机载激光点云中高压电塔自动识别方法

机载激光点云中高压电塔自动识别方法

论文摘要

提出了一种基于格网特征的机载激光点云高压电塔自动识别方法。首先对机载激光点云数据进行滤波去噪处理;然后对点云数据进行规则格网化特征分析获得高压电塔粗识别区域;最后对粗识别区域进行外接邻域网格线性特征悬空点集检测以确定电塔识别结果,并以分层切片法分析获取电塔平面中心坐标。采用大型无人机实际线路巡检获取的机载点云数据对本文算法进行验证,试验结果表明本算法可实现高压电塔的快速自动识别,对无人机电力巡检智能诊断具有一定的促进作用。

论文目录

  • 1 基于格网特征的高压电塔自动识别
  •   1.1 初始机载点云滤波去噪
  •   1.2 基于格网点云的特征计算与高压电塔区域粗识别
  •     1.2.1 基于格网点云的特征计算
  •     1.2.2 高压电塔网格区域粗识别
  •   1.3 电塔精细识别与塔中心平面位置计算
  •     1.3.1 基于邻域网格线性特征的电塔精细识别
  •     1.3.2 基于分层切片的塔中心平面位置计算
  • 2 试验结果及分析
  •   2.1 试验结果
  •   2.2 试验结果分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘洋,杨必胜,梁福逊

    关键词: 输电线路,机载点云,格网特征,高压电塔,自动识别

    来源: 测绘通报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金重点项目(41531177),国家杰出青年科学基金(41725005)

    分类号: TM75

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0007

    页码: 34-38

    总页数: 5

    文件大小: 1800K

    下载量: 264

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