减少温室能耗。通过某示范温室的现场测试,表明系统稳定可靠,控制效果明显。(本文来源于《电气自动化》期刊2013年04期）
邹学智[9]（2013）在《南方双膜单栋塑料温室小气候模拟研究》一文中研究指出温室是一个封闭的农业生态系统,其内部光、温、水汽等环境因子是影响作物生长发育、产量和品质形成的主要因素。我国南方冬季为给作物提供适宜的生长环境,尤其是温度条件,人们多会采取譬如双膜覆盖等措施来保护作物的栽培。因此,开展南方双膜单栋塑料大棚小气候模拟的研究非常必要。本文以南方双膜单栋塑料温室为研究对象,在分析南方双膜单栋塑料温室秋冬季小气候特征的基础上,充分考虑热力学和传热学的相关理论和知识,开展南方双膜塑料温室内各环境要素的物理模型数值模拟,即依据温室内外的能量平衡及质量守恒,针对双膜覆盖塑料大棚构建了温室物理模型,选择不同代表性天气状况(晴、多云、阴天)下的试验日期,将温室分为外层覆盖、夹层空气、内层覆盖、内部空气、作物层和地面层的能量平衡或质量平衡方程。运用Euler方法估算模型的数值解,并引入Aitken加速法构建迭代格式以保证模型的预测速度和精度和最优化理论估算模型对流换热系数的参数。此外选取与构建物理模型所选相同试验日期的数据资料来构建BP神经网络模型,对室内的气温、相对湿度和地表温度进行预测,对比其与能量平衡模型的精度和效果。主要研究结果如下：1.双膜覆盖时,叁种天气状况下,室内气温、相对湿度和地表温度的日变化趋势与室外及单膜覆盖时基本相同。与单膜覆盖相比,相同室外条件,双膜覆盖下的室内气温和地表温度全天均较高,且高于室外气温。除阴天条件外,双膜覆盖下的温室日平均温度要高于室外,说明双膜覆盖可以有效防止室内热量散失,提高地表温度以及增加温室内的相对湿度,进而为作物的生长发育提供适宜的环境。2.叁种天气状况下,物理模型对室内气温的模拟值与实测值的均方根误差RMSE均低于1.0℃；相对误差RE均未超过6%。相对湿度的RMSE分别为2.18%(晴天)、1.70%(多云)和0.98%(阴天)。模型对地表温度的模拟效果最好,叁种天气状况下,地表温度预测值与实测值的RMSE均未超过0.1℃。分天气状况看,模型对室内气温的预测表现为晴天精度最高、阴天次之、多云天最低；对相对湿度的预测精度表现为阴天>多云>晴天；而对室内地表温度的预测精度则表现为阴天最高、晴天次之、多云天气的预测精度最低。3.晴天,BP神经网络对室内气温、相对湿度、地表温度的预测值和实测值的均方根误差RMSE分别为0.76℃、1.95%和0.49℃；相对误差则分别为6.44%、2.19%和2.55%。多云天气,这叁个要素预测值的RMSE分别为1.02℃、6.15%和0.85℃；RE为4.43%、6.73%和4.04%。阴天条件下,模型对室内气温预测的精度较低,其预测值的RMSE和RE分别为1.28℃和15.69%；相对湿度的RMSE和RE分别为0.41%和0.32%；地表温度的这两个指标则分别为1.02℃和6.64%。4.相比BP神经网络模型,在叁种天气状况下,物理模型对室内气温、相对湿度和地表温度的模拟精度均较高,且预测值与实测值得误差稳定在较低的水平,不随时间变化而波动。而BP神经网络的预测误差值始终在一个范围内波动,稳定性较差,模拟精度也相对较低。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2013-05-01）
