论文摘要
为准确评估电缆绝缘性能,提出一种基于BAS-BP神经网络的电缆阻水性评估模型。该模型针对不同型号电缆进行浸水试验,选取不同时间测得的各项数据作为评估指标,利用KPCA数据处理后输入模型进行评估,并与BP、GA-BP和PSO-BP三种模型进行对比分析,证明天牛须搜索算法优化BP神经网络对于评估电缆阻水性准确有效。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈馨凝,刘辉,刘雨薇,邹琪骁,李侯君
关键词: 电缆阻水性,神经网络,天牛须搜索算法,评估模型
来源: 湖北工业大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 湖北工业大学电气与电子工程学院
基金: 国家自然科学基金(41601394)
分类号: TM75
页码: 35-39
总页数: 5
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