论文摘要
海底微地形粗糙度作为海底沉积物重要的物理性质,对于海洋工程以及海洋科学考察都有着重要意义,如何利用光学理论进行海底微地形粗糙度测量,是近年来该领域研究关注的热点。基于光学中的从明暗恢复形状(shame from shading,SFS)算法,提出一种快速的海底微地形粗糙度测量算法,在模型构建同时,添加水下光传播时的吸收和衰减模型,测量出海底的微地形,并用幂律形式进行参数拟合,以表征粗糙度。仿真证明该算法具有95%的置信度,是一种适用于海底微地形粗糙度测量的光学算法,并经过实验验证,证明其有效性和正确性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高荪培,徐剑,邹博
关键词: 海洋技术,海底声散射,从明暗恢复形状,海底微地形粗糙度测量
来源: 应用光学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 天津大学海洋科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金(41706106),海洋环境信息保障技术重点实验室开放课题基金(080-0401120006)
分类号: P229.1
页码: 435-439
总页数: 5
文件大小: 1601K
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标签：海洋技术论文; 海底声散射论文; 从明暗恢复形状论文; 海底微地形粗糙度测量论文;