李莉莉[10]（2012）在《华东型连栋塑料温室环境智能控制系统的研究》一文中研究指出21世纪是设施农业高速发展的时期，各国纷纷采取措施，加大投资，大力发展智能化设施农业。我国从八十年代就开始批量进行设施人工环境模拟的蔬菜生产,如高档玻璃温室生产。早期的设施温室主要从荷兰、以色列等农业强国引进，同时还引进了这些实时温室种植的蔬菜种子。截止到2010年，我国园艺设施面积超过了350万hm2，与1980年相比增加了近500倍，成为世界温室蔬菜生产面积最大的地区之一。虽然温室生产规模发展迅猛，但是国内温室蔬菜生产特别是智能玻璃温室生产的成本高，导致产品市场价格贵，很难真正走进普通百姓的日常生活。另外，温室生产品质也很难和国外同级产品相媲美。造成上述现象的原因在于目前国内高档智能温室设施及技术主要依赖进口，且其配套的智能化环境控制系统一般只针对进口种子设计，缺少真正适合我国温室生产并且具有自主知识产权的温室智能化生产控制体系。本文在总结以往国内外进行的温室智能控制研究工作的基础上，针对目前我国自主知识产权的温室环境调控系统智能化程度低，生产成本高的现状，基于华东地区使用最为广泛的连栋塑料大棚，研发一种依据上海自有蔬菜品种和露地蔬菜生产农艺，具有人机交换界面输入蔬菜全生长周期、智能决策、自动控制的低成本温室智能控制系统。本文主要内容包括：一、作物典型生长影响因子及温室微环境控制策略的相关研究。通过对作物生长影响因子（如温度、湿度、光照、二氧化碳等）的研究，为温室电气设备改造提供依据。依据各执行设备的对温室小气候的影响，结合CFD模拟仿真结果，提出组合式多级控制的多因子决策方案。二、根据连栋温室结构特点和控制目标，提出了基于远程服务器（基于VS2008设计）和温室现场智能测控系统（基于ARM11开发）相结合的分布式系统组网方案。叁、从项目实际出发，给出了温室现场核心控制系统的硬件和软件设计方案。硬件方面，选择S3C6410作为核心处理器，并详细分析了相关模块硬件电路的设计；软件方面，选择Linux作为嵌入式操作系统，用Qt进行软件开发，并简要介绍了嵌入式系统的移植和Qt/Embedded运行库的编译与移植过程。本论文的研究提高了温室环境控制的智能化水平，对推动智能温室的产业化进程，促进设施农业可持续发展具有一定的理论意义和实用价值。通过在上海某示农业示范园区温室的现场测试，表明系统稳定可靠，控制效果明显。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-12-30）
连栋塑料温室论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
温室设施在北方地区冬季运行,能耗是构成生产成本的重要因素,所以节能一直是各种温室设施设计和建设中重点关注的关键控制要素。笔者曾对中国创新的高效保温塑料大棚~([1-5])和日光温室~([6-7])进行过专题总结报道,对保温型连栋温室也曾报道过一种平卷被多层内保温温室~([8])。2017年笔者在走访调研中先后在河北、山东等地看到了艾森贝克农业设备(北京)有限公司建设的一种模块化的内保温连栋塑料温室,不仅保温
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
连栋塑料温室论文参考文献
[1].高晓东,余汉清,卞晓东,韩伟东,杨国洪.苏南连栋塑料温室构型优化与应用集成技术[J].长江蔬菜.2019
[2].周长吉.周博士考察拾零(八十一)一种模块化内保温连栋塑料温室[J].农业工程技术.2018
[3].颜彩燕,张美丽,黄济生,曾祥伟,陈观武.南方连栋塑料温室环境调控技术[J].农业工程技术.2018
[4].何科奭,陈大跃,孙丽娟,刘正鲁.不同风况和开窗配置对夏季单栋塑料温室微气候的影响[J].农业机械学报.2017
[5].狄政敏,李青云,郄东翔,韩鹏,张建峰.机械通风连栋塑料温室[N].河北科技报.2017
[6].黄震宇,高浩天,朱森林,赵春宇,蔡春花.南方连栋塑料温室夏季机械通风优化设计[J].农业机械学报.2017
[7].郝飞麟,沈明卫,何勇,冯雷.单栋塑料温室内多因子综合CFD稳态模拟分析[J].农业机械学报.2014
[8].李莉莉,孙丽娟,陈大跃,黄震宇.连栋塑料温室环境智能控制系统的研究[J].电气自动化.2013
[9].邹学智.南方双膜单栋塑料温室小气候模拟研究[D].南京信息工程大学.2013
[10].李莉莉.华东型连栋塑料温室环境智能控制系统的研究[D].上海交通大学.2012
论文知识图
