基于地理探测器的土壤重金属污染影响因素分析

基于地理探测器的土壤重金属污染影响因素分析

论文摘要

定量分析全国范围内Cd、Pb、Zn、As、Cu和Cr 6种土壤重金属累积量与影响因素的相关程度。通过描述性统计、地累积指数法分析了污染情况和累积量分布情况,并借助地理探测器,定量地揭示了土壤重金属含量的主要影响因素。结果表明:Cd呈现出大面积的连片污染,Pb、Zn和Cu呈现斑块状污染,As和Cr呈现零星污染。各种重金属的主要影响因素为:Cd与地理区划、海拔高度、地势三大阶梯和土壤类型相关性较强;Pb与地势三大阶梯、气候带类型和土壤类型相关性较强;Zn与海拔高度、地理区划和气候带类型相关性较强;As与气候带类型和土壤类型相关性较强;Cu与海拔高度、气候带类型和土壤类型相关性较强;Cr与土壤类型、东中西经济划分和地理区划相关性较强;全国大尺度上6种土壤重金属含量主要受自然因素主导控制,主要为多因素复合作用影响。通过定量化分析各重金属的影响因素,揭示了全国大尺度上6种土壤重金属含量整体趋势和宏观规律。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 土壤重金属含量数据收集
  •   1.2 影响因素数据收集
  •   1.3 研究方法
  •     1.3.1 地累积指数法
  •     1.3.2 地理探测器
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 描述性统计分析
  •   2.2 地累积指数法评价结果
  •   2.3 地理探测器探测结果
  •     2.3.1 土壤重金属原始含量因子探测
  •     2.3.2 土壤重金属地累积指数因子探测
  •     2.3.3 土壤重金属地累积指数交互探测
  • 3 讨论
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 齐杏杏,高秉博,潘瑜春,杨晶,郜允兵

    关键词: 地理探测器,土壤重金属,影响因素,交互作用

    来源: 农业环境科学学报 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 首都师范大学信息工程学院,国家农业信息化工程技术研究中心,中国农业大学土地科学与技术学院,农业农村部农业信息技术重点实验室

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFD0800903,2017YFD0801205),北京市优秀人才培养资助项目(2016000020060G123),北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20170407)~~

    分类号: X53

    页码: 2476-2486

    总页数: 11

    文件大小: 15084K

    下载量: 452

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